4M Analytics hutengeneza programu ya ramani za kidijitali kwa huduma za miundombinu zilizo chini ya ardhi na zilizo juu ya ardhi. Jukwaa lake huunganisha picha za setilaiti na akili bandia ili kutambua miundombinu iliyopo iliyozikwa na kutoa mwonekano wa sasa kwa ajili ya upangaji na usanifu. Kampuni za uhandisi, wakandarasi wakuu na wamiliki wa huduma za miundombinu hutumia taarifa hizi kusaidia miradi ya ujenzi inayohusu barabara, madaraja, mabomba na miundombinu mingine.
Mhandisi Mwandamizi wa Algoriti za Maono ya Kompyuta
Tengeneza mifumo ya maono ya kompyuta na ujifunzaji wa mashine kwa jukwaa la 4M Analytics la kuchora ramani ya huduma za chini ya ardhi. Simamia algoriti kuanzia utafiti hadi uzalishaji kwa kushirikiana na timu za uhandisi wa data na bidhaa.
Maelezo
- Fanya utafiti na utengeneze mbinu za maono ya kompyuta na algoriti kwa utambuzi, ujifunzaji, uboreshaji na hoja zinazotegemea grafu
- Fanya majaribio, tathmini matokeo na boresha suluhisho ili kutimiza malengo ya kutegemewa katika uzalishaji
- Simamia ubora wa algoriti katika mzunguko wake wote, kuanzia utafiti hadi uzalishaji
- Shirikiana kwa karibu na timu za algoriti, uhandisi wa data na bidhaa
- Fuatilia hali ya modeli zinazotumika katika uzalishaji na utambue mapema kupungua kwa utendaji
- Ongoza juhudi za kushughulikia kudhoofika kwa modeli
- Jumuisha zana za AI katika mtiririko wa kazi wa uhandisi
- Buni suluhisho na zielekeze mawakala wa AI wanapozitekeleza
- Imarisha utendaji wa kiufundi kupitia mapitio ya msimbo, kushiriki maarifa na hoja makini za algoriti
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au uzamili inayohusiana na angalau miaka 7 ya uzoefu wa tasnia kama mhandisi wa maono ya kompyuta au algoriti, au PhD inayohusiana na angalau miaka 4 ya uzoefu husika wa tasnia
- Utaalamu mpana na wa kina katika maono ya kompyuta, unaoungwa mkono na misingi imara ya algoriti
- Ujuzi wa hali ya juu wa mifumo ya ujifunzaji wa kina; PyTorch inapendelewa
- Uwezo wa kutumia Python na kutengeneza msimbo safi ulio tayari kwa uzalishaji
- Uzoefu uliothibitishwa wa kusimamia matatizo ya maono ya kompyuta kuanzia utafiti hadi uzalishaji
- Uwezo mkubwa wa kutatua changamoto zisizoeleweka wazi na zisizozoeleka
- Mbinu ya kujiongoza na ya ujasiriamali, pamoja na uwajibikaji kwa matokeo
- Uwezo wa kueleza maamuzi changamano ya algoriti kwa wadau wa kiufundi na wasio wa kiufundi
- Uzoefu wa kuchunguza zana za AI, visaidizi vya usimbaji, LLM au mtiririko wa kazi unaosaidiwa na AI
- Udadisi na motisha ya kujenga mtiririko wa kazi unaoanza na AI
- Inapendelewa: uzoefu wa data za GIS au maono ya kompyuta ya kijiografia
- Inapendelewa: uelewa wa mitandao ya neva ya grafu au algoriti zinazotegemea grafu
- Inapendelewa: uzoefu wa huduma za AWS kama SageMaker, S3 na EC2
- Inapendelewa: uzoefu wa ujifunzaji amilifu au mifumo ya uwekaji lebo inayosaidiwa na AI
Manufaa
- Mazingira yenye uhuru mkubwa na wajibu wenye maana tangu mwanzo
- Kufanya kazi kwenye changamoto za hali ya juu za maono ya kompyuta na algoriti
- Umiliki wa kazi katika safari nzima kutoka uchunguzi wa utafiti hadi uzalishaji
- Fursa ya kukua na kuwa mbunifu mkuu wa mifumo na kiongozi wa timu
- Mtindo wa usimamizi usio na uangalizi wa kupita kiasi
- Sauti katika utamaduni wa kiufundi, uchaguzi wa teknolojia na mwelekeo wa kampuni
- Ushirikiano wa karibu na timu za algoriti, uhandisi wa data na bidhaa