Solvd, Inc. je globální společnost zaměřená na softwarové inženýrství a poradenství, která pomáhá organizacím plánovat, vytvářet, testovat a modernizovat digitální produkty. Její činnost zahrnuje vývoj webových a mobilních aplikací, digitální zážitky a design, data a technologie AI/ML, modernizaci cloudových platforem, zajišťování kvality a automatizaci. Jako partner společnosti AWS kombinuje Solvd inženýrské znalosti s technologiemi, jako jsou Zebrunner a Carina, a podporuje tak procesy vývoje a testování. Společnost byla založena v roce 2011 a sdružuje více než 800 odborníků v osmi kancelářích. Obsluhuje klienty z odvětví včetně zdravotnictví a logistiky v 15 zemích. Její týmy spolupracují na řešeních přizpůsobených konkrétním potřebám — od řešení složitých inženýrských problémů až po dodávku produktů s bohatými funkcemi.
Seniorní analytik CRM dat / analytik zákaznických dat (částečný úvazek) — práce na dálku z Polska
Práce na dálku na částečný úvazek z Polska zaměřená na zákaznickou analytiku Salesforce, kvalitu CRM dat, digitální analytiku a podporu rozhodování zainteresovaných stran. Role v oblasti konzultačních a technologických služeb Solvd založených na AI pro region EMEA.
Popis
- Vést analýzu zákaznických dat, monitorování kvality a analýzu výkonu CRM v regionu EMEA
- Ověřovat kvalitu zákaznických dat, rozpoznávání identity, atributy, publika a sjednocování profilů v Salesforce Data Cloud
- Zkoumat nesrovnalosti ovlivňující počty zákazníků, složení publik, cílení kampaní a výsledky reportingu
- Odhalovat datové vady, omezení systémů a neefektivní procesy, které ovlivňují výkonnost podniku
- Spolupracovat s globálními týmy inženýrství, dat a produktu na zavádění nápravných opatření
- Doporučovat způsoby, jak zlepšit přesnost, dostupnost a použitelnost zákaznických dat
- Analyzovat chování zákazníků, výkonnost v průběhu životního cyklu, zapojení, udržení a nákupní trendy
- Vytvářet analýzy publik, segmentace, afinity a hodnoty zákazníků pro tvorbu CRM strategie
- Podporovat personalizační programy praktickými poznatky a doporučeními
- Posuzovat CRM kampaně a zákaznické cesty
- Využívat Adobe Analytics k vyhodnocování chování zákazníků na webu a v digitálních kanálech
- Hledat způsoby, jak posílit konverze, zapojení a zákaznickou zkušenost
- Spolupracovat s týmy e-commerce a produktu na hodnocení výkonnosti zákaznických cest a problematických míst
- Propojovat chování na webu se zapojením v CRM a výsledky v oblasti tržeb
- Vytvářet a udržovat dashboardy Tableau pro zainteresované strany v oblasti CRM, marketingu, produktu a e-commerce
- Budovat automatizovaná řešení reportingu a udržovat konzistenci mezi reportovacími platformami
- Prezentovat zjištění pomocí jasných vizualizací vhodných pro různé typy publika
- Spolupracovat napříč funkcemi CRM, e-commerce, produktu, digitálních technologií, datového inženýrství a obchodu
- Převádět technickou analýzu do srozumitelných obchodních doporučení a podporovat sladění zainteresovaných stran
- Ovlivňovat rozhodování prostřednictvím příběhů založených na datech a stručné komunikace
Požadavky
- Pokročilá praktická zkušenost se Salesforce Data Cloud (D360), včetně modelů zákaznických dat, rozpoznávání identity, segmentace a vytváření publik
- Prokázaná schopnost řešit a zkoumat problémy s kvalitou dat ve velkém měřítku
- Významná zkušenost se Salesforce Marketing Cloud (SFMC)
- Pokročilá znalost Adobe Analytics
- Pokročilá znalost Tableau včetně vývoje dashboardů a standardů vizualizace dat
- Dobrá znalost SQL a zkušenost s analýzou velkých zákaznických datových souborů
- Zkušenost s používáním datových skladů, jako je Snowflake
- Vynikající dovednosti v řízení zainteresovaných stran a komunikaci s technickým i netechnickým publikem
- Sebevědomí při zpochybňování předpokladů, eskalaci problémů s kvalitou dat a utváření rozhodnutí pomocí doporučení založených na datech
- Zákonné oprávnění pracovat v zemi, kde se pracovní pozice nachází
- Je vyžadována znalost angličtiny; uchazeči mají v přihlášce uvést její úroveň
Benefity
- Rovné příležitosti v zaměstnání
- Průběžné příležitosti k učení a inovacím
- Inkluzivní pracovní prostředí
- Závazek k etickým postupům v oblasti AI
- Mezikontinentální spolupráce napříč různými kulturami
- Možnost přispívat k reálným AI projektům v důležitých odvětvích