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Hiver
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51 – 200 Empleados
B2BInteligencia artificialSaaS
Hiver es una empresa de SaaS nativa de la IA que desarrolla software omnicanal de atención al cliente para empresas. Su plataforma comenzó como un servicio de asistencia integrado de forma nativa con Gmail y se ha ampliado con Hiver Omni, un espacio de trabajo unificado para gestionar correo electrónico, chat, Slack, llamadas de voz, WhatsApp y portales de autoservicio. Las capacidades de IA de Hiver incluyen AI Agents, AI Copilot, AI Help Center, AI Insights y AI QA, que permiten clasificar tickets, redactar respuestas, realizar acciones de varios pasos en sistemas empresariales conectados y mantener bases de conocimiento. El producto combina bandejas de entrada compartidas, colaboración interna e integraciones con herramientas como Salesforce, Shopify y NetSuite. Hiver presta servicio a equipos de atención al cliente, finanzas, gestión de servicios de TI y recursos humanos, y la empresa informa de que su plataforma es utilizada por más de 10.000 equipos. Su equipo en crecimiento trabaja en IA, experiencia del cliente, infraestructura SaaS y software empresarial para operaciones de soporte complejas.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de software backend III

Puesto sénior de ingeniería backend centrado en escalar sistemas distribuidos y capacidades de IA en la plataforma de atención al cliente de Hiver. Desarrollarás API fiables, canalizaciones de servicio de modelos y funciones colaborativas de soporte.

INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
AWSGoJavaKafkaMicroserviciosNoSQLNubePythonRabbitMQRubyRuby on RailsSistemas distribuidosSQL

Descripción

  • Escalar plataformas backend para un tráfico y unas cargas de trabajo de IA en rápido crecimiento
  • Desarrollar API de inferencia y recuperación de baja latencia, sistemas de caché y canalizaciones de servicio de modelos
  • Reforzar la fiabilidad, la resiliencia y el rendimiento en arquitecturas monolíticas y de microservicios
  • Usar Kafka y RabbitMQ para crear canalizaciones de datos de alto rendimiento basadas en eventos
  • Trabajar con los equipos de ML e IA para implementar embeddings, rerankers, soluciones RAG y procesos de evaluación
  • Desarrollar funcionalidades en API backend, modelos de dominio y canalizaciones de datos, desde el diseño hasta el lanzamiento
  • Integrar recomendaciones de IA, copilotos y flujos de trabajo basados en recuperación en el producto
  • Colaborar con los equipos de producto y diseño para crear experiencias de usuario de calidad para el consumidor
  • Crear flujos de trabajo seguros y conformes para datos de clientes estructurados y no estructurados
  • Responsabilizarse de la observabilidad mediante trazas, métricas, paneles, indicadores de funcionalidades y SLO
  • Liderar la investigación de problemas complejos que abarquen frontend, backend, infraestructura y canalizaciones de modelos
  • Realizar análisis post mortem, identificar las causas raíz e implementar mejoras en los procesos de ingeniería

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia creando y escalando sistemas de producción de principio a fin
  • Sólida experiencia en desarrollo backend con Go, Java, Python o Ruby on Rails
  • Conocimientos profundos de sistemas distribuidos, concurrencia, optimización del rendimiento y resiliencia
  • Experiencia con SQL y familiaridad con bases de datos NoSQL y sistemas de caché
  • Experiencia con el servicio de modelos en producción, incluidos embeddings y API de inferencia
  • Sólidos fundamentos de infraestructura en la nube, preferiblemente con AWS
  • Experiencia trabajando con contenedores y canalizaciones de CI/CD
  • La experiencia llevando sistemas o funcionalidades de IA a producción será valorada

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