4M Analytics
4M Analytics
4M Analytics разрабатывает цифровое картографическое программное обеспечение для подземных и наземных инженерных сетей. Платформа объединяет спутниковые снимки и искусственный интеллект, чтобы выявлять существующую подземную инфраструктуру и предоставлять актуальную картину для планирования и проектирования. Инжиниринговые компании, генеральные подрядчики и владельцы коммунальных сетей используют эти данные при реализации строительных проектов, связанных с дорогами, мостами, трубопроводами и другой инфраструктурой.

Ведущий инженер по алгоритмам компьютерного зрения

Разрабатывайте системы компьютерного зрения и машинного обучения для платформы картирования подземных коммуникаций 4M Analytics. Отвечайте за алгоритмы на всех этапах — от исследований до внедрения в производство — совместно с командами инженерии данных и продукта.

Описание

  • Исследуйте и создавайте методы компьютерного зрения и алгоритмы для восприятия, обучения, оптимизации и рассуждений на основе графов
  • Проводите эксперименты, оценивайте результаты и совершенствуйте решения, чтобы обеспечить необходимую надёжность в производстве
  • Отвечайте за качество алгоритмов на всём жизненном цикле — от исследований до внедрения в производство
  • Тесно взаимодействуйте с командами алгоритмов, инженерии данных и продукта
  • Следите за состоянием моделей в производстве и заранее выявляйте снижение их эффективности
  • Руководите работой по устранению деградации моделей
  • Внедряйте инструменты ИИ в инженерные процессы
  • Проектируйте решения и направляйте ИИ-агентов при их реализации
  • Совершенствуйте технические практики с помощью проверки кода, обмена знаниями и строгого алгоритмического анализа

Требования

  • Профильное высшее образование (степень бакалавра или магистра) и не менее 7 лет опыта работы инженером по компьютерному зрению или алгоритмам либо профильная степень PhD и не менее 4 лет опыта работы по специальности
  • Широкая и глубокая экспертиза в компьютерном зрении и прочная основа в алгоритмах
  • Продвинутое знание фреймворков глубокого обучения; предпочтителен PyTorch
  • Уверенное владение Python и умение писать чистый код, готовый к использованию в производстве
  • Подтверждённый опыт решения задач компьютерного зрения на всех этапах — от исследований до внедрения в производство
  • Развитые навыки решения неоднозначных и незнакомых задач
  • Самостоятельный, инициативный подход и ответственность за результаты
  • Умение объяснять сложные алгоритмические решения техническим и нетехническим специалистам
  • Опыт изучения инструментов ИИ, помощников для программирования, больших языковых моделей или рабочих процессов с поддержкой ИИ
  • Любознательность и стремление выстраивать рабочие процессы, изначально ориентированные на ИИ
  • Будет преимуществом: опыт работы с данными ГИС или геопространственным компьютерным зрением
  • Будет преимуществом: знакомство с графовыми нейронными сетями или алгоритмами на основе графов
  • Будет преимуществом: опыт работы с сервисами AWS, такими как SageMaker, S3 и EC2
  • Будет преимуществом: опыт активного обучения или конвейеров аннотирования с помощью ИИ

Преимущества

  • Высокая автономность и значительная ответственность с самого начала
  • Работа над передовыми задачами компьютерного зрения и алгоритмов
  • Ответственность за весь процесс — от исследовательской проработки до внедрения в производство
  • Возможность вырасти до архитектора и руководителя команды
  • Стиль управления без микроменеджмента
  • Возможность влиять на техническую культуру, выбор технологий и направление развития компании
  • Тесное сотрудничество с командами алгоритмов, инженерии данных и продукта