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Hiver
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51 – 200 Mitarbeitende
B2BKünstliche IntelligenzSaaS
Hiver ist ein KI-natives SaaS-Unternehmen, das Omnichannel-Software für den Kundenservice von Unternehmen entwickelt. Die Plattform begann als Gmail-natives Helpdesk-System und wurde zu Hiver Omni erweitert, einem einheitlichen Arbeitsbereich zur Verwaltung von E-Mail, Chat, Slack, Sprache, WhatsApp und Self-Service-Portalen. Zu Hivers KI-Funktionen gehören KI-Agenten, KI-Copilot, KI-Hilfezentrum, KI-Insights und KI-QA. Sie unterstützen unter anderem die Ticket-Triage, das Erstellen von Antwortentwürfen, mehrstufige Aktionen über verbundene Geschäftssysteme hinweg und die Pflege von Wissensdatenbanken. Das Produkt verbindet gemeinsam genutzte Postfächer, interne Zusammenarbeit und Integrationen mit Tools wie Salesforce, Shopify und NetSuite. Hiver richtet sich an Kundenservice-, Finanz-, IT-Service-Management- und HR-Teams. Das Unternehmen gibt an, dass seine Plattform von mehr als 10.000 Teams genutzt wird. Das wachsende Team arbeitet an KI, Kundenerfahrung, SaaS-Infrastruktur und Unternehmenssoftware für komplexe Supportprozesse.
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Stellen im Unternehmen

Senior Backend-Softwareentwickler III

Als Senior Backend-Softwareentwickler skalierst du verteilte Systeme und KI-Funktionen für Hivers Kundenserviceplattform. Du entwickelst zuverlässige APIs, Modellbereitstellungspipelines und kollaborative Supportfunktionen.

INIndienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AWSCloudGoJavaKafkaMicroservicesNoSQLPythonRabbitMQRubyRuby on RailsSQLVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Backend-Plattformen für rasant steigenden Datenverkehr und KI-Workloads skalieren
  • Inferenz- und Retrieval-APIs mit niedriger Latenz, Caching-Systeme und Pipelines für die Modellbereitstellung entwickeln
  • Zuverlässigkeit, Ausfallsicherheit und Performance in monolithischen und Microservices-Architekturen verbessern
  • Kafka und RabbitMQ für ereignisgesteuerte Datenpipelines mit hohem Durchsatz einsetzen
  • Mit ML- und KI-Teams an der Bereitstellung von Embeddings, Rerankern, RAG-Lösungen und Evaluierungsprozessen arbeiten
  • Funktionen für Backend-APIs, Domänenmodelle und Datenpipelines von der Konzeption bis zur Veröffentlichung liefern
  • KI-Empfehlungen, Copiloten und auf Retrieval basierende Workflows in das Produkt integrieren
  • Mit Produkt- und Designteams zusammenarbeiten, um Nutzererlebnisse auf Verbraucherniveau zu schaffen
  • Sichere und konforme Workflows für strukturierte und unstrukturierte Kundendaten entwickeln
  • Die Beobachtbarkeit durch Tracing, Metriken, Dashboards, Feature-Flags und SLOs verantworten
  • Komplexe Probleme über Frontend, Backend, Infrastruktur und Modellpipelines hinweg untersuchen
  • Postmortems durchführen, Ursachen ermitteln und Verbesserungen an den Engineering-Prozessen umsetzen

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung von Produktionssystemen von Anfang bis Ende
  • Fundierte Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Go, Java, Python oder Ruby on Rails
  • Umfassende Kenntnisse in verteilten Systemen, Nebenläufigkeit, Performanceoptimierung und Ausfallsicherheit
  • Erfahrung mit SQL sowie Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken und Caching-Systemen
  • Erfahrung mit der Modellbereitstellung in Produktionsumgebungen, einschließlich Embeddings und Inferenz-APIs
  • Fundierte Kenntnisse der Cloud-Infrastruktur, vorzugsweise mit AWS
  • Erfahrung mit Containern und CI/CD-Pipelines
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Systemen oder -Funktionen in Produktionsumgebungen ist von Vorteil

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