4M Analytics نرم‌افزار نقشه‌برداری دیجیتال برای تأسیسات زیرزمینی و روی زمین توسعه می‌دهد. پلتفرم آن تصاویر ماهواره‌ای و هوش مصنوعی را ترکیب می‌کند تا زیرساخت‌های مدفون موجود را شناسایی کند و نمایی به‌روز برای برنامه‌ریزی و طراحی ارائه دهد. شرکت‌های مهندسی، پیمانکاران عمومی و مالکان تأسیسات از این اطلاعات برای پشتیبانی از پروژه‌های ساخت‌وساز مربوط به جاده‌ها، پل‌ها، خطوط لوله و دیگر زیرساخت‌ها استفاده می‌کنند.
مهندس ارشد الگوریتم بینایی کامپیوتر
سامانه‌های بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین را برای پلتفرم نقشه‌برداری تأسیسات زیرزمینی 4M Analytics توسعه دهید. با همکاری تیم‌های مهندسی داده و محصول، مسئولیت الگوریتم‌ها را از پژوهش تا تولید بر عهده بگیرید.
توضیحات
- در زمینه روش‌های بینایی کامپیوتر و الگوریتمی برای ادراک، یادگیری، بهینه‌سازی و استدلال مبتنی بر گراف پژوهش کنید و آن‌ها را توسعه دهید
- آزمایش انجام دهید، نتایج را ارزیابی کنید و راهکارها را برای رسیدن به اهداف پایداری در محیط تولید بهبود دهید
- مسئولیت کیفیت الگوریتم را در سراسر چرخه عمر آن، از پژوهش تا تولید، بر عهده بگیرید
- با تیم‌های الگوریتم، مهندسی داده و محصول همکاری نزدیک داشته باشید
- سلامت مدل‌های عملیاتی را پایش کنید و افت عملکرد را زود تشخیص دهید
- تلاش‌ها برای رفع افت کیفیت مدل را هدایت کنید
- ابزارهای هوش مصنوعی را وارد جریان کاری مهندسی کنید
- راهکارها را طراحی کنید و هنگام پیاده‌سازی آن‌ها، عامل‌های هوش مصنوعی را راهنمایی کنید
- با بازبینی کد، تبادل دانش و استدلال الگوریتمی دقیق، رویه‌های فنی را تقویت کنید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در رشته‌ای مرتبط و دست‌کم ۷ سال سابقه صنعتی به‌عنوان مهندس بینایی کامپیوتر یا الگوریتم؛ یا مدرک دکتری مرتبط و دست‌کم ۴ سال سابقه صنعتی مرتبط
- تسلط گسترده و عمیق بر بینایی کامپیوتر، همراه با بنیان‌های قوی الگوریتمی
- دانش پیشرفته درباره چارچوب‌های یادگیری عمیق؛ آشنایی با PyTorch مزیت محسوب می‌شود
- تسلط به Python و توانایی تولید کدی تمیز و آماده برای محیط تولید
- سابقه اثبات‌شده در پذیرش مسئولیت مسائل بینایی کامپیوتر از پژوهش تا تولید
- توانایی قوی در حل مسئله‌های مبهم و ناآشنا
- رویکردی خودراهبر و کارآفرینانه، همراه با پاسخ‌گویی در قبال نتایج
- توانایی توضیح تصمیم‌های پیچیده الگوریتمی برای ذی‌نفعان فنی و غیرفنی
- تجربه کار با ابزارهای هوش مصنوعی، دستیارهای کدنویسی، مدل‌های زبانی بزرگ یا جریان‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی
- کنجکاوی و انگیزه برای ساخت جریان کاری با محوریت هوش مصنوعی
- ترجیحی: تجربه کار با داده‌های GIS یا بینایی کامپیوتر مکانی
- ترجیحی: آشنایی با شبکه‌های عصبی گرافی یا الگوریتم‌های مبتنی بر گراف
- ترجیحی: تجربه کار با سرویس‌های AWS مانند SageMaker، S3 و EC2
- ترجیحی: تجربه یادگیری فعال یا خط لوله‌های حاشیه‌نویسی با کمک هوش مصنوعی
مزایا
- محیطی با استقلال عمل بالا و مسئولیت معنادار از همان ابتدا
- کار روی چالش‌های پیشرفته بینایی کامپیوتر و الگوریتمی
- مالکیت کار در تمام مسیر، از پژوهش اکتشافی تا تولید
- فرصت رشد به نقش‌های معمار فنی و سرپرست تیم
- سبک مدیریتی بدون نظارت جزئی و مداوم
- امکان مشارکت در فرهنگ فنی، انتخاب فناوری‌ها و مسیر شرکت
- همکاری نزدیک با تیم‌های الگوریتم، مهندسی داده و محصول