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Solvd, Inc.
Solvd, Inc.
501 – 1.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Solvd, Inc. ist ein global tätiges Unternehmen für Softwareentwicklung und Beratung, das Organisationen bei der Planung, Entwicklung, Prüfung und Modernisierung digitaler Produkte unterstützt. Das Leistungsspektrum umfasst die Web- und Mobile-Entwicklung, digitale Erlebnisse und Design, Daten und KI/ML, die Modernisierung von Cloud-Plattformen, Qualitätssicherung und Automatisierung. Als AWS-Partner verbindet Solvd seine Engineering-Expertise mit Technologien wie Zebrunner und Carina, um Entwicklungs- und Testprozesse zu unterstützen. Das 2011 gegründete Unternehmen vereint mehr als 800 Fachkräfte an acht Standorten und betreut Kunden aus Branchen wie dem Gesundheitswesen und der Logistik in 15 Ländern. Die Teams arbeiten eng zusammen, um maßgeschneiderte technische Lösungen zu entwickeln – von komplexen Engineering-Herausforderungen bis hin zur Bereitstellung funktionsreicher Produkte.
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Stellen im Unternehmen

Senior CRM-Datenanalyst / Analyst für Kundenintelligenz (Teilzeit) – Remote in Polen

Teilzeitstelle im Homeoffice in Polen mit Schwerpunkt auf Salesforce-Kundenintelligenz, CRM-Datenqualität, digitaler Analyse und Entscheidungsunterstützung für Solvds KI-Beratung und Technologiedienstleistungen in der EMEA-Region.

PLPolenRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
CloudSQLTableau

Beschreibung

  • Leitung von Kunden-Datenanalysen, Qualitätsüberwachung und CRM-Performance-Analysen in der EMEA-Region
  • Validierung von Kundendatenqualität, Identitätsauflösung, Attributen, Zielgruppen und Profilzusammenführung in Salesforce Data Cloud
  • Untersuchung von Abweichungen bei Kundenzahlen, Zielgruppenzusammensetzung, Kampagnen-Targeting und Reporting-Ergebnissen
  • Erkennung von Datenfehlern, Systemeinschränkungen und ineffizienten Prozessen, die die Geschäftsleistung beeinträchtigen
  • Zusammenarbeit mit globalen Engineering-, Daten- und Produktteams zur Umsetzung von Korrekturmaßnahmen
  • Empfehlung von Maßnahmen zur Verbesserung der Genauigkeit, Verfügbarkeit und Nutzbarkeit von Kundendaten
  • Analyse von Kundenverhalten, Lebenszyklus-Performance, Engagement, Kundenbindung und Kauftrends
  • Erstellung von Analysen zu Zielgruppen, Segmentierung, Affinitäten und Kundenwert zur Unterstützung der CRM-Strategie
  • Unterstützung von Personalisierungsprogrammen durch praxisnahe Erkenntnisse und Empfehlungen
  • Bewertung von CRM-Kampagnen und Customer Journeys
  • Nutzung von Adobe Analytics zur Bewertung des Website-Verhaltens und des digitalen Kundenverhaltens
  • Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung von Conversion, Engagement und Kundenerlebnis
  • Zusammenarbeit mit E-Commerce- und Produktteams zur Bewertung der Journey-Performance und von Reibungspunkten
  • Verknüpfung des Verhaltens auf der Website mit CRM-Engagement und Umsatzergebnissen
  • Erstellung und Pflege von Tableau-Dashboards für Stakeholder aus CRM, Marketing, Produkt und E-Commerce
  • Aufbau automatisierter Reporting-Lösungen und Sicherstellung der Konsistenz über Reporting-Plattformen hinweg
  • Vermittlung von Erkenntnissen durch klare Visualisierungen für unterschiedliche Zielgruppen
  • Zusammenarbeit über die Bereiche CRM, E-Commerce, Produkt, Digital, Data Engineering und Commercial hinweg
  • Übersetzung technischer Analysen in verständliche Geschäftsempfehlungen und Unterstützung der Abstimmung mit Stakeholdern
  • Unterstützung von Entscheidungen durch evidenzbasierte Aufbereitung und präzise Kommunikation

Anforderungen

  • Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit Salesforce Data Cloud (D360), einschließlich Kundendatenmodellen, Identitätsauflösung, Segmentierung und Zielgruppenerstellung
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Untersuchung und Behebung von Problemen der Datenqualität in großem Maßstab
  • Umfangreiche Erfahrung mit Salesforce Marketing Cloud (SFMC)
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Adobe Analytics
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Tableau, einschließlich Dashboard-Entwicklung und Standards für Datenvisualisierung
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Analyse großer Kundendatensätze
  • Erfahrung mit Data Warehouses wie Snowflake
  • Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Zielgruppen
  • Sicherheit darin, Annahmen zu hinterfragen, Probleme der Datenqualität zu eskalieren und Entscheidungen mit evidenzbasierten Empfehlungen zu unterstützen
  • Rechtliche Arbeitserlaubnis in dem Land, in dem sich die Stelle befindet
  • Englischkenntnisse sind erforderlich; Bewerber werden gebeten, ihr Niveau im Bewerbungsformular anzugeben

Zusatzleistungen

  • Beschäftigung als Arbeitgeber der Chancengleichheit
  • Fortlaufende Möglichkeiten zum Lernen und für Innovation
  • Ein inklusives Arbeitsumfeld
  • Engagement für ethische KI-Praktiken
  • Kontinentübergreifende Zusammenarbeit über vielfältige Kulturen hinweg
  • Die Möglichkeit, zu praxisnahen KI-Projekten in wichtigen Branchen beizutragen

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