4M Analytics
4M Analytics
A 4M Analytics desenvolve software de mapeamento digital de redes subterrâneas e instalações acima do solo. Sua plataforma combina imagens de satélite e inteligência artificial para identificar infraestruturas enterradas existentes e oferecer uma visão atualizada para planejamento e projeto. Empresas de engenharia, empreiteiras gerais e concessionárias utilizam essas informações para apoiar projetos de construção envolvendo estradas, pontes, tubulações e outras infraestruturas.

Engenheiro(a) sênior de algoritmos de visão computacional

Desenvolva sistemas de visão computacional e aprendizado de máquina para a plataforma de mapeamento de serviços subterrâneos da 4M Analytics. Lidere algoritmos da pesquisa à produção em parceria com as equipes de engenharia de dados e produto.

Descrição

  • Pesquisar e desenvolver métodos de visão computacional e algoritmos para percepção, aprendizado, otimização e raciocínio baseado em grafos
  • Executar experimentos, avaliar resultados e aprimorar soluções para atender às metas de confiabilidade em produção
  • Assumir a qualidade dos algoritmos durante todo o ciclo de vida, da pesquisa à produção
  • Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de algoritmos, engenharia de dados e produto
  • Acompanhar a saúde dos modelos em produção e detectar quedas de desempenho precocemente
  • Liderar iniciativas para corrigir a degradação dos modelos
  • Incorporar ferramentas de IA ao fluxo de trabalho de engenharia
  • Projetar soluções e orientar agentes de IA durante a implementação
  • Fortalecer as práticas técnicas por meio de revisões de código, compartilhamento de conhecimento e raciocínio algorítmico rigoroso

Requisitos

  • Graduação ou mestrado em área relevante e pelo menos 7 anos de experiência no setor como engenheiro(a) de visão computacional ou algoritmos, ou doutorado relevante e pelo menos 4 anos de experiência profissional relacionada
  • Ampla e profunda experiência em visão computacional, com sólidos fundamentos de algoritmos
  • Conhecimento avançado de frameworks de deep learning; PyTorch é preferencial
  • Proficiência em Python e capacidade de produzir código limpo e pronto para produção
  • Experiência comprovada na condução de problemas de visão computacional da pesquisa à produção
  • Forte capacidade de resolver desafios ambíguos e desconhecidos
  • Postura autônoma e empreendedora, com responsabilidade pelos resultados
  • Capacidade de explicar decisões algorítmicas complexas a públicos técnicos e não técnicos
  • Experiência explorando ferramentas de IA, assistentes de programação, LLMs ou fluxos de trabalho apoiados por IA
  • Curiosidade e motivação para criar um fluxo de trabalho que priorize IA
  • Diferencial: experiência com dados GIS ou visão computacional geoespacial
  • Diferencial: familiaridade com redes neurais de grafos ou algoritmos baseados em grafos
  • Diferencial: experiência com serviços da AWS, como SageMaker, S3 e EC2
  • Diferencial: experiência com aprendizado ativo ou pipelines de anotação assistidos por IA

Benefícios

  • Ambiente com alta autonomia e responsabilidades relevantes desde o início
  • Atuação em desafios avançados de visão computacional e algoritmos
  • Responsabilidade por todo o percurso, da pesquisa exploratória à produção
  • Oportunidade de crescer para funções de arquiteto(a) e liderança de equipe
  • Estilo de gestão sem microgerenciamento
  • Participação na cultura técnica, nas escolhas tecnológicas e nos rumos da empresa
  • Colaboração próxima com as equipes de algoritmos, engenharia de dados e produto

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