Solvd, Inc. on ülemaailmne tarkvaratehnika ja konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel digitaalseid tooteid kavandada, arendada, testida ja ajakohastada. Ettevõtte tegevus hõlmab veebi- ja mobiiliarendust, digitaalset kasutajakogemust ja disaini, andmeid ning tehisintellekti ja masinõpet, pilveplatvormide moderniseerimist, kvaliteedi tagamist ja automatiseerimist. AWS-i partnerina ühendab Solvd insenerteadmised selliste tehnoloogiatega nagu Zebrunner ja Carina, et toetada arendus- ja testimisprotsesse. 2011. aastal asutatud ettevõte ühendab enam kui 800 spetsialisti kaheksas kontoris ning teenindab kliente muu hulgas tervishoiu- ja logistikasektoris 15 riigis. Ettevõtte meeskonnad töötavad koostöös kohandatud tehniliste lahenduste kallal, alates keerukate insenertehniliste probleemide lahendamisest kuni rikkalike funktsioonidega toodete tarnimiseni.
Vanem CRM-iandmeanalüütik / kliendiinfo analüütik (osalise tööajaga) – kaugtöö Poolas
Poolas asuv osalise tööajaga kaugtöö roll, mis keskendub Salesforce'i kliendiinfole, CRM-andmete kvaliteedile, digianalüütikale ja sidusrühmade otsuste toetamisele Solvdi EMEA piirkonna tehisintellekti konsultatsiooni- ja tehnoloogiateenustes.
Kirjeldus
- Juhi kliendiandmete analüüsi, kvaliteedi jälgimist ja CRM-i tulemuslikkuse analüüsi EMEA piirkonnas
- Kontrolli kliendiandmete kvaliteeti, identiteedi lahendamist, atribuute, sihtrühmi ja profiilide ühendamist Salesforce Data Cloudis
- Uuri lahknevusi, mis mõjutavad klientide arvu, sihtrühmade koosseisu, kampaaniate sihtimist ja aruandluse tulemusi
- Tuvasta andmevead, süsteemipiirangud ja ebatõhusad protsessid, mis mõjutavad äritulemuslikkust
- Tee koostööd Global Engineeringu, Data ja Producti tiimidega parandusmeetmete elluviimiseks
- Soovita viise kliendiandmete täpsuse, kättesaadavuse ja kasutatavuse parandamiseks
- Analüüsi klientide käitumist, elutsükli tulemuslikkust, kaasatust, püsimist ja ostutrende
- Koosta CRM-strateegia toetamiseks sihtrühmade, segmenteerimise, afiinsuse ja kliendiväärtuse analüüse
- Toeta personaliseerimisprogramme praktiliste järelduste ja soovitustega
- Hinda CRM-kampaaniaid ja klienditeekondi
- Kasuta Adobe Analyticsit veebisaidi ja digitaalse kliendikäitumise hindamiseks
- Leia võimalusi konversiooni, kaasatuse ja kliendikogemuse parandamiseks
- Tööta E-commerce'i ja Producti tiimidega klienditeekondade tulemuslikkuse ja hõõrdepunktide hindamiseks
- Seo veebisaidil toimuv käitumine CRM-i kaasatuse ja tulutulemustega
- Loo ja halda CRM-i, Marketingu, Producti ja E-commerce'i sidusrühmade Tableau juhtpaneele
- Loo automatiseeritud aruandluslahendusi ja hoia aruandlusplatvormide vahel järjepidevust
- Esita tulemusi eri sihtrühmadele sobivate selgete visualiseeringutega
- Tee koostööd CRM-i, E-commerce'i, Producti, Digitali, Data Engineeringu ja Commerciali funktsioonidega
- Muuda tehniline analüüs arusaadavateks ärisoovitusteks ja toeta sidusrühmade ühtset arusaama
- Mõjuta otsuseid tõenduspõhise lugude jutustamise ja kokkuvõtliku suhtluse abil
Nõuded
- Põhjalik praktiline kogemus Salesforce Data Cloudiga (D360), sealhulgas kliendiandmemudelid, identiteedi lahendamine, segmenteerimine ja sihtrühmade loomine
- Tõendatud võimekus andmekvaliteedi probleeme suures mahus tõrkeotsida ja uurida
- Märkimisväärne kogemus Salesforce Marketing Cloudiga (SFMC)
- Edasijõudnud Adobe Analyticsi oskus
- Edasijõudnud Tableau oskus, sealhulgas juhtpaneelide arendamine ja andmete visualiseerimise standardid
- Tugev SQL-i oskus ja kogemus suurte kliendiandmekogumite analüüsimisel
- Kogemus Snowflake'i sarnaste andmeladude kasutamisel
- Suurepärased sidusrühmade juhtimise ja suhtlemise oskused tehniliste ja mittetehniliste sihtrühmadega
- Julgus eeldusi kahtluse alla seada, andmekvaliteedi probleeme eskaleerida ja tõenduspõhiste soovitustega otsuseid kujundada
- Seaduslik õigus töötada riigis, kus ametikoht asub
- Nõutav on inglise keele oskus ning kandidaatidel palutakse avaldusvormil oma tase märkida
Hüved
- Võrdsete võimalustega tööandja
- Pidevad õppimis- ja innovatsioonivõimalused
- Kaasav töökeskkond
- Pühendumus eetilistele tehisintellekti tavadele
- Mandriteülene koostöö erinevate kultuuride vahel
- Võimalus panustada oluliste valdkondade tegelikesse tehisintellekti projektidesse