4M Analytics kehittää digitaalista kartoitusohjelmistoa maanalaiseen ja maanpäälliseen infrastruktuuriin. Sen alusta yhdistää satelliittikuvia ja tekoälyä tunnistaakseen olemassa olevan maanalaisen infrastruktuurin ja tarjotakseen ajantasaisen näkymän suunnittelun ja suunnittelutyön tueksi. Insinööritoimistot, pääurakoitsijat ja infrastruktuurin omistajat hyödyntävät tietoa teiden, siltojen, putkistojen ja muiden infrastruktuurihankkeiden rakentamisessa.
Senior-tason tietokonenäköalgoritmien insinööri
Kehitä konenäkö- ja koneoppimisjärjestelmiä 4M Analyticsin maanalaisia verkostoja kartoittavalle alustalle. Vastaa algoritmeista tutkimuksesta tuotantoon yhteistyössä data- ja tuotetiimien kanssa.
Kuvaus
- Tutki ja kehitä konenäköön perustuvia algoritmeja havainnointiin, oppimiseen, optimointiin ja graafipohjaiseen päättelyyn
- Toteuta kokeita, arvioi tuloksia ja kehitä ratkaisuja tuotantokäytön luotettavuustavoitteiden saavuttamiseksi
- Vastaa algoritmien laadusta koko elinkaaren ajan tutkimuksesta tuotantoon
- Tee tiivistä yhteistyötä algoritmi-, data- ja tuotetiimien kanssa
- Seuraa tuotantomallien tilaa ja havaitse suorituskyvyn heikkeneminen varhain
- Johda toimia mallien suorituskyvyn heikkenemisen korjaamiseksi
- Ota tekoälytyökalut osaksi ohjelmistokehityksen työnkulkua
- Suunnittele ratkaisuja ja ohjaa tekoälyagentteja niiden toteutuksessa
- Kehitä teknisiä käytäntöjä koodikatselmoinneilla, tiedon jakamisella ja perusteellisella algoritmisella päättelyllä
Vaatimukset
- Soveltuva alempi tai ylempi korkeakoulututkinto ja vähintään 7 vuoden työkokemus konenäkö- tai algoritmi-insinöörinä tai soveltuva tohtorintutkinto ja vähintään 4 vuoden soveltuva työkokemus
- Laaja ja syvällinen konenäön osaaminen sekä vahvat algoritmien perusteet
- Syvällinen syväoppimisen viitekehysten tuntemus; PyTorch on etu
- Python-ohjelmointitaito ja kyky tuottaa selkeää, tuotantovalmista koodia
- Näyttöä konenäköongelmien ratkaisemisesta tutkimuksesta tuotantoon
- Vahvat ongelmanratkaisutaidot monitulkintaisissa ja vieraissa haasteissa
- Oma-aloitteinen ja yrittäjähenkinen työote sekä vastuunotto tuloksista
- Kyky selittää monimutkaisia algoritmeihin liittyviä päätöksiä teknisille ja muille sidosryhmille
- Kokemusta tekoälytyökalujen, koodausavustajien, suurten kielimallien tai tekoälyä hyödyntävien työnkulkujen kokeilemisesta
- Uteliaisuutta ja motivaatiota rakentaa tekoäly ensin -työnkulkua
- Edoksi luetaan kokemus GIS-datasta tai paikkatietoa hyödyntävästä konenäöstä
- Edoksi luetaan graafineuroverkkojen tai graafipohjaisten algoritmien tuntemus
- Edoksi luetaan kokemus AWS-palveluista, kuten SageMakerista, S3:sta ja EC2:sta
- Edoksi luetaan kokemus aktiivisesta oppimisesta tai tekoälyavusteisista annotointiputkista
Edut
- Paljon itsenäisyyttä ja merkittävää vastuuta heti alusta alkaen
- Mahdollisuus työskennellä edistyneiden konenäkö- ja algoritmihaasteiden parissa
- Vastuu työn koko ketjusta tutkimuksesta tuotantoon
- Mahdollisuus kasvaa arkkitehdin ja tiiminvetäjän tehtäviin
- Johtamistyyli ilman mikromanageerausta
- Mahdollisuus vaikuttaa tekniseen kulttuuriin, teknologiavalintoihin ja yrityksen suuntaan
- Tiivis yhteistyö algoritmi-, data- ja tuotetiimien kanssa