Solvd, Inc. è un’azienda globale di ingegneria del software e consulenza che aiuta le organizzazioni a pianificare, creare, testare e modernizzare prodotti digitali. Le sue attività comprendono lo sviluppo web e mobile, l’esperienza digitale e il design, i dati e l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, la modernizzazione delle piattaforme cloud, il controllo qualità e l’automazione. In qualità di partner AWS, Solvd combina competenze ingegneristiche con tecnologie come Zebrunner e Carina per supportare i flussi di sviluppo e test. Fondata nel 2011, l’azienda riunisce più di 800 professionisti in otto uffici e serve clienti di settori tra cui sanità e logistica in 15 Paesi. I suoi team collaborano alla realizzazione di soluzioni tecniche personalizzate, dalle sfide ingegneristiche complesse alla consegna di prodotti ricchi di funzionalità.
Analista senior dei dati CRM / Analista di customer intelligence (part-time) - Lavoro da remoto in Polonia
Ruolo part-time da remoto in Polonia, focalizzato sulla customer intelligence in Salesforce, sulla qualità dei dati CRM, sull'analisi digitale e sul supporto alle decisioni degli stakeholder per i servizi di consulenza AI e tecnologica di Solvd nell'area EMEA.
Descrizione
- Guidare le analisi sugli insight dei dati dei clienti, il monitoraggio della qualità e l'analisi delle prestazioni CRM nell'area EMEA
- Convalidare la qualità dei dati dei clienti, la risoluzione delle identità, gli attributi, le audience e l'unificazione dei profili in Salesforce Data Cloud
- Indagare sulle discrepanze che influiscono sul numero di clienti, sulla composizione delle audience, sul targeting delle campagne e sui risultati dei report
- Rilevare difetti nei dati, limiti dei sistemi e processi inefficienti che influiscono sulle prestazioni aziendali
- Collaborare con i team globali di Engineering, Data e Product per realizzare azioni correttive
- Raccomandare modalità per migliorare accuratezza, disponibilità e usabilità dei dati dei clienti
- Esaminare il comportamento dei clienti, le prestazioni nel ciclo di vita, l'engagement, la fidelizzazione e le tendenze di acquisto
- Produrre analisi di audience, segmentazione, affinità e valore del cliente per orientare la strategia CRM
- Supportare i programmi di personalizzazione con insight e raccomandazioni pratiche
- Valutare le campagne CRM e i customer journey
- Utilizzare Adobe Analytics per valutare il comportamento dei clienti sul sito web e nei canali digitali
- Individuare modi per rafforzare conversione, engagement ed esperienza del cliente
- Collaborare con i team E-commerce e Product per valutare le prestazioni dei journey e i punti di attrito
- Collegare il comportamento sul sito all'engagement CRM e ai risultati in termini di ricavi
- Creare e mantenere dashboard Tableau per gli stakeholder di CRM, Marketing, Product ed E-commerce
- Sviluppare soluzioni automatizzate di reporting e mantenere la coerenza tra le piattaforme di reporting
- Comunicare i risultati con visualizzazioni chiare, adatte a pubblici diversi
- Collaborare tra le funzioni CRM, E-commerce, Product, Digital, Data Engineering e Commerciale
- Trasformare le analisi tecniche in raccomandazioni aziendali accessibili e favorire l'allineamento degli stakeholder
- Orientare le decisioni attraverso una narrazione basata sulle evidenze e una comunicazione concisa
Requisiti
- Esperienza pratica avanzata con Salesforce Data Cloud (D360), inclusi modelli di dati dei clienti, risoluzione delle identità, segmentazione e creazione di audience
- Comprovata capacità di risolvere problemi e analizzare questioni relative alla qualità dei dati su larga scala
- Esperienza significativa con Salesforce Marketing Cloud (SFMC)
- Competenza avanzata in Adobe Analytics
- Competenza avanzata in Tableau, incluso lo sviluppo di dashboard e gli standard di visualizzazione dei dati
- Solide competenze in SQL ed esperienza nell'analisi di grandi dataset di clienti
- Esperienza nell'uso di data warehouse come Snowflake
- Eccellenti capacità di gestione degli stakeholder e di comunicazione con interlocutori tecnici e non tecnici
- Sicurezza nel mettere in discussione le ipotesi, far emergere i problemi di qualità dei dati e orientare le decisioni con raccomandazioni basate sulle evidenze
- Autorizzazione legale a lavorare nel Paese in cui si trova il ruolo
- È richiesta la conoscenza dell'inglese; ai candidati viene chiesto di indicare il proprio livello nel modulo di candidatura
Benefit
- Pari opportunità di impiego
- Opportunità continue di apprendimento e innovazione
- Un ambiente di lavoro inclusivo
- Impegno per pratiche etiche nell'IA
- Collaborazione intercontinentale tra culture diverse
- La possibilità di contribuire a progetti di IA concreti in settori importanti