4M Analytics 开发用于地下及地上公用设施的数字地图软件。其平台结合卫星影像与人工智能，识别现有的地下基础设施，并提供最新视图以支持规划与设计。工程公司、总承包商和公用事业设施所有者利用这些信息，为道路、桥梁、管道及其他基础设施建设项目提供支持。
高级计算机视觉算法工程师
为 4M Analytics 的地下公用设施测绘平台开发计算机视觉与机器学习系统。 与数据工程和产品团队协作，负责算法从研究到生产的全流程。
描述
- 研究并构建用于感知、学习、优化和基于图推理的计算机视觉与算法方法
- 开展实验、评估结果并改进方案，以满足生产可靠性目标
- 负责算法从研究到生产全生命周期的质量
- 与算法、数据工程和产品团队紧密协作
- 跟踪生产模型的健康状况，及早发现性能下降
- 牵头解决模型退化问题
- 将 AI 工具引入工程工作流程
- 设计解决方案，并指导 AI 智能体实施
- 通过代码审查、知识分享和严谨的算法推理提升技术实践
任职要求
- 相关专业学士或硕士学位，并拥有至少 7 年计算机视觉或算法工程师行业经验；或相关专业博士学位，并拥有至少 4 年相关行业经验
- 具备广泛而深入的计算机视觉专业知识，并拥有扎实的算法基础
- 精通深度学习框架；优先考虑 PyTorch 经验
- 熟练使用 Python，能够编写整洁且可用于生产环境的代码
- 具备负责计算机视觉问题从研究到生产落地的经验
- 能够有力解决模糊且陌生的挑战
- 善于自主开展工作，具备创业精神并对结果负责
- 能够向技术和非技术相关方解释复杂的算法决策
- 有探索 AI 工具、编程助手、大语言模型或 AI 支持工作流程的经验
- 对构建 AI 优先的工作流程充满好奇并有积极性
- 优先条件：有 GIS 数据或地理空间计算机视觉经验
- 优先条件：熟悉图神经网络或基于图的算法
- 优先条件：有使用 AWS 服务的经验，例如 SageMaker、S3 和 EC2
- 优先条件：有主动学习或 AI 辅助标注流水线经验
福利待遇
- 自主度高，从入职起便承担有意义的职责
- 参与前沿的计算机视觉和算法挑战
- 负责从研究探索到生产落地的完整流程
- 有机会成长为架构师和团队负责人
- 管理风格注重授权，不进行微观管理
- 能够参与技术文化、技术选型和公司发展方向的讨论
- 与算法、数据工程和产品团队紧密协作
