4M Analytics
4M Analytics
4M Analyticsは、地下および地上のユーティリティ向けデジタルマッピングソフトウェアを開発しています。同社のプラットフォームは衛星画像と人工知能を組み合わせ、既存の埋設インフラを特定し、計画や設計に役立つ最新の状況を提供します。エンジニアリング会社、ゼネコン、ユーティリティ所有者は、道路、橋、パイプラインなどのインフラ建設プロジェクトを支援するためにこの情報を活用しています。

シニアコンピュータビジョンアルゴリズムエンジニア

4M Analytics の地下ユーティリティマッピングプラットフォーム向けに、コンピュータビジョンと機械学習のシステムを開発します。 データエンジニアリングおよびプロダクトチームと連携し、研究から本番環境までアルゴリズムを一貫して担当します。

仕事内容

  • 認識、学習、最適化、グラフベースの推論に用いるコンピュータビジョンおよびアルゴリズム手法を研究・構築する
  • 実験を行い、結果を評価して、本番環境の信頼性目標を満たすようソリューションを改良する
  • 研究から本番環境まで、ライフサイクル全体にわたってアルゴリズムの品質を担う
  • アルゴリズム、データエンジニアリング、プロダクトの各チームと緊密に連携する
  • 本番モデルの健全性を追跡し、性能低下を早期に検知する
  • モデルの劣化に対処する取り組みを主導する
  • エンジニアリングのワークフローに AI ツールを取り入れる
  • ソリューションを設計し、AI エージェントの実装を導く
  • コードレビュー、知識共有、厳密なアルゴリズム的思考を通じて技術的な実践を高める

応募要件

  • 関連分野の学士号または修士号を持ち、コンピュータビジョンまたはアルゴリズムエンジニアとして業界経験が 7 年以上ある方、または関連分野の博士号を持ち、関連する業界経験が 4 年以上ある方
  • コンピュータビジョンに関する幅広く深い専門知識と、強固なアルゴリズムの基礎を備えていること
  • 深層学習フレームワークに関する高度な知識。PyTorch の経験が望ましい
  • Python に精通し、読みやすく本番環境で使えるコードを作成できること
  • コンピュータビジョンの課題を研究から本番環境まで一貫して担当した実績
  • 曖昧で未経験の課題に対する高い問題解決能力
  • 自律的かつ起業家精神を持って取り組み、成果に責任を持てること
  • 複雑なアルゴリズム上の判断を、技術系・非技術系双方の関係者に説明できること
  • AI ツール、コーディングアシスタント、大規模言語モデル、または AI 支援ワークフローを試した経験
  • AI を第一に据えたワークフローを構築する好奇心と意欲
  • 歓迎条件:GIS データまたは地理空間コンピュータビジョンの経験
  • 歓迎条件:グラフニューラルネットワークまたはグラフベースのアルゴリズムに関する知識
  • 歓迎条件:SageMaker、S3、EC2 などの AWS サービスの利用経験
  • 歓迎条件:アクティブラーニングまたは AI 支援アノテーションパイプラインの経験

福利厚生

  • 高い裁量があり、入社当初から責任ある仕事を担える環境
  • 高度なコンピュータビジョンおよびアルゴリズムの課題に取り組める
  • 研究段階の検討から本番導入まで、全工程を担当できる
  • アーキテクトやチームリードへ成長する機会
  • 細かな管理を行わないマネジメントスタイル
  • 技術文化、技術選定、会社の方向性に意見を反映できる
  • アルゴリズム、データエンジニアリング、プロダクトの各チームと緊密に協力できる

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