4M Analytics
4M Analytics
4M Analytics entwickelt digitale Kartierungssoftware für unterirdische und oberirdische Versorgungsleitungen. Die Plattform kombiniert Satellitenbilder und künstliche Intelligenz, um vorhandene unterirdische Infrastruktur zu identifizieren und eine aktuelle Übersicht für Planung und Entwurf bereitzustellen. Ingenieurbüros, Generalunternehmer und Versorgungsunternehmen nutzen diese Informationen zur Unterstützung von Bauprojekten an Straßen, Brücken, Pipelines und anderer Infrastruktur.

Senior Engineer für Computer-Vision-Algorithmen

Entwickle Computer-Vision- und Machine-Learning-Systeme für die Plattform zur Kartierung unterirdischer Versorgungsleitungen von 4M Analytics. Verantworte Algorithmen von der Forschung bis zum Produktiveinsatz und arbeite dabei mit Datenengineering- und Produktteams zusammen.

Beschreibung

  • Erforsche und entwickle Methoden der Computer Vision und Algorithmen für Wahrnehmung, Lernen, Optimierung und graphenbasiertes Schlussfolgern
  • Führe Experimente durch, bewerte Ergebnisse und verbessere Lösungen, damit sie die Zuverlässigkeitsanforderungen des Produktivbetriebs erfüllen
  • Verantworte die Qualität der Algorithmen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg, von der Forschung bis zum Produktiveinsatz
  • Arbeite eng mit Algorithmus-, Datenengineering- und Produktteams zusammen
  • Überwache den Zustand von Modellen im Produktivbetrieb und erkenne Leistungsabfälle frühzeitig
  • Leite Maßnahmen zur Behebung der Modellverschlechterung
  • Integriere KI-Tools in den Entwicklungsablauf
  • Entwirf Lösungen und leite KI-Agenten bei deren Umsetzung an
  • Stärke die technische Praxis durch Code-Reviews, Wissensaustausch und sorgfältiges algorithmisches Denken

Anforderungen

  • Relevanter Bachelor- oder Masterabschluss und mindestens 7 Jahre Berufserfahrung als Computer-Vision- oder Algorithmusingenieur oder eine einschlägige Promotion und mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung
  • Breites und tiefes Fachwissen in Computer Vision, gestützt auf fundierte algorithmische Grundlagen
  • Fortgeschrittene Kenntnisse von Deep-Learning-Frameworks; PyTorch wird bevorzugt
  • Sicherer Umgang mit Python und die Fähigkeit, sauberen, produktionsreifen Code zu schreiben
  • Nachgewiesene Verantwortung für Computer-Vision-Aufgaben von der Forschung bis zum Produktiveinsatz
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit bei unklaren und unbekannten Herausforderungen
  • Eigenständige, unternehmerische Arbeitsweise und Verantwortungsbewusstsein für Ergebnisse
  • Fähigkeit, komplexe algorithmische Entscheidungen technischen und nichttechnischen Ansprechpartnern zu erklären
  • Erfahrung mit KI-Tools, Programmierassistenten, LLMs oder KI-gestützten Arbeitsabläufen
  • Neugier und Motivation, einen KI-zentrierten Arbeitsablauf aufzubauen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit GIS-Daten oder geospatialer Computer Vision
  • Von Vorteil: Kenntnisse neuronaler Graphen oder graphbasierter Algorithmen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit AWS-Diensten wie SageMaker, S3 und EC2
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Active Learning oder KI-gestützten Annotationspipelines

Zusatzleistungen

  • Ein eigenverantwortliches Arbeitsumfeld mit sinnvoller Verantwortung von Anfang an
  • Arbeit an anspruchsvollen Herausforderungen in Computer Vision und Algorithmik
  • Verantwortung für den gesamten Weg von der Forschung bis zum Produktiveinsatz
  • Möglichkeiten, sich in Rollen als Architekt oder Teamleitung weiterzuentwickeln
  • Ein Führungsstil ohne Mikromanagement
  • Mitgestaltung der technischen Kultur, der Technologieauswahl und der Unternehmensausrichtung
  • Enge Zusammenarbeit mit Algorithmus-, Datenengineering- und Produktteams

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