4M Analytics розробляє цифрове картографічне програмне забезпечення для підземних і наземних інженерних мереж. Платформа поєднує супутникові знімки та штучний інтелект, щоб виявляти наявну підземну інфраструктуру й надавати актуальну картину для планування та проєктування. Інжинірингові компанії, генеральні підрядники та власники комунальних мереж використовують ці дані для будівельних проєктів, пов’язаних із дорогами, мостами, трубопроводами та іншою інфраструктурою.
Провідний інженер з алгоритмів комп’ютерного зору
Розробляйте системи комп’ютерного зору та машинного навчання для платформи картографування підземних комунікацій 4M Analytics. Відповідайте за алгоритми на всіх етапах — від досліджень до впровадження у виробництво — у співпраці з командами інженерії даних і продукту.
Опис
- Досліджуйте та створюйте методи комп’ютерного зору й алгоритми для сприйняття, навчання, оптимізації та міркувань на основі графів
- Проводьте експерименти, оцінюйте результати й удосконалюйте рішення, щоб забезпечити потрібну надійність у виробництві
- Відповідайте за якість алгоритмів упродовж усього життєвого циклу — від досліджень до впровадження у виробництво
- Тісно співпрацюйте з командами алгоритмів, інженерії даних і продукту
- Стежте за станом моделей у виробництві та завчасно виявляйте зниження їхньої ефективності
- Очолюйте роботу над усуненням деградації моделей
- Інтегруйте інструменти ШІ в інженерні процеси
- Проєктуйте рішення та спрямовуйте ШІ-агентів під час їх реалізації
- Розвивайте технічні практики завдяки перевірці коду, обміну знаннями та ґрунтовному алгоритмічному аналізу
Вимоги
- Відповідна освіта бакалавра або магістра та щонайменше 7 років досвіду роботи в галузі інженером з комп’ютерного зору чи алгоритмів або відповідний ступінь PhD та щонайменше 4 роки відповідного досвіду в галузі
- Широка й глибока експертиза з комп’ютерного зору, підкріплена ґрунтовними знаннями алгоритмів
- Поглиблене знання фреймворків глибокого навчання; перевагою буде PyTorch
- Впевнене володіння Python і вміння писати чистий код, готовий до використання у виробництві
- Підтверджений досвід самостійного ведення завдань із комп’ютерного зору від досліджень до впровадження у виробництво
- Високі навички розв’язання неоднозначних і незнайомих задач
- Самостійний, підприємливий підхід і відповідальність за результати
- Уміння пояснювати складні алгоритмічні рішення технічним і нетехнічним зацікавленим сторонам
- Досвід роботи з інструментами ШІ, помічниками для програмування, великими мовними моделями або робочими процесами з підтримкою ШІ
- Допитливість і прагнення створювати робочі процеси, орієнтовані на ШІ
- Буде перевагою: досвід роботи з даними ГІС або геопросторовим комп’ютерним зором
- Буде перевагою: знання графових нейронних мереж або алгоритмів на основі графів
- Буде перевагою: досвід роботи із сервісами AWS, зокрема SageMaker, S3 та EC2
- Буде перевагою: досвід активного навчання або конвеєрів анотування за допомогою ШІ
Переваги
- Висока автономність і значна відповідальність із самого початку
- Робота над передовими завданнями комп’ютерного зору й алгоритмів
- Відповідальність за весь шлях — від дослідницької розвідки до впровадження у виробництво
- Можливість зростати до архітектора та керівника команди
- Стиль управління без мікроменеджменту
- Можливість впливати на технічну культуру, вибір технологій і напрям розвитку компанії
- Тісна співпраця з командами алгоритмів, інженерії даних і продукту