Solvd, Inc. — международная компания в сфере разработки программного обеспечения и консалтинга, которая помогает организациям планировать, создавать, тестировать и модернизировать цифровые продукты. Компания занимается веб- и мобильной разработкой, созданием цифрового опыта и дизайном, анализом данных и технологиями AI/ML, модернизацией облачных платформ, обеспечением качества и автоматизацией. В качестве партнёра AWS Solvd объединяет инженерную экспертизу с такими технологиями, как Zebrunner и Carina, поддерживая процессы разработки и тестирования. Основанная в 2011 году компания объединяет более 800 специалистов в восьми офисах и обслуживает клиентов из таких отраслей, как здравоохранение и логистика, в 15 странах. Команды Solvd совместно разрабатывают индивидуальные технические решения — от решения сложных инженерных задач до создания функционально насыщенных продуктов.
Старший аналитик CRM-данных / аналитик клиентской аналитики (неполный рабочий день) — удалённая работа в Польше
Удалённая работа с неполной занятостью в Польше, посвящённая клиентской аналитике Salesforce, качеству данных CRM, цифровой аналитике и поддержке решений заинтересованных сторон. Работа в сфере консалтинга и технологических услуг Solvd на базе ИИ в регионе EMEA.
Описание
- Руководить аналитикой клиентских данных, мониторингом качества и анализом эффективности CRM в регионе EMEA
- Проверять качество клиентских данных, разрешение идентичности, атрибуты, аудитории и объединение профилей в Salesforce Data Cloud
- Исследовать расхождения, влияющие на количество клиентов, состав аудиторий, таргетинг кампаний и результаты отчётности
- Выявлять дефекты данных, ограничения систем и неэффективные процессы, влияющие на результаты бизнеса
- Сотрудничать с глобальными командами инженерии, данных и продукта для реализации корректирующих мер
- Рекомендовать способы повышения точности, доступности и удобства использования клиентских данных
- Анализировать поведение клиентов, эффективность жизненного цикла, вовлечённость, удержание и тенденции покупок
- Проводить анализ аудиторий, сегментации, аффинити и ценности клиентов для формирования CRM-стратегии
- Поддерживать программы персонализации практическими выводами и рекомендациями
- Оценивать CRM-кампании и клиентские пути
- Использовать Adobe Analytics для оценки поведения пользователей на веб-сайте и в цифровых каналах
- Находить способы повысить конверсию, вовлечённость и качество клиентского опыта
- Работать с командами электронной коммерции и продукта для оценки эффективности клиентских путей и проблемных точек
- Связывать поведение на сайте с вовлечённостью в CRM и результатами по выручке
- Создавать и поддерживать дашборды Tableau для заинтересованных сторон в CRM, маркетинге, продукте и электронной коммерции
- Создавать автоматизированные решения для отчётности и поддерживать согласованность между платформами отчётности
- Представлять результаты с помощью понятных визуализаций, подходящих для разных аудиторий
- Сотрудничать между функциями CRM, электронной коммерции, продукта, цифровых технологий, инженерии данных и коммерции
- Преобразовывать технический анализ в понятные бизнес-рекомендации и поддерживать согласованность действий заинтересованных сторон
- Формировать решения с помощью основанных на данных историй и лаконичной коммуникации
Требования
- Продвинутый практический опыт работы с Salesforce Data Cloud (D360), включая модели клиентских данных, разрешение идентичности, сегментацию и создание аудиторий
- Подтверждённая способность выявлять и устранять проблемы качества данных в больших масштабах
- Значительный опыт работы с Salesforce Marketing Cloud (SFMC)
- Продвинутая экспертиза в Adobe Analytics
- Продвинутая экспертиза в Tableau, включая разработку дашбордов и стандарты визуализации данных
- Уверенное владение SQL и опыт анализа больших клиентских наборов данных
- Опыт работы с хранилищами данных, такими как Snowflake
- Отличные навыки взаимодействия с заинтересованными сторонами и коммуникации с технической и нетехнической аудиторией
- Готовность оспаривать предположения, эскалировать проблемы качества данных и формировать решения на основе рекомендаций, подтверждённых данными
- Законное разрешение на работу в стране, где расположена должность
- Требуется знание английского языка; кандидатам необходимо указать свой уровень в форме заявки
Преимущества
- Равные возможности трудоустройства
- Постоянные возможности для обучения и инноваций
- Инклюзивная рабочая среда
- Приверженность этичным практикам применения ИИ
- Межконтинентальное сотрудничество представителей разных культур
- Возможность участвовать в реальных проектах на основе ИИ в важных отраслях