4M Analytics
4M Analytics
4M Analytics sviluppa software di mappatura digitale per le reti sotterranee e le infrastrutture in superficie. La sua piattaforma combina immagini satellitari e intelligenza artificiale per individuare le infrastrutture interrate esistenti e fornire una visione aggiornata per la pianificazione e la progettazione. Studi di ingegneria, imprese edili generali e gestori di servizi pubblici utilizzano queste informazioni per supportare progetti di costruzione che riguardano strade, ponti, condotte e altre infrastrutture.

Ingegnere senior di algoritmi di visione artificiale

Sviluppa sistemi di visione artificiale e apprendimento automatico per la piattaforma di mappatura dei sottoservizi di 4M Analytics. Segui gli algoritmi dalla ricerca alla produzione collaborando con i team di ingegneria dei dati e prodotto.

Descrizione

  • Ricercare e sviluppare metodi di visione artificiale e algoritmi per percezione, apprendimento, ottimizzazione e ragionamento basato su grafi
  • Eseguire esperimenti, valutare i risultati e perfezionare le soluzioni per raggiungere gli obiettivi di affidabilità in produzione
  • Assumersi la responsabilità della qualità degli algoritmi durante l’intero ciclo di vita, dalla ricerca alla produzione
  • Collaborare a stretto contatto con i team di algoritmi, ingegneria dei dati e prodotto
  • Monitorare lo stato dei modelli in produzione e individuare tempestivamente i cali di prestazioni
  • Guidare le iniziative per correggere il degrado dei modelli
  • Integrare strumenti di IA nel flusso di lavoro ingegneristico
  • Progettare soluzioni e guidare gli agenti di IA nella loro implementazione
  • Rafforzare le pratiche tecniche tramite revisioni del codice, condivisione delle conoscenze e rigoroso ragionamento algoritmico

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale in un ambito pertinente e almeno 7 anni di esperienza nel settore come ingegnere di visione artificiale o algoritmi, oppure dottorato pertinente e almeno 4 anni di esperienza professionale correlata
  • Competenze ampie e approfondite in visione artificiale, supportate da solide basi algoritmiche
  • Conoscenza avanzata dei framework di deep learning; è preferibile PyTorch
  • Padronanza di Python e capacità di produrre codice pulito e pronto per la produzione
  • Esperienza comprovata nella gestione di problemi di visione artificiale dalla ricerca alla produzione
  • Ottime capacità di risolvere problemi ambigui e poco familiari
  • Approccio autonomo e imprenditoriale, con responsabilità sui risultati
  • Capacità di spiegare decisioni algoritmiche complesse a interlocutori tecnici e non tecnici
  • Esperienza nell’esplorazione di strumenti di IA, assistenti di programmazione, LLM o flussi di lavoro supportati dall’IA
  • Curiosità e motivazione a creare un flusso di lavoro che metta l’IA al primo posto
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con dati GIS o visione artificiale geospaziale
  • Costituisce un vantaggio la familiarità con reti neurali a grafo o algoritmi basati su grafi
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con servizi AWS come SageMaker, S3 ed EC2
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con apprendimento attivo o pipeline di annotazione assistite dall’IA

Benefit

  • Un ambiente con grande autonomia e responsabilità concrete fin dall’inizio
  • Lavoro su sfide avanzate di visione artificiale e algoritmi
  • Responsabilità lungo l’intero percorso, dalla ricerca esplorativa alla produzione
  • Possibilità di crescere fino a ruoli di architetto e responsabile di team
  • Uno stile manageriale senza microgestione
  • Voce nella cultura tecnica, nelle scelte tecnologiche e nella direzione dell’azienda
  • Stretta collaborazione con i team di algoritmi, ingegneria dei dati e prodotto

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