4M Analytics
4M Analytics
4M Analytics utvikler digital kartleggingsprogramvare for forsyningsinfrastruktur både under og over bakken. Plattformen kombinerer satellittbilder og kunstig intelligens for å identifisere eksisterende nedgravd infrastruktur og gi en oppdatert oversikt til planlegging og prosjektering. Ingeniørfirmaer, hovedentreprenører og netteiere bruker informasjonen i byggeprosjekter som omfatter veier, broer, rørledninger og annen infrastruktur.

Senioringeniør innen computer vision-algoritmer

Utvikle computer vision- og maskinlæringssystemer for 4M Analytics’ plattform for kartlegging av forsyningsinfrastruktur under bakken. Ha ansvar for algoritmer fra forskning til produksjon i samarbeid med data engineering- og produktteam.

Beskrivelse

  • Forske på og utvikle computer vision- og algoritmemetoder for persepsjon, læring, optimalisering og grafbasert resonnering
  • Gjennomføre eksperimenter, vurdere resultater og forbedre løsninger for å nå målene for driftssikkerhet i produksjon
  • Ha ansvar for algoritmekvaliteten gjennom hele livssyklusen, fra forskning til produksjon
  • Samarbeide tett med algoritme-, data engineering- og produktteam
  • Følge med på tilstanden til produksjonsmodeller og oppdage fall i ytelse tidlig
  • Lede arbeidet med å håndtere forringelse av modeller
  • Ta i bruk AI-verktøy i utviklingsarbeidet
  • Designe løsninger og veilede AI-agenter når de implementerer dem
  • Styrke den tekniske praksisen gjennom kodegjennomganger, kunnskapsdeling og grundig algoritmisk resonnering

Krav

  • Relevant bachelor- eller mastergrad og minst 7 års bransjeerfaring som computer vision- eller algoritmeingeniør, eller relevant doktorgrad og minst 4 års relevant bransjeerfaring
  • Bred og dyp kompetanse innen computer vision, støttet av et solid algoritmisk fundament
  • Avansert kunnskap om rammeverk for deep learning; PyTorch foretrekkes
  • Gode ferdigheter i Python og evne til å skrive ryddig kode som er klar for produksjon
  • Dokumentert ansvar for computer vision-problemer fra forskning til produksjon
  • Gode problemløsningsevner ved uklare og ukjente utfordringer
  • Selvstendig og entreprenøriell arbeidsmåte og ansvar for resultater
  • Evne til å forklare komplekse algoritmiske beslutninger for både tekniske og ikke-tekniske interessenter
  • Erfaring med å utforske AI-verktøy, kodeassistenter, LLM-er eller AI-støttede arbeidsflyter
  • Nysgjerrighet og motivasjon for å bygge en AI-first-arbeidsflyt
  • En fordel: erfaring med GIS-data eller geospatial computer vision
  • En fordel: kjennskap til grafnevrale nettverk eller grafbaserte algoritmer
  • En fordel: erfaring med AWS-tjenester som SageMaker, S3 og EC2
  • En fordel: erfaring med aktiv læring eller AI-assisterte annoteringsarbeidsflyter

Fordeler

  • Et arbeidsmiljø med stor grad av selvstendighet og meningsfullt ansvar fra start
  • Arbeid med avanserte utfordringer innen computer vision og algoritmer
  • Ansvar gjennom hele løpet fra forskningsarbeid til produksjon
  • Mulighet til å utvikle seg mot roller som arkitekt og teamleder
  • En lederstil uten detaljstyring
  • Innflytelse på teknisk kultur, teknologivalg og selskapets retning
  • Tett samarbeid med algoritme-, data engineering- og produktteam

Relaterte jobber

Eli Lilly and Company

Assosiert direktør for talentanalyse og vurderingsvitenskap — Eli Lilly, Indianapolis, hybrid

Eli Lilly and Company

Led Lillys strategi for medarbeiderinnsikt og vurderingsvitenskap. Bruk psykometri, programevaluering og ansvarlig AI-analyse som grunnlag for beslutninger om arbeidsstyrken.

Åpne