4M Analytics
4M Analytics
4M Analytics utvikler digital kartleggingsprogramvare for forsyningsinfrastruktur både under og over bakken. Plattformen kombinerer satellittbilder og kunstig intelligens for å identifisere eksisterende nedgravd infrastruktur og gi en oppdatert oversikt til planlegging og prosjektering. Ingeniørfirmaer, hovedentreprenører og netteiere bruker informasjonen i byggeprosjekter som omfatter veier, broer, rørledninger og annen infrastruktur.

Senioringeniør innen computer vision-algoritmer

Utvikle computer vision- og maskinlæringssystemer for 4M Analytics’ plattform for kartlegging av forsyningsinfrastruktur under bakken. Ha ansvar for algoritmer fra forskning til produksjon i samarbeid med data engineering- og produktteam.

Beskrivelse

  • Forske på og utvikle computer vision- og algoritmemetoder for persepsjon, læring, optimalisering og grafbasert resonnering
  • Gjennomføre eksperimenter, vurdere resultater og forbedre løsninger for å nå målene for driftssikkerhet i produksjon
  • Ha ansvar for algoritmekvaliteten gjennom hele livssyklusen, fra forskning til produksjon
  • Samarbeide tett med algoritme-, data engineering- og produktteam
  • Følge med på tilstanden til produksjonsmodeller og oppdage fall i ytelse tidlig
  • Lede arbeidet med å håndtere forringelse av modeller
  • Ta i bruk AI-verktøy i utviklingsarbeidet
  • Designe løsninger og veilede AI-agenter når de implementerer dem
  • Styrke den tekniske praksisen gjennom kodegjennomganger, kunnskapsdeling og grundig algoritmisk resonnering

Krav

  • Relevant bachelor- eller mastergrad og minst 7 års bransjeerfaring som computer vision- eller algoritmeingeniør, eller relevant doktorgrad og minst 4 års relevant bransjeerfaring
  • Bred og dyp kompetanse innen computer vision, støttet av et solid algoritmisk fundament
  • Avansert kunnskap om rammeverk for deep learning; PyTorch foretrekkes
  • Gode ferdigheter i Python og evne til å skrive ryddig kode som er klar for produksjon
  • Dokumentert ansvar for computer vision-problemer fra forskning til produksjon
  • Gode problemløsningsevner ved uklare og ukjente utfordringer
  • Selvstendig og entreprenøriell arbeidsmåte og ansvar for resultater
  • Evne til å forklare komplekse algoritmiske beslutninger for både tekniske og ikke-tekniske interessenter
  • Erfaring med å utforske AI-verktøy, kodeassistenter, LLM-er eller AI-støttede arbeidsflyter
  • Nysgjerrighet og motivasjon for å bygge en AI-first-arbeidsflyt
  • En fordel: erfaring med GIS-data eller geospatial computer vision
  • En fordel: kjennskap til grafnevrale nettverk eller grafbaserte algoritmer
  • En fordel: erfaring med AWS-tjenester som SageMaker, S3 og EC2
  • En fordel: erfaring med aktiv læring eller AI-assisterte annoteringsarbeidsflyter

Fordeler

  • Et arbeidsmiljø med stor grad av selvstendighet og meningsfullt ansvar fra start
  • Arbeid med avanserte utfordringer innen computer vision og algoritmer
  • Ansvar gjennom hele løpet fra forskningsarbeid til produksjon
  • Mulighet til å utvikle seg mot roller som arkitekt og teamleder
  • En lederstil uten detaljstyring
  • Innflytelse på teknisk kultur, teknologivalg og selskapets retning
  • Tett samarbeid med algoritme-, data engineering- og produktteam

Relaterte jobber

Crash Champions

Verkstedsleder, kollisjonsreparasjon – Pompano Beach

Crash Champions

Led den daglige driften ved Crash Champions’ verksted for kollisjonsreparasjoner i Pompano Beach. Ha ansvar for produksjon, bemanning, reparasjonskvalitet, kostnadsoverslag og resultatmål. Støtt og utvikle teamet, og følg arbeidet fra bilen tas imot til den leveres tilbake.

Åpne
Carrier Commercial Refrigeration

Servicedisponent, teknisk støtte – Carrier kommersiell kjøling (Serbia, på stedet)

Carrier Commercial Refrigeration
1 001 – 5 000 Ansatte
HelsevesenLogistikkMat og drikke

Koordinere service og teknisk støtte for Carrier Commercial Refrigerations kunder i Serbia. Rollen omfatter arbeid med utstyr på stedet, kundehenvendelser, servicedokumentasjon, feilsøking og eskalering.

Åpne