Společnost 4M Analytics vyvíjí digitální mapovací software pro podzemní i nadzemní inženýrské sítě. Její platforma kombinuje satelitní snímky a umělou inteligenci, aby identifikovala stávající podzemní infrastrukturu a poskytovala aktuální přehled pro plánování a projektování. Inženýrské firmy, generální dodavatelé a vlastníci technických sítí tyto informace využívají při stavebních projektech zahrnujících silnice, mosty, potrubí a další infrastrukturu.
Seniorní inženýr algoritmů počítačového vidění
Vyvíjejte systémy počítačového vidění a strojového učení pro platformu 4M Analytics určenou k mapování podzemních sítí. Ve spolupráci s týmy datového inženýrství a produktu odpovídejte za algoritmy od výzkumu až po nasazení do produkce.
Popis
- Zkoumejte a vytvářejte metody počítačového vidění a algoritmy pro vnímání, učení, optimalizaci a uvažování založené na grafech
- Provádějte experimenty, vyhodnocujte výsledky a vylepšujte řešení tak, aby splňovala požadavky na spolehlivost v produkci
- Odpovídejte za kvalitu algoritmů během celého životního cyklu, od výzkumu až po nasazení do produkce
- Úzce spolupracujte s týmy algoritmů, datového inženýrství a produktu
- Sledujte stav modelů v produkci a včas odhalujte pokles jejich výkonnosti
- Veďte práci na řešení degradace modelů
- Začleňujte nástroje AI do inženýrských pracovních postupů
- Navrhujte řešení a veďte AI agenty při jejich implementaci
- Zlepšujte technické postupy prostřednictvím revizí kódu, sdílení znalostí a důsledného algoritmického uvažování
Požadavky
- Odpovídající bakalářské nebo magisterské vzdělání a alespoň 7 let praxe v oboru jako inženýr počítačového vidění nebo algoritmů, případně odpovídající doktorát a alespoň 4 roky praxe v oboru
- Široká a hluboká odbornost v počítačovém vidění podložená pevnými základy algoritmů
- Pokročilá znalost frameworků pro hluboké učení; výhodou je PyTorch
- Dobrá znalost Pythonu a schopnost vytvářet čistý kód připravený pro produkční nasazení
- Doložené zkušenosti s řešením problémů počítačového vidění od výzkumu až po nasazení do produkce
- Dobré schopnosti řešit nejednoznačné a neznámé problémy
- Samostatný a podnikavý přístup i odpovědnost za výsledky
- Schopnost vysvětlovat složitá algoritmická rozhodnutí technickým i netechnickým zainteresovaným stranám
- Zkušenosti s průzkumem nástrojů AI, programátorských asistentů, velkých jazykových modelů nebo pracovních postupů podporovaných AI
- Zvídavost a motivace budovat pracovní postupy založené na AI
- Výhodou jsou zkušenosti s daty GIS nebo geoprostorovým počítačovým viděním
- Výhodou je znalost grafových neuronových sítí nebo algoritmů založených na grafech
- Výhodou jsou zkušenosti se službami AWS, například SageMaker, S3 a EC2
- Výhodou jsou zkušenosti s aktivním učením nebo s procesy anotace podporovanými AI
Benefity
- Vysoká míra samostatnosti a významná odpovědnost od samého začátku
- Práce na pokročilých úlohách počítačového vidění a algoritmů
- Odpovědnost za celý proces od výzkumu a experimentů až po nasazení do produkce
- Možnost kariérního růstu na pozici architekta nebo vedoucího týmu
- Styl řízení bez mikromanagementu
- Možnost ovlivňovat technickou kulturu, volbu technologií a směřování společnosti
- Úzká spolupráce s týmy algoritmů, datového inženýrství a produktu