Solvd, Inc.
Solvd, Inc.
Solvd, Inc. je globalno podjetje za programsko inženirstvo in svetovanje, ki organizacijam pomaga načrtovati, razvijati, testirati in posodabljati digitalne izdelke. Njegovo delo zajema spletni in mobilni razvoj, digitalno izkušnjo in oblikovanje, podatke ter AI/ML, posodabljanje platform v oblaku, zagotavljanje kakovosti in avtomatizacijo. Kot partner AWS Solvd združuje inženirsko strokovno znanje s tehnologijami, kot sta Zebrunner in Carina, ter tako podpira razvojne in testne postopke. Podjetje, ustanovljeno leta 2011, združuje več kot 800 strokovnjakov v osmih pisarnah in oskrbuje stranke iz sektorjev, kot sta zdravstvo in logistika, v 15 državah. Njegove ekipe sodelujejo pri tehničnih rešitvah, prilagojenih potrebam strank, od zapletenih inženirskih izzivov do razvoja izdelkov z bogato funkcionalnostjo.

Višji analitik podatkov CRM / analitik uporabniške inteligence (skrajšani delovni čas) – delo na daljavo iz Poljske

Delo s skrajšanim delovnim časom na daljavo iz Poljske, osredotočeno na uporabniško inteligenco v Salesforceu, kakovost podatkov CRM, digitalno analitiko in podporo odločanju deležnikov za Solvdove svetovalne in tehnološke storitve na področju umetne inteligence v regiji EMEA.

Opis

  • Vodenje vpogledov v podatke o uporabnikih, spremljanja kakovosti in analize uspešnosti CRM v regiji EMEA
  • Preverjanje kakovosti podatkov o uporabnikih, razreševanja identitete, atributov, občinstev in poenotenja profilov v Salesforce Data Cloudu
  • Preiskovanje neskladij, ki vplivajo na število uporabnikov, sestavo občinstev, ciljanje kampanj in rezultate poročanja
  • Odkrivanje podatkovnih napak, sistemskih omejitev in neučinkovitih procesov, ki vplivajo na poslovno uspešnost
  • Sodelovanje z globalnimi ekipami za inženirstvo, podatke in izdelke pri izvedbi korektivnih ukrepov
  • Priporočanje načinov za izboljšanje točnosti, razpoložljivosti in uporabnosti podatkov o uporabnikih
  • Preučevanje vedenja uporabnikov, uspešnosti v življenjskem ciklu, vključenosti, zadržanja in nakupovalnih trendov
  • Izdelava analiz občinstev, segmentacije, afinitet in vrednosti uporabnikov za oblikovanje strategije CRM
  • Podpora programom personalizacije s praktičnimi vpogledi in priporočili
  • Ocenjevanje kampanj CRM in uporabniških poti
  • Uporaba Adobe Analytics za ocenjevanje vedenja uporabnikov na spletnem mestu in v digitalnem okolju
  • Iskanje načinov za krepitev konverzij, vključenosti in uporabniške izkušnje
  • Sodelovanje z ekipami za e-trgovino in izdelke pri ocenjevanju uspešnosti poti in točk trenja
  • Povezovanje vedenja na spletnem mestu z vključenostjo v CRM in prihodkovnimi rezultati
  • Ustvarjanje in vzdrževanje nadzornih plošč Tableau za deležnike s področij CRM, trženja, izdelkov in e-trgovine
  • Izdelava avtomatiziranih rešitev za poročanje ter vzdrževanje doslednosti med platformami za poročanje
  • Sporočanje ugotovitev z jasnimi vizualizacijami, prilagojenimi različnim občinstvom
  • Sodelovanje med funkcijami CRM, e-trgovine, izdelkov, digitalnih tehnologij, podatkovnega inženirstva in komerciale
  • Pretvarjanje tehnične analize v razumljiva poslovna priporočila in podpora usklajevanju deležnikov
  • Oblikovanje odločitev z na dokazih temelječim pripovedovanjem in jedrnato komunikacijo

Zahteve

  • Napredne praktične izkušnje s Salesforce Data Cloudom (D360), vključno z modeli podatkov o uporabnikih, razreševanjem identitete, segmentacijo in ustvarjanjem občinstev
  • Dokazana sposobnost odpravljanja težav in preiskovanja problemov s kakovostjo podatkov v velikem obsegu
  • Obsežne izkušnje s Salesforce Marketing Cloudom (SFMC)
  • Napredno znanje Adobe Analytics
  • Napredno znanje Tableaua, vključno z razvojem nadzornih plošč in standardi vizualizacije podatkov
  • Dobro znanje SQL in izkušnje z analizo velikih zbirk podatkov o uporabnikih
  • Izkušnje z uporabo podatkovnih skladišč, kot je Snowflake
  • Odlične veščine upravljanja deležnikov in komuniciranja s tehničnim in netehničnim občinstvom
  • Samozavest pri izpodbijanju predpostavk, eskalaciji težav s kakovostjo podatkov in oblikovanju odločitev s priporočili, ki temeljijo na dokazih
  • Zakonsko dovoljenje za delo v državi, kjer je delovno mesto
  • Zahtevano je znanje angleščine, kandidati pa morajo v prijavnem obrazcu navesti svojo raven

Ugodnosti

  • Zaposlovanje z enakimi možnostmi
  • Stalne priložnosti za učenje in inovacije
  • Vključujoče delovno okolje
  • Zavezanost etičnim praksam umetne inteligence
  • Medcelinsko sodelovanje med različnimi kulturami
  • Priložnost za prispevanje k resničnim projektom umetne inteligence v pomembnih panogah