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Hiver
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51 – 200 Employés
B2BIntelligence artificielleSaaS
Hiver est une entreprise SaaS native de l’IA qui développe des logiciels de service client omnicanal pour les entreprises. Sa plateforme a commencé comme un centre d’assistance intégré nativement à Gmail et s’est développée avec Hiver Omni, un espace de travail unifié permettant de gérer les e-mails, le chat, Slack, la voix, WhatsApp et les portails en libre-service. Les fonctionnalités d’IA de Hiver comprennent AI Agents, AI Copilot, AI Help Center, AI Insights et AI QA. Elles prennent en charge le tri des tickets, la rédaction de réponses, l’exécution d’actions en plusieurs étapes dans les systèmes d’entreprise connectés et la maintenance des bases de connaissances. Le produit combine boîtes de réception partagées, collaboration interne et intégrations avec des outils tels que Salesforce, Shopify et NetSuite. Hiver sert les équipes du support client, des finances, de la gestion des services informatiques et des ressources humaines, et l’entreprise indique que sa plateforme est utilisée par plus de 10 000 équipes. Son équipe en pleine croissance travaille sur l’IA, l’expérience client, l’infrastructure SaaS et les logiciels d’entreprise destinés aux opérations de support complexes.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel backend senior III

Poste d’ingénieur backend senior axé sur la mise à l’échelle des systèmes distribués et des capacités d’IA de la plateforme de service client de Hiver. Vous développerez des API fiables, des pipelines de mise en production de modèles et des fonctionnalités collaboratives de support.

INIndeHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
AWSCloudGoJavaKafkaMicroservicesNoSQLPythonRabbitMQRubyRuby on RailsSQLSystèmes distribués

Description

  • Faire évoluer les plateformes backend pour répondre à l’augmentation rapide du trafic et des charges de travail liées à l’IA
  • Développer des API d’inférence et de récupération à faible latence, des systèmes de mise en cache et des pipelines de mise en production de modèles
  • Renforcer la fiabilité, la résilience et les performances des architectures monolithiques et en microservices
  • Utiliser Kafka et RabbitMQ pour créer des pipelines de données événementiels à haut débit
  • Collaborer avec les équipes ML et IA pour déployer des embeddings, des rerankers, des solutions RAG et des processus d’évaluation
  • Livrer des fonctionnalités couvrant les API backend, les modèles de domaine et les pipelines de données, de la conception à la mise en production
  • Intégrer au produit des recommandations d’IA, des copilotes et des flux de travail fondés sur la récupération
  • Collaborer avec les équipes produit et design pour créer des expériences utilisateur de qualité grand public
  • Construire des flux de travail sécurisés et conformes pour les données clients structurées et non structurées
  • Prendre en charge l’observabilité grâce au traçage, aux métriques, aux tableaux de bord, aux feature flags et aux SLO
  • Diriger l’analyse de problèmes complexes couvrant le frontend, le backend, l’infrastructure et les pipelines de modèles
  • Mener les post-mortems, identifier les causes profondes et mettre en œuvre des améliorations des processus d’ingénierie

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle de systèmes de production de bout en bout
  • Solide expérience du développement backend avec Go, Java, Python ou Ruby on Rails
  • Très bonne connaissance des systèmes distribués, de la concurrence, de l’optimisation des performances et de la résilience
  • Expérience de SQL et familiarité avec les bases de données NoSQL et les systèmes de mise en cache
  • Expérience de la mise en production de modèles, notamment des embeddings et des API d’inférence
  • Solides bases en infrastructure cloud, de préférence avec AWS
  • Expérience des conteneurs et des pipelines CI/CD
  • Une expérience de la mise en production de systèmes ou de fonctionnalités d’IA constitue un atout

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