Solvd, Inc., kuruluşların dijital ürünlerini planlamasına, geliştirmesine, test etmesine ve modernleştirmesine yardımcı olan küresel bir yazılım mühendisliği ve danışmanlık şirketidir. Şirketin çalışmaları web ve mobil geliştirme, dijital deneyim ve tasarım, veri ve yapay zekâ/makine öğrenimi, bulut platformlarının modernizasyonu, kalite güvencesi ve otomasyon alanlarını kapsar. Bir AWS iş ortağı olan Solvd, geliştirme ve test süreçlerini desteklemek için mühendislik uzmanlığını Zebrunner ve Carina gibi teknolojilerle bir araya getirir. 2011 yılında kurulan şirket, sekiz ofiste 800'den fazla profesyoneli bir araya getirir ve 15 ülkede sağlık hizmetleri ile lojistik dâhil çeşitli sektörlerdeki müşterilerine hizmet verir. Ekipleri, karmaşık mühendislik sorunlarından kapsamlı özelliklere sahip ürünlerin teslimine kadar, müşteriye özel teknik çözümler üzerinde iş birliği içinde çalışır.
Kıdemli CRM Veri Analisti / Müşteri İstihbaratı Analisti (Yarı Zamanlı) - Polonya Uzaktan
Polonya'da yarı zamanlı uzaktan çalışma imkânı sunan bu rol, Solvd'ın EMEA genelindeki yapay zekâ danışmanlığı ve teknoloji hizmetleri için Salesforce müşteri istihbaratına, CRM veri kalitesine, dijital analitiğe ve paydaşların karar desteğine odaklanır.
Açıklama
- EMEA genelinde müşteri verisi içgörülerine, kalite takibine ve CRM performans analizine liderlik etmek
- Salesforce Data Cloud'da müşteri verisi kalitesini, kimlik eşleştirmeyi, nitelikleri, kitleleri ve profillerin birleştirilmesini doğrulamak
- Müşteri sayımlarını, kitle yapısını, kampanya hedeflemesini ve raporlama sonuçlarını etkileyen tutarsızlıkları araştırmak
- İş performansını etkileyen veri kusurlarını, sistem sınırlamalarını ve verimsiz süreçleri tespit etmek
- Düzeltici aksiyonları hayata geçirmek için Küresel Mühendislik, Veri ve Ürün ekipleriyle iş birliği yapmak
- Müşteri verilerinin doğruluğunu, erişilebilirliğini ve kullanılabilirliğini artıracak yollar önermek
- Müşteri davranışlarını, yaşam döngüsü performansını, etkileşimi, elde tutmayı ve satın alma eğilimlerini incelemek
- CRM stratejisine yön vermek amacıyla kitle, segmentasyon, yakınlık ve müşteri değeri analizleri hazırlamak
- Kişiselleştirme programlarını uygulanabilir içgörüler ve önerilerle desteklemek
- CRM kampanyalarını ve müşteri yolculuklarını değerlendirmek
- Web sitesi ve dijital müşteri davranışlarını değerlendirmek için Adobe Analytics kullanmak
- Dönüşümü, etkileşimi ve müşteri deneyimini güçlendirecek yollar bulmak
- Yolculuk performansını ve sürtünme noktalarını değerlendirmek için E-ticaret ve Ürün ekipleriyle çalışmak
- Site içi davranışları CRM etkileşimi ve gelir sonuçlarıyla ilişkilendirmek
- CRM, Pazarlama, Ürün ve E-ticaret paydaşları için Tableau panoları oluşturmak ve sürdürmek
- Otomatik raporlama çözümleri geliştirmek ve raporlama platformları arasındaki tutarlılığı korumak
- Farklı kitlelere uygun, anlaşılır görselleştirmelerle bulguları aktarmak
- CRM, E-ticaret, Ürün, Dijital, Veri Mühendisliği ve Ticari birimler arasında iş birliği yapmak
- Teknik analizleri anlaşılır iş önerilerine dönüştürmek ve paydaşların uyumunu desteklemek
- Kanıta dayalı anlatım ve özlü iletişim yoluyla kararlara yön vermek
Gereksinimler
- Müşteri veri modelleri, kimlik eşleştirme, segmentasyon ve kitle oluşturma dâhil Salesforce Data Cloud (D360) konusunda ileri düzey pratik deneyim
- Veri kalitesi sorunlarını geniş ölçekte giderebildiğini ve araştırabildiğini kanıtlamış olmak
- Salesforce Marketing Cloud (SFMC) ile kapsamlı deneyim
- Adobe Analytics konusunda ileri düzey uzmanlık
- Pano geliştirme ve veri görselleştirme standartları dâhil Tableau konusunda ileri düzey uzmanlık
- Güçlü SQL becerisi ve büyük müşteri veri kümelerini analiz etme deneyimi
- Snowflake gibi veri ambarlarını kullanma deneyimi
- Teknik ve teknik olmayan kitlelerle mükemmel paydaş yönetimi ve iletişim becerileri
- Varsayımlara meydan okuma, veri kalitesi sorunlarını üst mercilere taşıma ve kanıta dayalı önerilerle kararlara yön verme konusunda özgüven
- Rolün bulunduğu ülkede yasal çalışma izni
- İngilizce bilgisi gereklidir; adaylardan başvuru formunda seviyelerini belirtmeleri istenir
Yan Haklar
- Fırsat eşitliği ilkelerine dayalı istihdam
- Sürekli öğrenme ve yenilik fırsatları
- Kapsayıcı bir çalışma ortamı
- Etik yapay zekâ uygulamalarına bağlılık
- Farklı kültürler arasında kıtalar arası iş birliği
- Önemli sektörlerde gerçek dünyaya yönelik yapay zekâ projelerine katkıda bulunma fırsatı