Dream ist ein Unternehmen für Verteidigung und künstliche Intelligenz, das eine KI-Plattform für Cyberresilienz entwickelt. Die Technologie soll Regierungen dabei unterstützen, die nationale Sicherheit zu stärken, indem sie umfangreiche Cyberdaten in bessere Übersicht, vorausschauende Abwehr und die Echtzeit-Eindämmung von Bedrohungen durch Angriffe im Zusammenhang mit feindlich gesinnten Nationalstaaten umwandelt. Dream konzentriert sich auf die Datenherausforderungen, die eine moderne Cyberabwehr erschweren.
Senior Program Manager für souveräne KI (hybrid, Israel)
Verantwortet die Sovereign-AI-Roadmap für Behörden und Betreiber kritischer Infrastrukturen und koordiniert Forschung, Engineering, Produkt, Markteinführungen und KI-gestützte Abläufe.
Beschreibung
- Verantwortet die Sovereign-AI-Roadmap von der ersten Planung bis zur Umsetzung.
- Überwacht Meilensteine, Abhängigkeiten und Risiken in mehreren laufenden Arbeitssträngen.
- Baut Programme von Grund auf auf und entwickelt sie zu zuverlässigen, wiederholbaren Abläufen.
- Koordiniert die Zusammenarbeit zwischen Data Science, Engineering, Produkt und Design.
- Dokumentiert Projektstatus, Hindernisse und Zeitpläne klar und hält sie aktuell.
- Erkennt Risiken, Engpässe und kritische Abhängigkeiten und treibt deren Lösung voran.
- Stimmt Roadmap-Prioritäten gemeinsam mit der Geschäftsleitung und den Fachverantwortlichen auf strategische Ziele ab.
- Führt Anforderungen aus Produkt, Engineering, GTM und Finance in einer gemeinsamen Roadmap zusammen.
- Steuert Erwartungen von Unternehmensleitung und Regierungsvertretern.
- Verantwortet operative Aufgaben bei der Einführung der ATLAS-Produktsuite, darunter Abrechnung, Preisgestaltung und Betrieb der Entwicklerplattform.
- Verbessert Prozesse, Teamroutinen und Tools.
- Arbeitet mit Engineering und Forschung daran, manuelle Abläufe mithilfe von KI zu automatisieren.
Anforderungen
- Mindestens sieben Jahre Erfahrung im Programmmanagement oder technischen Projektmanagement, vorzugsweise in einem schnell wachsenden Technologieunternehmen.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Programmen von Grund auf und ihrer Weiterentwicklung zu dauerhaften Abläufen.
- Erfahrung mit Produkteinführungen, Abrechnungs- und Preisgestaltungsprozessen oder dem Betrieb von Entwicklerplattformen.
- Fähigkeit, in unklaren Situationen Eigeninitiative zu zeigen und mit unvollständigen Informationen fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Ausgeprägtes Urteilsvermögen bei der Priorisierung von Anforderungen aus Produkt, Engineering, GTM und Finance.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Engineering- und Forschungsteams, um manuelle Arbeit mithilfe von KI zu automatisieren.
- Fähigkeit, Vertrauen bei Engineers, Data Scientists, Produktmanagern, Designern und Führungskräften aufzubauen, ohne formale Weisungsbefugnis Einfluss zu nehmen und Teams in die Verantwortung zu nehmen.
- Technisches Verständnis von Machine-Learning-Modellen, Datenpipelines, APIs und Systemarchitektur.
- Klare, prägnante und strukturierte Kommunikation.
- Von Vorteil: Erfahrung in den Bereichen Verteidigung oder KI und maschinelles Lernen.
- Von Vorteil: Kenntnisse von Beschaffungszyklen, Compliance-Anforderungen und souveränen Institutionen.
- Von Vorteil: Ausbildung oder Erfahrung im Ingenieurwesen oder einem anderen technischen Fachgebiet.