4M Analytics vyvíja digitálny mapovací softvér pre podzemné aj nadzemné inžinierske siete. Jej platforma kombinuje satelitné snímky a umelú inteligenciu na identifikáciu existujúcej podzemnej infraštruktúry a poskytuje aktuálny prehľad na účely plánovania a projektovania. Inžinierske firmy, generálni dodávatelia a vlastníci inžinierskych sietí využívajú tieto informácie pri stavebných projektoch, ktoré zahŕňajú cesty, mosty, potrubia a ďalšiu infraštruktúru.
Senior inžinier počítačového videnia a algoritmov
Vyvíjajte systémy počítačového videnia a strojového učenia pre platformu 4M Analytics na mapovanie podzemných inžinierskych sietí. Zodpovedajte za algoritmy od výskumu až po nasadenie do produkcie v spolupráci s dátovými a produktovými tímami.
Popis
- Skúmajte a vytvárajte metódy počítačového videnia a algoritmy na vnímanie, učenie, optimalizáciu a uvažovanie založené na grafoch
- Realizujte experimenty, vyhodnocujte výsledky a zdokonaľujte riešenia tak, aby spĺňali požiadavky na spoľahlivosť v produkcii
- Zodpovedajte za kvalitu algoritmov počas celého životného cyklu, od výskumu až po produkciu
- Úzko spolupracujte s algoritmickými, dátovými a produktovými tímami
- Sledujte stav modelov v produkcii a včas odhaľujte pokles ich výkonnosti
- Veďte úsilie o riešenie zhoršovania kvality modelov
- Zavádzajte nástroje umelej inteligencie do inžinierskeho pracovného postupu
- Navrhujte riešenia a usmerňujte AI agentov pri ich implementácii
- Posilňujte technickú prax kontrolou kódu, zdieľaním znalostí a dôsledným algoritmickým uvažovaním
Požiadavky
- Relevantné bakalárske alebo magisterské vzdelanie a aspoň 7 rokov praxe v odbore ako inžinier počítačového videnia alebo algoritmov, prípadne relevantné doktorandské vzdelanie a aspoň 4 roky relevantnej praxe v odbore
- Široké a hlboké znalosti počítačového videnia podložené silnými základmi algoritmiky
- Pokročilé znalosti frameworkov na hlboké učenie; výhodou je PyTorch
- Znalosť jazyka Python a schopnosť písať čistý kód pripravený na produkčné nasadenie
- Preukázateľná zodpovednosť za úlohy počítačového videnia od výskumu až po produkciu
- Silné schopnosti riešiť problémy vrátane nejasných a neznámych výziev
- Samostatný, podnikavý prístup a zodpovednosť za výsledky
- Schopnosť vysvetliť zložité algoritmické rozhodnutia technickým aj netechnickým zainteresovaným stranám
- Skúsenosti s experimentovaním s nástrojmi umelej inteligencie, asistentmi pri programovaní, veľkými jazykovými modelmi alebo pracovnými postupmi podporovanými AI
- Zvedavosť a motivácia budovať pracovný postup založený predovšetkým na umelej inteligencii
- Výhodou sú skúsenosti s GIS dátami alebo počítačovým videním v oblasti geopriestorových dát
- Výhodou je znalosť grafových neurónových sietí alebo algoritmov založených na grafoch
- Výhodou sú skúsenosti so službami AWS, ako sú SageMaker, S3 a EC2
- Výhodou sú skúsenosti s aktívnym učením alebo procesmi anotácie podporovanými AI
Benefity
- Prostredie s vysokou mierou samostatnosti a zmysluplnou zodpovednosťou od začiatku
- Práca na pokročilých výzvach v oblasti počítačového videnia a algoritmov
- Zodpovednosť za celý postup od výskumu a skúmania až po produkciu
- Priestor rozvíjať sa smerom k pozíciám architekta a vedúceho tímu
- Štýl riadenia bez mikromanažmentu
- Možnosť ovplyvňovať technickú kultúru, výber technológií a smerovanie spoločnosti
- Úzka spolupráca s algoritmickými, dátovými a produktovými tímami