A 4M Analytics digitális térképező szoftvereket fejleszt a felszín alatti és a felszínen található közműhálózatokhoz. Platformja műholdfelvételeket és mesterséges intelligenciát ötvöz a meglévő föld alatti infrastruktúra azonosítására, valamint naprakész képet nyújt a tervezéshez és a kivitelezés előkészítéséhez. Mérnökirodák, fővállalkozók és közműtulajdonosok használják ezeket az adatokat utakhoz, hidakhoz, csővezetékekhez és más infrastrukturális létesítményekhez kapcsolódó építési projektek támogatására.
Szenior számítógépes látás algoritmusmérnök
Fejlesszen számítógépes látási és gépi tanulási rendszereket a 4M Analytics felszín alatti közműtérképező platformjához. Az adatmérnöki és termékcsapatokkal együttműködve vállaljon felelősséget az algoritmusokért a kutatástól az éles üzemig.
Leírás
- Kutasson és fejlesszen számítógépes látási és algoritmikus módszereket az észlelés, a tanulás, az optimalizálás és a gráfalapú következtetés területén
- Végezzen kísérleteket, értékelje az eredményeket, és finomítsa a megoldásokat, hogy megfeleljenek az éles üzemi megbízhatósági céloknak
- Vállaljon felelősséget az algoritmusok minőségéért a teljes életciklus során, a kutatástól az éles üzemig
- Dolgozzon szorosan együtt az algoritmusfejlesztő, adatmérnöki és termékcsapatokkal
- Kövesse nyomon az éles üzemben működő modellek állapotát, és időben észlelje a teljesítmény romlását
- Vezesse a modellromlás kezelésére irányuló munkát
- Vezessen be MI-eszközöket a mérnöki munkafolyamatba
- Tervezzen megoldásokat, és irányítsa az MI-ügynököket azok megvalósításában
- Fejlessze a műszaki gyakorlatot kódellenőrzésekkel, tudásmegosztással és alapos algoritmikus gondolkodással
Követelmények
- Kapcsolódó alapképzési vagy mesterfokozat és legalább 7 év iparági tapasztalat számítógépes látási vagy algoritmusmérnökként, vagy kapcsolódó doktori fokozat és legalább 4 év releváns iparági tapasztalat
- Széles körű és mély számítógépes látási szaktudás, erős algoritmikus alapokkal
- A mélytanulási keretrendszerek magas szintű ismerete; a PyTorch előnyt jelent
- Python-ismeret, valamint tiszta, éles üzemre kész kód írásának képessége
- Bizonyított felelősségvállalás számítógépes látási problémákért a kutatástól az éles üzemig
- Erős problémamegoldó képesség kétértelmű, ismeretlen kihívások esetén
- Önálló, vállalkozó szemlélet és felelősségvállalás az eredményekért
- Összetett algoritmikus döntések érthető magyarázata műszaki és nem műszaki érintettek számára
- Tapasztalat MI-eszközök, kódolási asszisztensek, nagy nyelvi modellek vagy MI-támogatott munkafolyamatok kipróbálásában
- Kíváncsiság és motiváció MI-központú munkafolyamat kialakítására
- Előnyt jelent: GIS-adatokkal vagy térinformatikai számítógépes látással szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: gráfneurális hálózatok vagy gráfalapú algoritmusok ismerete
- Előnyt jelent: tapasztalat AWS-szolgáltatásokkal, például a SageMakerrel, az S3-mal és az EC2-vel
- Előnyt jelent: tapasztalat aktív tanulással vagy MI-támogatott annotációs folyamatokkal
Juttatások
- Nagy önállóságot biztosító munkakörnyezet, már a kezdetektől érdemi felelősséggel
- Részvétel korszerű számítógépes látási és algoritmikus kihívások megoldásában
- Felelősségvállalás a kutatási feltárástól az éles üzemig tartó teljes folyamatban
- Lehetőség építész és csapatvezetői szerepkörök felé fejlődni
- Mikromenedzsment nélküli vezetési stílus
- Beleszólás a műszaki kultúrába, a technológiai döntésekbe és a vállalat irányába
- Szoros együttműködés az algoritmusfejlesztő, adatmérnöki és termékcsapatokkal