Solvd, Inc.
Solvd, Inc.
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
A Solvd, Inc. globális szoftvermérnöki és tanácsadó vállalat, amely segít a szervezeteknek digitális termékek megtervezésében, fejlesztésében, tesztelésében és korszerűsítésében. Tevékenysége kiterjed a web- és mobilfejlesztésre, a digitális élményre és tervezésre, az adatokra és az AI/ML-re, a felhőplatformok modernizálására, a minőségbiztosításra, valamint az automatizálásra. AWS-partnerként a Solvd mérnöki szakértelmét olyan technológiákkal ötvözi, mint a Zebrunner és a Carina, hogy támogassa a fejlesztési és tesztelési munkafolyamatokat. A 2011-ben alapított vállalat nyolc irodában több mint 800 szakembert foglalkoztat, és 15 országban szolgál ki ügyfeleket, többek között az egészségügy és a logisztika területén. Csapatai együttműködésben dolgoznak személyre szabott műszaki megoldásokon, az összetett mérnöki kihívásoktól a funkciókban gazdag termékek szállításáig.

Senior CRM-adatelemző / Ügyfélintelligencia-elemző (Részmunkaidős) - Lengyelország, távoli munkavégzés

Lengyelországi, részmunkaidős távoli munkavégzést kínáló pozíció, amely a Salesforce ügyfélintelligenciára, a CRM-adatminőségre, a digitális elemzésre és az érintettek döntéstámogatására összpontosít a Solvd EMEA-régióban nyújtott MI-tanácsadási és technológiai szolgáltatásaihoz.

Leírás

  • Az ügyféladatokkal kapcsolatos elemzések, a minőségfigyelés és a CRM-teljesítmény elemzésének vezetése az EMEA-régióban
  • Az ügyféladatok minőségének, az identitásfeloldásnak, az attribútumoknak, a célközönségeknek és a profilok egyesítésének ellenőrzése a Salesforce Data Cloudban
  • Az ügyfélszámokat, a célközönség összetételét, a kampánycélzást és a jelentési eredményeket érintő eltérések kivizsgálása
  • Az üzleti teljesítményt befolyásoló adathibák, rendszerkorlátok és nem hatékony folyamatok felismerése
  • Együttműködés a globális mérnökségi, adat- és termékcsapatokkal a korrekciós intézkedések megvalósítása érdekében
  • Az ügyféladatok pontosságának, elérhetőségének és használhatóságának javítására vonatkozó javaslatok kidolgozása
  • Az ügyfélviselkedés, az életciklus-teljesítmény, az elköteleződés, a megtartás és a vásárlási trendek vizsgálata
  • Közönség-, szegmentációs, affinitási és ügyfélérték-elemzések készítése a CRM-stratégia támogatására
  • A személyre szabási programok támogatása gyakorlati elemzésekkel és javaslatokkal
  • A CRM-kampányok és az ügyfélutak értékelése
  • Az Adobe Analytics használata a webhely- és digitális ügyfélviselkedés értékelésére
  • A konverzió, az elköteleződés és az ügyfélélmény javítására szolgáló lehetőségek feltárása
  • Együttműködés az e-kereskedelmi és termékcsapatokkal az ügyfélutak teljesítményének és akadályainak értékelésében
  • A webhelyen tapasztalt viselkedés összekapcsolása a CRM-aktivitással és a bevételi eredményekkel
  • Tableau-irányítópultok létrehozása és karbantartása a CRM-, marketing-, termék- és e-kereskedelmi érintettek számára
  • Automatizált jelentési megoldások kialakítása és a jelentési platformok közötti konzisztencia fenntartása
  • Az eredmények kommunikálása a különböző célközönségekhez illeszkedő, egyértelmű vizualizációkkal
  • Együttműködés a CRM-, e-kereskedelmi, termék-, digitális, adatmérnöki és kereskedelmi területek között
  • A technikai elemzések közérthető üzleti javaslatokká alakítása és az érintettek összehangolásának támogatása
  • A döntések alakítása bizonyítékokon alapuló történetmeséléssel és tömör kommunikációval

Követelmények

  • Haladó gyakorlati tapasztalat a Salesforce Data Cloud (D360) használatában, beleértve az ügyféladat-modelleket, az identitásfeloldást, a szegmentálást és a célközönség-létrehozást
  • Bizonyított képesség az adatminőségi problémák nagy léptékű elhárítására és kivizsgálására
  • Jelentős tapasztalat a Salesforce Marketing Cloud (SFMC) használatában
  • Haladó szintű Adobe Analytics-szakértelem
  • Haladó szintű Tableau-szakértelem, beleértve az irányítópultok fejlesztését és az adatvizualizációs szabványokat
  • Erős SQL-ismeretek és nagy ügyféladat-készletek elemzésében szerzett tapasztalat
  • Adattárházak, például a Snowflake használatában szerzett tapasztalat
  • Kiváló érintettkezelési és kommunikációs készségek technikai és nem technikai közönségek esetén egyaránt
  • Magabiztosság a feltételezések megkérdőjelezésében, az adatminőségi problémák eszkalálásában és a döntések bizonyítékokon alapuló javaslatokkal történő alakításában
  • A munkavégzés országában érvényes jogszerű munkavállalási jogosultság
  • Angol nyelvtudás szükséges; a jelentkezőktől azt kérik, hogy a jelentkezési űrlapon adják meg a szintjüket

Juttatások

  • Esélyegyenlőséget biztosító foglalkoztatás
  • Folyamatos tanulási és innovációs lehetőségek
  • Befogadó munkakörnyezet
  • Elkötelezettség az etikus MI-gyakorlatok mellett
  • Kontinenseken átívelő együttműködés sokszínű kultúrák között
  • Lehetőség valós, fontos iparágakhoz kapcsolódó MI-projektekhez való hozzájárulásra