Hiver
Hiver
51 – 200 従業員
B2BSaaS人工知能
Hiverは、AIを中核に据えたSaaS企業で、企業向けのオムニチャネル顧客サービスソフトウェアを開発しています。同社のプラットフォームは、当初Gmailに対応したヘルプデスクとして始まり、現在はHiver Omniへと拡張され、メール、チャット、Slack、音声、WhatsApp、セルフサービス型ポータルを統合ワークスペースで管理できます。HiverのAI機能には、AI Agents、AI Copilot、AI Help Center、AI Insights、AI QAが含まれ、チケットの振り分け、返信文の作成、接続された業務システムをまたぐ複数ステップの処理、ナレッジベースの保守を支援します。製品には共有受信トレイ、社内コラボレーション機能が組み込まれ、Salesforce、Shopify、NetSuiteなどのツールとも連携できます。Hiverはカスタマーサポート、財務、ITサービスマネジメント、人事の各チームに利用されており、同社によれば、プラットフォームは10,000を超えるチームで使われています。拡大を続けるチームは、AI、カスタマーエクスペリエンス、SaaSインフラ、エンタープライズソフトウェアに取り組み、複雑なサポート業務に対応しています。

シニアバックエンドソフトウェアエンジニア III

Hiverのカスタマーサービスプラットフォームで、分散システムとAI機能のスケールを担うシニアバックエンドエンジニア職です。 信頼性の高いAPI、モデルサービングパイプライン、協働型サポート機能を構築します。

仕事内容

  • 急増するトラフィックとAIワークロードに対応できるようバックエンドプラットフォームをスケールさせる
  • 低レイテンシの推論・検索API、キャッシュシステム、モデルサービングパイプラインを開発する
  • モノリシックアーキテクチャとマイクロサービスアーキテクチャ全体の信頼性、レジリエンス、性能を強化する
  • KafkaとRabbitMQを使用して、高スループットのイベント駆動型データパイプラインを構築する
  • ML・AIチームと連携し、埋め込みモデル、リランカー、RAGソリューション、評価プロセスをデプロイする
  • 設計からリリースまで、バックエンドAPI、ドメインモデル、データパイプラインにまたがる機能を提供する
  • AIによるレコメンデーション、副操縦士、検索ベースのワークフローをプロダクトに組み込む
  • プロダクトチームやデザインチームと協働し、コンシューマー向けのユーザー体験を実現する
  • 構造化・非構造化の顧客データ向けに、安全でコンプライアンスに準拠したワークフローを構築する
  • トレース、メトリクス、ダッシュボード、フィーチャーフラグ、SLOを通じて可観測性を担う
  • フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデルパイプラインにまたがる複雑な問題の調査を主導する
  • ポストモーテムを実施し、根本原因を特定してエンジニアリングプロセスを改善する

応募要件

  • 本番システムをエンドツーエンドで構築・スケールした経験が5年以上あること
  • Go、Java、Python、Ruby on Railsのいずれかを用いた強力なバックエンド開発経験
  • 分散システム、並行性、性能最適化、レジリエンスに関する深い知識
  • SQLの経験、およびNoSQLデータベースとキャッシュシステムに関する知識
  • 埋め込みモデルや推論APIを含む、本番環境でのモデルサービング経験
  • AWSが望ましい、クラウドインフラストラクチャに関する確かな基礎知識
  • コンテナとCI/CDパイプラインの実務経験
  • AIシステムまたは機能を本番環境に導入した経験があれば尚可

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