4M Analytics
4M Analytics
4M Analytics desarrolla software de cartografía digital para servicios subterráneos y de superficie. Su plataforma combina imágenes satelitales e inteligencia artificial para identificar infraestructuras enterradas existentes y ofrecer una visión actualizada para la planificación y el diseño. Empresas de ingeniería, contratistas generales y propietarios de servicios públicos utilizan esta información para respaldar proyectos de construcción relacionados con carreteras, puentes, tuberías y otras infraestructuras.

Ingeniero sénior de algoritmos de visión artificial

Desarrolla sistemas de visión artificial y aprendizaje automático para la plataforma de cartografía de servicios subterráneos de 4M Analytics. Lidera algoritmos desde la investigación hasta producción junto con los equipos de ingeniería de datos y producto.

Descripción

  • Investigar y crear métodos de visión artificial y algoritmos para percepción, aprendizaje, optimización y razonamiento basado en grafos
  • Realizar experimentos, evaluar resultados y perfeccionar soluciones para cumplir los objetivos de fiabilidad en producción
  • Asumir la calidad de los algoritmos durante todo su ciclo de vida, desde la investigación hasta producción
  • Colaborar estrechamente con los equipos de algoritmos, ingeniería de datos y producto
  • Supervisar el estado de los modelos en producción y detectar pronto las caídas de rendimiento
  • Liderar iniciativas para corregir la degradación de los modelos
  • Incorporar herramientas de IA al flujo de trabajo de ingeniería
  • Diseñar soluciones y orientar a agentes de IA mientras las implementan
  • Reforzar las prácticas técnicas mediante revisiones de código, intercambio de conocimientos y razonamiento algorítmico riguroso

Requisitos

  • Grado o máster pertinente y al menos 7 años de experiencia profesional como ingeniero de visión artificial o algoritmos, o doctorado pertinente y al menos 4 años de experiencia profesional relacionada
  • Amplios y profundos conocimientos de visión artificial, respaldados por sólidos fundamentos algorítmicos
  • Conocimientos avanzados de marcos de aprendizaje profundo; se prefiere PyTorch
  • Dominio de Python y capacidad para producir código limpio y listo para producción
  • Experiencia demostrada asumiendo problemas de visión artificial desde la investigación hasta producción
  • Gran capacidad para resolver problemas ambiguos y desconocidos
  • Enfoque autónomo y emprendedor, con responsabilidad por los resultados
  • Capacidad para explicar decisiones algorítmicas complejas a interlocutores técnicos y no técnicos
  • Experiencia explorando herramientas de IA, asistentes de programación, LLM o flujos de trabajo con apoyo de IA
  • Curiosidad y motivación para crear un flujo de trabajo centrado en la IA
  • Se valorará la experiencia con datos SIG o visión artificial geoespacial
  • Se valorará el conocimiento de redes neuronales de grafos o algoritmos basados en grafos
  • Se valorará la experiencia con servicios de AWS como SageMaker, S3 y EC2
  • Se valorará la experiencia con aprendizaje activo o procesos de anotación asistidos por IA

Beneficios

  • Entorno con gran autonomía y responsabilidades relevantes desde el primer día
  • Trabajo en retos avanzados de visión artificial y algoritmos
  • Responsabilidad en todo el recorrido, desde la investigación exploratoria hasta producción
  • Oportunidad de crecer hacia puestos de arquitecto o responsable de equipo
  • Estilo de gestión sin supervisión excesiva
  • Participación en la cultura técnica, las decisiones tecnológicas y el rumbo de la empresa
  • Colaboración estrecha con los equipos de algoritmos, ingeniería de datos y producto

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