Solvd, Inc. to globalna firma zajmująca się inżynierią oprogramowania i doradztwem, która pomaga organizacjom planować, tworzyć, testować i modernizować produkty cyfrowe. Jej działalność obejmuje tworzenie aplikacji internetowych i mobilnych, projektowanie oraz rozwój doświadczeń cyfrowych, dane i technologie AI/ML, modernizację platform chmurowych, zapewnianie jakości i automatyzację. Jako partner AWS firma Solvd łączy wiedzę inżynieryjną z technologiami takimi jak Zebrunner i Carina, wspierając procesy tworzenia i testowania oprogramowania. Założona w 2011 roku firma skupia ponad 800 specjalistów w ośmiu biurach i obsługuje klientów z sektorów takich jak opieka zdrowotna i logistyka w 15 krajach. Jej zespoły współpracują przy tworzeniu dopasowanych rozwiązań technicznych — od rozwiązywania złożonych problemów inżynieryjnych po dostarczanie rozbudowanych funkcjonalnie produktów.
Starszy analityk danych CRM / analityk analityki klientów (część etatu) — praca zdalna w Polsce
Praca zdalna w niepełnym wymiarze godzin w Polsce, skoncentrowana na analityce klientów Salesforce, jakości danych CRM, analityce cyfrowej i wsparciu decyzji interesariuszy. Rola w obszarze usług konsultingowych i technologicznych Solvd opartych na AI w regionie EMEA.
Opis
- Prowadzenie analiz danych klientów, monitorowanie jakości i analiza wydajności CRM w regionie EMEA
- Weryfikowanie jakości danych klientów, rozpoznawania tożsamości, atrybutów, odbiorców i ujednolicania profili w Salesforce Data Cloud
- Badanie rozbieżności wpływających na liczbę klientów, skład odbiorców, targetowanie kampanii i wyniki raportowania
- Wykrywanie defektów danych, ograniczeń systemowych i nieefektywnych procesów wpływających na wyniki biznesowe
- Współpraca z globalnymi zespołami inżynieryjnymi, zespołami danych i produktu w celu wdrażania działań naprawczych
- Rekomendowanie sposobów poprawy dokładności, dostępności i użyteczności danych klientów
- Analizowanie zachowań klientów, wyników na poszczególnych etapach cyklu życia, zaangażowania, utrzymania i trendów zakupowych
- Przygotowywanie analiz odbiorców, segmentacji, podobieństwa i wartości klienta na potrzeby strategii CRM
- Wspieranie programów personalizacji za pomocą praktycznych wniosków i rekomendacji
- Ocena kampanii CRM i ścieżek klientów
- Wykorzystywanie Adobe Analytics do oceny zachowań klientów na stronie internetowej i w kanałach cyfrowych
- Poszukiwanie sposobów na zwiększenie konwersji, zaangażowania i jakości obsługi klienta
- Współpraca z zespołami e-commerce i produktu w celu oceny wyników ścieżek klientów i punktów tarcia
- Łączenie zachowań w witrynie z zaangażowaniem w CRM i wynikami przychodowymi
- Tworzenie i utrzymywanie pulpitów Tableau dla interesariuszy z obszarów CRM, marketingu, produktu i e-commerce
- Budowanie zautomatyzowanych rozwiązań raportowych i utrzymywanie spójności między platformami raportowania
- Przedstawianie wyników za pomocą przejrzystych wizualizacji dostosowanych do różnych odbiorców
- Współpraca między obszarami CRM, e-commerce, produktu, kanałów cyfrowych, inżynierii danych i działalności komercyjnej
- Przekładanie analiz technicznych na przystępne rekomendacje biznesowe i wspieranie uzgodnienia działań interesariuszy
- Kształtowanie decyzji poprzez narrację opartą na danych i zwięzłą komunikację
Wymagania
- Zaawansowane praktyczne doświadczenie z Salesforce Data Cloud (D360), w tym z modelami danych klientów, rozpoznawaniem tożsamości, segmentacją i tworzeniem odbiorców
- Udokumentowana umiejętność rozwiązywania problemów z jakością danych i ich badania na dużą skalę
- Znaczne doświadczenie z Salesforce Marketing Cloud (SFMC)
- Zaawansowana znajomość Adobe Analytics
- Zaawansowana znajomość Tableau, w tym tworzenia pulpitów i standardów wizualizacji danych
- Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie w analizowaniu dużych zbiorów danych klientów
- Doświadczenie w korzystaniu z hurtowni danych, takich jak Snowflake
- Doskonałe umiejętności zarządzania interesariuszami i komunikacji z odbiorcami technicznymi oraz nietechnicznymi
- Gotowość do kwestionowania założeń, eskalowania problemów z jakością danych i kształtowania decyzji na podstawie rekomendacji opartych na danych
- Legalne zezwolenie na pracę w kraju, w którym znajduje się stanowisko
- Wymagana jest znajomość języka angielskiego; kandydaci proszeni są o wskazanie jej poziomu w formularzu aplikacyjnym
Benefity
- Równe szanse zatrudnienia
- Stałe możliwości nauki i innowacji
- Włączające środowisko pracy
- Zaangażowanie w etyczne praktyki związane ze sztuczną inteligencją
- Współpraca między kontynentami i kulturami
- Możliwość udziału w rzeczywistych projektach AI w ważnych branżach