Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise développe des technologies d’entreprise pour les organisations qui utilisent des environnements de cloud hybride et des opérations pilotées par l’intelligence artificielle. Son portefeuille comprend les serveurs HPE ProLiant et le calcul haute performance HPE Cray, le stockage HPE Alletra, les réseaux HPE Aruba, des plateformes d’IA et des usines d’IA clé en main, ainsi que les solutions à la demande GreenLake. HPE propose également des fonctionnalités de sécurité telles que Zero Trust et SASE, ainsi que des services professionnels, de conseil et d’assistance qui aident les grandes organisations à moderniser leur infrastructure, à gérer leurs environnements de centres de données et à déployer l’IA à grande échelle.

Spécialiste des ventes en IA de cloud privé - Hybride, États-Unis

Pilotez les ventes aux grandes entreprises de HPE Private Cloud AI en Nouvelle-Angleterre, dans le Mid-Atlantic et les Carolines. Développez le pipeline, façonnez des opportunités stratégiques et concluez des ventes complexes d’infrastructures d’IA.

Description

  • Piloter l’activité Private Cloud AI de HPE en Nouvelle-Angleterre, dans le Mid-Atlantic et les Carolines
  • Gérer la création du pipeline, le développement des opportunités, les prévisions et la performance du chiffre d’affaires
  • Générer de nouvelles opportunités d’IA grâce à la prospection, à la planification des comptes, aux échanges avec les dirigeants, aux ateliers, aux événements, aux activités avec les partenaires et aux campagnes commerciales
  • Collaborer avec les Account Managers et les équipes commerciales élargies pour définir des stratégies d’IA et conquérir de nouveaux clients
  • Conseiller les clients sur l’IA générative, l’IA agentique, l’apprentissage automatique, l’infrastructure d’IA, le calcul accéléré et les architectures d’IA privées ou hybrides
  • Aider les clients à évaluer les environnements de cloud privé, de cloud public, de colocation et les environnements hybrides pour les charges de travail d’IA
  • Créer des solutions personnalisées alignées sur les initiatives d’IA, les cas d’usage, les environnements de données, les besoins applicatifs et les priorités commerciales des clients
  • Interagir avec des parties prenantes allant des professionnels techniques aux CIO, CTO, CDO et responsables de l’infrastructure, des données, de l’IA/ML, de la sécurité et des activités commerciales
  • Relier les capacités techniques à des résultats commerciaux mesurables
  • Diriger des cycles de vente complexes, de la découverte et de la validation à l’élaboration du dossier commercial, à la conception de la solution, à la négociation et à la conclusion
  • Coordonner les architectes IA, les ingénieurs solutions, les services, la finance, les équipes produit et les sponsors exécutifs
  • Élaborer des dossiers commerciaux sur l’IA et comparer l’économie des environnements cloud et d’IA privée
  • Animer des ateliers, des démonstrations, des preuves de concept, des essais hébergés et des benchmarks
  • Développer et entretenir des relations stratégiques dans l’ensemble de l’écosystème des partenaires IA
  • Maintenir à jour l’activité CRM, l’évolution du pipeline, les prévisions et les processus commerciaux
  • Agir en tant qu’expert de l’IA et leader d’opinion auprès des clients, des partenaires et des équipes commerciales internes

Exigences

  • Diplôme de licence ou expérience professionnelle équivalente directement pertinente
  • Généralement, plus de 8 ans d’expérience dans la vente de technologies aux entreprises
  • Expérience avérée dans l’atteinte ou le dépassement des objectifs commerciaux et la conclusion d’opportunités complexes auprès de grandes entreprises
  • Capacité démontrée à prospecter, à rechercher activement des opportunités et à générer de nouvelles affaires
  • Expérience de collaboration avec des Enterprise Account Managers dans un modèle de vente spécialisé ou en overlay
  • Expérience auprès de cadres dirigeants et de décideurs techniques dans des organisations de taille moyenne et de grandes entreprises
  • Expérience dans la vente de solutions d’IA, de cloud, de cloud hybride, d’infrastructure, de plateformes ou de solutions en tant que service
  • Expérience dans l’élaboration de dossiers commerciaux et le positionnement de technologies autour de la valeur métier, de l’économie, de la réduction des risques et des résultats stratégiques
  • Expérience de la gestion de cycles de vente complexes auprès d’entreprises et de multiples parties prenantes
  • Solide connaissance de l’IA d’entreprise, de l’IA générative et de l’IA agentique
  • Compréhension de l’infrastructure d’IA, notamment des GPU, du calcul accéléré, des réseaux hautes performances, du stockage, des plateformes de données et des exigences liées aux charges de travail d’IA
  • Familiarité avec le cycle de vie de l’IA/ML, notamment le développement, l’entraînement, le réglage fin, l’inférence, le déploiement, la supervision et la gouvernance des modèles
  • Connaissances pratiques de MLOps, LLMOps, du service des modèles, du routage et des passerelles de modèles, de Kubernetes, des conteneurs, des API, de la Tokenomics et des architectures modernes d’applications d’IA
  • Compréhension des architectures de cloud privé, de cloud public et de cloud hybride
  • Connaissance de l’économie de l’IA, de la sécurité d’entreprise, de la gouvernance, de la confidentialité des données, de la conformité et de l’écosystème concurrentiel de l’IA
  • Excellentes aptitudes en découverte, vente consultative, présentation, négociation et conclusion
  • Approche rigoureuse de la planification des comptes, de la gestion du pipeline et des prévisions
  • Engagement à se former en continu sur les technologies émergentes de l’IA

Avantages

  • Couverture complète en matière de santé et de bien-être, favorisant le bien-être physique, financier et émotionnel
  • Programmes favorisant le développement personnel et professionnel
  • Options de travail flexibles aidant à concilier responsabilités professionnelles et personnelles
  • Un environnement de travail inclusif
  • Aménagement raisonnable pendant le processus de candidature ou d’entretien pour les candidats en situation de handicap

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