Claroty
Claroty
Claroty entwickelt Cybersicherheitssoftware für cyber-physische Systeme, die grundlegende Dienstleistungen und industrielle Abläufe unterstützen. Die Plattform hilft Unternehmen, vernetzte Anlagen besser zu überblicken und Cyberrisiken zu verwalten, Netzwerke zu schützen, sicheren Zugriff bereitzustellen und Bedrohungen zu erkennen. Claroty ist in den Bereichen Gesundheitswesen, Fertigung, Lebensmittel und Getränke, Logistik sowie kritische Infrastruktur tätig und betreut Kunden weltweit vom Hauptsitz in New York City aus. Das Unternehmen beschäftigt Mitarbeitende in einem globalen Team.

QA-Automatisierungsingenieur

Entwickle API- und UI-Automatisierungen sowie Qualitätsprüfungen in CI/CD-Pipelines für Clarotys Plattform für die Sicherheit cyberphysischer Systeme. Mit zuverlässigen Tests trägst du zum Schutz kritischer Infrastrukturen bei.

Beschreibung

  • Entwickle und verbessere Frameworks für API- und UI-Automatisierung, um die Testabdeckung zu erweitern und das Release-Risiko zu senken.
  • Ergänze CI/CD-Pipelines um automatisierte Qualitätsprüfungen, damit Rückmeldungen schneller erfolgen und kontinuierliche Integration unterstützt wird.
  • Untersuche komplexe Fehler in der Automatisierung und im System, ermittle deren Ursachen und verbessere die Produktstabilität.
  • Stimme dich mit den Teams aus Engineering, Produkt und QA zu Testumfang, Qualitätsstandards und Release-Bereitschaft ab.
  • Nutze moderne KI-Tools im Arbeitsalltag, um Produktivität, Tempo und Effizienz zu steigern.

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung mit Software-QA-Methoden und der Entwicklung von Testautomatisierungen.
  • Fundierte Erfahrung mit Frameworks für API- und UI-Automatisierung wie Playwright, Selenium oder BE-Tools sowie mit dem Testen von Webanwendungen.
  • Solide Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung mit Python; Python-Kenntnisse sind ein deutlicher Vorteil.
  • Erfahrung mit Git oder anderen Versionskontrollsystemen sowie mit CI/CD-Pipelines wie Jenkins.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten für offene technische Herausforderungen und die Fähigkeit, QA-Strategien über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu steuern.
  • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Cursor oder LLMs zur Verbesserung von Testabläufen und Codequalität.
  • Vertrautheit mit Linux, Datenbanken und SQL-Abfragen ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit, der sich für einen vielfältigen und inklusiven Arbeitsplatz einsetzt.
  • Möglichkeit, in jeder Phase des Auswahlverfahrens besondere Unterstützung anzufordern.

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