Solvd, Inc. ir globāls programmatūras inženierijas un konsultāciju uzņēmums, kas palīdz organizācijām plānot, izstrādāt, testēt un modernizēt digitālos produktus. Uzņēmuma darbība aptver tīmekļa un mobilo lietotņu izstrādi, digitālo pieredzi un dizainu, datus un mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, mākoņplatformu modernizāciju, kvalitātes nodrošināšanu un automatizāciju. Kā AWS partneris Solvd apvieno inženiertehniskās zināšanas ar tādām tehnoloģijām kā Zebrunner un Carina, lai atbalstītu izstrādes un testēšanas procesus. Uzņēmums, kas dibināts 2011. gadā, apvieno vairāk nekā 800 speciālistu astoņos birojos un apkalpo klientus, tostarp veselības aprūpes un loģistikas nozarēs, 15 valstīs. Tā komandas sadarbojoties izstrādā pielāgotus tehniskos risinājumus – no sarežģītu inženiertehnisku izaicinājumu risināšanas līdz funkcionāli bagātu produktu izstrādei un piegādei.
Vecākais CRM datu analītiķis / klientu izpētes analītiķis (nepilna slodze) – attālināts darbs Polijā
Nepilnas slodzes attālināta darba loma Polijā, kas vērsta uz Salesforce klientu izpēti, CRM datu kvalitāti, digitālo analītiku un ieinteresēto pušu lēmumu atbalstu Solvd mākslīgā intelekta konsultāciju un tehnoloģiju pakalpojumos EMEA reģionā.
Apraksts
- Vadīt klientu datu izpēti, kvalitātes uzraudzību un CRM veiktspējas analīzi EMEA reģionā
- Pārbaudīt klientu datu kvalitāti, identitātes noteikšanu, atribūtus, auditorijas un profilu apvienošanu Salesforce Data Cloud
- Izpētīt neatbilstības, kas ietekmē klientu skaitu, auditoriju sastāvu, kampaņu mērķēšanu un pārskatu rezultātus
- Atklāt datu defektus, sistēmu ierobežojumus un neefektīvus procesus, kas ietekmē uzņēmējdarbības rezultātus
- Sadarboties ar Global Engineering, Data un Product komandām korektīvo pasākumu īstenošanā
- Ieteikt veidus, kā uzlabot klientu datu precizitāti, pieejamību un lietojamību
- Analizēt klientu uzvedību, dzīves cikla veiktspēju, iesaisti, noturēšanu un pirkšanas tendences
- Veidot auditoriju, segmentācijas, afinitātes un klientu vērtības analīzes CRM stratēģijas atbalstam
- Atbalstīt personalizācijas programmas ar praktiskām atziņām un ieteikumiem
- Novērtēt CRM kampaņas un klientu ceļus
- Izmantot Adobe Analytics, lai novērtētu tīmekļa vietnes un digitālo klientu uzvedību
- Meklēt veidus, kā stiprināt konversiju, iesaisti un klientu pieredzi
- Sadarboties ar E-commerce un Product komandām, lai novērtētu klientu ceļu veiktspēju un traucējošos punktus
- Saistīt uzvedību vietnē ar CRM iesaisti un ieņēmumu rezultātiem
- Izveidot un uzturēt Tableau informācijas paneļus CRM, Marketing, Product un E-commerce ieinteresētajām pusēm
- Veidot automatizētus pārskatu risinājumus un uzturēt konsekvenci starp pārskatu platformām
- Skaidri vizualizēt atziņas, pielāgojot tās dažādām auditorijām
- Sadarboties CRM, E-commerce, Product, Digital, Data Engineering un Commercial funkcijās
- Pārvērst tehnisko analīzi saprotamos biznesa ieteikumos un veicināt ieinteresēto pušu saskaņošanu
- Veidot lēmumus, izmantojot uz pierādījumiem balstītu stāstniecību un kodolīgu komunikāciju
Prasības
- Padziļināta praktiskā pieredze darbā ar Salesforce Data Cloud (D360), tostarp klientu datu modeļiem, identitātes noteikšanu, segmentēšanu un auditoriju izveidi
- Pierādīta spēja novērst un izpētīt datu kvalitātes problēmas lielā mērogā
- Ievērojama pieredze darbā ar Salesforce Marketing Cloud (SFMC)
- Padziļinātas Adobe Analytics zināšanas
- Padziļinātas Tableau zināšanas, tostarp informācijas paneļu izstrāde un datu vizualizācijas standarti
- Spēcīgas SQL prasmes un pieredze lielu klientu datu kopu analīzē
- Pieredze darbā ar datu noliktavām, piemēram, Snowflake
- Teicamas ieinteresēto pušu vadības un komunikācijas prasmes darbā ar tehniskām un netehniskām auditorijām
- Spēja apšaubīt pieņēmumus, eskalēt datu kvalitātes problēmas un veidot lēmumus, balstoties uz pierādījumiem pamatotiem ieteikumiem
- Likumīgas tiesības strādāt valstī, kurā atrodas šī pozīcija
- Nepieciešamas angļu valodas zināšanas; pretendentiem pieteikuma veidlapā jānorāda savs līmenis
Priekšrocības
- Vienlīdzīgu iespēju nodarbinātība
- Nepārtrauktas mācīšanās un inovāciju iespējas
- Iekļaujoša darba vide
- Apņemšanās ievērot ētisku mākslīgā intelekta praksi
- Starpkontinentāla sadarbība dažādās kultūrās
- Iespēja sniegt ieguldījumu reālos mākslīgā intelekta projektos nozīmīgās nozarēs