A Solvd, Inc. é uma empresa global de engenharia de software e consultoria que ajuda organizações a planejar, criar, testar e modernizar produtos digitais. Seu trabalho abrange desenvolvimento web e móvel, experiência digital e design, dados e inteligência artificial e aprendizado de máquina, modernização de plataformas em nuvem, garantia de qualidade e automação. Como parceira da AWS, a Solvd combina experiência em engenharia com tecnologias como Zebrunner e Carina para apoiar fluxos de desenvolvimento e testes. Fundada em 2011, a empresa reúne mais de 800 profissionais em oito escritórios e atende clientes de setores como saúde e logística em 15 países. Suas equipes trabalham de forma colaborativa em soluções técnicas personalizadas, desde desafios complexos de engenharia até a entrega de produtos com muitos recursos.
Analista sênior de dados de CRM / Analista de inteligência do cliente (meio período) - Trabalho remoto na Polônia
Função remota de meio período na Polônia, com foco em inteligência de clientes no Salesforce, qualidade de dados de CRM, análise digital e suporte à tomada de decisões das partes interessadas para os serviços de consultoria de IA e tecnologia da Solvd em EMEA.
Descrição
- Liderar insights sobre dados de clientes, monitoramento da qualidade e análise do desempenho de CRM em EMEA
- Validar a qualidade dos dados de clientes, a resolução de identidades, os atributos, os públicos e a unificação de perfis no Salesforce Data Cloud
- Investigar discrepâncias que afetem a contagem de clientes, a composição dos públicos, a segmentação de campanhas e os resultados de relatórios
- Detectar defeitos nos dados, limitações dos sistemas e processos ineficientes que afetem o desempenho dos negócios
- Colaborar com as equipes globais de Engenharia, Dados e Produto para implementar ações corretivas
- Recomendar maneiras de melhorar a precisão, a disponibilidade e a usabilidade dos dados de clientes
- Examinar o comportamento dos clientes, o desempenho ao longo do ciclo de vida, o engajamento, a retenção e as tendências de compra
- Produzir análises de públicos, segmentação, afinidade e valor do cliente para orientar a estratégia de CRM
- Apoiar programas de personalização com insights e recomendações práticas
- Avaliar campanhas de CRM e jornadas do cliente
- Usar o Adobe Analytics para avaliar o comportamento dos clientes no site e nos canais digitais
- Encontrar maneiras de fortalecer a conversão, o engajamento e a experiência do cliente
- Trabalhar com as equipes de E-commerce e Produto para avaliar o desempenho das jornadas e os pontos de atrito
- Relacionar o comportamento no site ao engajamento no CRM e aos resultados de receita
- Criar e manter painéis do Tableau para as partes interessadas de CRM, Marketing, Produto e E-commerce
- Desenvolver soluções automatizadas de relatórios e manter a consistência entre as plataformas de relatórios
- Comunicar descobertas com visualizações claras, adequadas a diferentes públicos
- Colaborar entre as áreas de CRM, E-commerce, Produto, Digital, Engenharia de Dados e Comercial
- Transformar análises técnicas em recomendações de negócios acessíveis e apoiar o alinhamento das partes interessadas
- Orientar decisões por meio de narrativas baseadas em evidências e comunicação concisa
Requisitos
- Experiência prática avançada com Salesforce Data Cloud (D360), incluindo modelos de dados de clientes, resolução de identidades, segmentação e criação de públicos
- Capacidade comprovada de solucionar problemas e investigar questões de qualidade de dados em grande escala
- Experiência significativa com Salesforce Marketing Cloud (SFMC)
- Conhecimento avançado de Adobe Analytics
- Conhecimento avançado de Tableau, incluindo desenvolvimento de painéis e padrões de visualização de dados
- Sólidos conhecimentos de SQL e experiência na análise de grandes conjuntos de dados de clientes
- Experiência com data warehouses, como Snowflake
- Excelentes habilidades de gestão de partes interessadas e comunicação com públicos técnicos e não técnicos
- Segurança para questionar suposições, escalar problemas de qualidade de dados e orientar decisões com recomendações baseadas em evidências
- Autorização legal para trabalhar no país onde a função está localizada
- É necessário proficiência em inglês; os candidatos devem indicar seu nível no formulário de candidatura
Benefícios
- Emprego com igualdade de oportunidades
- Oportunidades contínuas de aprendizado e inovação
- Um ambiente de trabalho inclusivo
- Compromisso com práticas éticas de IA
- Colaboração intercontinental entre culturas diversas
- A oportunidade de contribuir para projetos de IA do mundo real em setores importantes