Solvd, Inc. là công ty kỹ thuật phần mềm và tư vấn toàn cầu, hỗ trợ các tổ chức lập kế hoạch, xây dựng, kiểm thử và hiện đại hóa sản phẩm kỹ thuật số. Hoạt động của công ty bao gồm phát triển web và thiết bị di động, trải nghiệm và thiết kế kỹ thuật số, dữ liệu và AI/ML, hiện đại hóa nền tảng đám mây, đảm bảo chất lượng và tự động hóa. Với tư cách là đối tác AWS, Solvd kết hợp chuyên môn kỹ thuật với các công nghệ như Zebrunner và Carina để hỗ trợ quy trình phát triển và kiểm thử. Được thành lập vào năm 2011, công ty quy tụ hơn 800 chuyên gia tại tám văn phòng và phục vụ khách hàng trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và logistics tại 15 quốc gia. Các đội ngũ của công ty hợp tác để xây dựng những giải pháp kỹ thuật phù hợp, từ xử lý các thách thức kỹ thuật phức tạp đến phát triển sản phẩm giàu tính năng.
Chuyên viên phân tích dữ liệu CRM cấp cao / Chuyên viên phân tích hiểu biết khách hàng (Bán thời gian) - Làm việc từ xa tại Ba Lan
Vai trò bán thời gian, làm việc từ xa tại Ba Lan, tập trung vào phân tích hiểu biết khách hàng trên Salesforce, chất lượng dữ liệu CRM, phân tích kỹ thuật số và hỗ trợ ra quyết định cho các bên liên quan đối với dịch vụ tư vấn AI và công nghệ của Solvd trên khắp EMEA.
Mô tả
- Dẫn dắt hoạt động phân tích thông tin dữ liệu khách hàng, giám sát chất lượng và phân tích hiệu suất CRM trên khắp EMEA
- Xác thực chất lượng dữ liệu khách hàng, phân giải danh tính, thuộc tính, nhóm đối tượng và hợp nhất hồ sơ trong Salesforce Data Cloud
- Điều tra các sai lệch ảnh hưởng đến số lượng khách hàng, thành phần nhóm đối tượng, việc nhắm mục tiêu chiến dịch và kết quả báo cáo
- Phát hiện lỗi dữ liệu, hạn chế hệ thống và các quy trình kém hiệu quả ảnh hưởng đến hiệu quả kinh doanh
- Phối hợp với các nhóm Kỹ thuật, Dữ liệu và Sản phẩm Toàn cầu để triển khai hành động khắc phục
- Đề xuất các phương án cải thiện độ chính xác, tính sẵn có và khả năng sử dụng của dữ liệu khách hàng
- Phân tích hành vi khách hàng, hiệu suất theo vòng đời, mức độ tương tác, khả năng duy trì và xu hướng mua hàng
- Thực hiện phân tích nhóm đối tượng, phân khúc, mối liên hệ và giá trị khách hàng nhằm định hướng chiến lược CRM
- Hỗ trợ các chương trình cá nhân hóa bằng những thông tin chuyên sâu và đề xuất thiết thực
- Đánh giá các chiến dịch CRM và hành trình khách hàng
- Sử dụng Adobe Analytics để đánh giá hành vi khách hàng trên website và các kênh kỹ thuật số
- Tìm kiếm các phương án nâng cao tỷ lệ chuyển đổi, mức độ tương tác và trải nghiệm khách hàng
- Phối hợp với các nhóm Thương mại điện tử và Sản phẩm để đánh giá hiệu suất hành trình và các điểm gây trở ngại
- Liên kết hành vi trên website với mức độ tương tác CRM và kết quả doanh thu
- Tạo và duy trì bảng điều khiển Tableau cho các bên liên quan thuộc CRM, Marketing, Sản phẩm và Thương mại điện tử
- Xây dựng các giải pháp báo cáo tự động và duy trì tính nhất quán giữa các nền tảng báo cáo
- Truyền đạt các phát hiện bằng hình ảnh trực quan rõ ràng, phù hợp với nhiều nhóm đối tượng
- Phối hợp giữa các bộ phận CRM, Thương mại điện tử, Sản phẩm, Kỹ thuật số, Kỹ thuật Dữ liệu và Thương mại
- Chuyển hóa phân tích kỹ thuật thành các khuyến nghị kinh doanh dễ tiếp cận và hỗ trợ sự thống nhất giữa các bên liên quan
- Định hình quyết định thông qua cách trình bày dựa trên bằng chứng và giao tiếp súc tích
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm thực tiễn nâng cao với Salesforce Data Cloud (D360), bao gồm mô hình dữ liệu khách hàng, phân giải danh tính, phân khúc và tạo nhóm đối tượng
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc khắc phục sự cố và điều tra các vấn đề về chất lượng dữ liệu ở quy mô lớn
- Có kinh nghiệm đáng kể với Salesforce Marketing Cloud (SFMC)
- Có chuyên môn nâng cao về Adobe Analytics
- Có chuyên môn nâng cao về Tableau, bao gồm phát triển bảng điều khiển và các tiêu chuẩn trực quan hóa dữ liệu
- Có năng lực SQL vững vàng và kinh nghiệm phân tích các tập dữ liệu khách hàng lớn
- Có kinh nghiệm sử dụng các kho dữ liệu như Snowflake
- Kỹ năng quản lý các bên liên quan và giao tiếp xuất sắc với cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật
- Tự tin phản biện các giả định, báo cáo các vấn đề về chất lượng dữ liệu và định hình quyết định bằng các khuyến nghị dựa trên bằng chứng
- Có giấy phép hợp pháp để làm việc tại quốc gia nơi vị trí này được đặt
- Yêu cầu thành thạo tiếng Anh; ứng viên cần cho biết trình độ của mình trong biểu mẫu ứng tuyển
Phúc lợi
- Cơ hội việc làm bình đẳng
- Cơ hội học hỏi và đổi mới liên tục
- Môi trường làm việc hòa nhập
- Cam kết thực hành AI có đạo đức
- Hợp tác xuyên lục địa giữa các nền văn hóa đa dạng
- Cơ hội đóng góp cho các dự án AI thực tế trong những ngành quan trọng