Hewlett Packard Enterprise opracowuje technologie dla przedsiębiorstw, które korzystają z hybrydowej chmury i prowadzą operacje oparte na sztucznej inteligencji. Portfolio firmy obejmuje serwery HPE ProLiant i wysokowydajne systemy obliczeniowe HPE Cray, systemy pamięci masowej HPE Alletra, rozwiązania sieciowe HPE Aruba, platformy sztucznej inteligencji i gotowe fabryki AI, a także rozwiązania GreenLake oferowane w modelu „jako usługa”. HPE zapewnia również funkcje bezpieczeństwa, takie jak Zero Trust i SASE, oraz usługi profesjonalne, doradcze i wsparcia, które pomagają dużym organizacjom modernizować infrastrukturę, zarządzać środowiskami centrów danych i wdrażać sztuczną inteligencję na dużą skalę.
Specjalista ds. sprzedaży AI w chmurze prywatnej — praca hybrydowa, USA
Kieruj sprzedażą korporacyjną HPE Private Cloud AI w Nowej Anglii, regionie środkowoatlantyckim i Karolinach. Buduj pipeline, rozwijaj strategiczne szanse i finalizuj złożone transakcje dotyczące infrastruktury AI.
Opis
- Kierowanie działalnością HPE Private Cloud AI w Nowej Anglii, regionie środkowoatlantyckim i Karolinach
- Zarządzanie tworzeniem pipeline'u, rozwojem szans sprzedażowych, prognozowaniem i wynikami przychodów
- Generowanie nowych szans związanych z AI poprzez pozyskiwanie klientów, planowanie pracy z kontami, zaangażowanie kadry kierowniczej, warsztaty, wydarzenia, aktywność partnerów i kampanie sprzedażowe
- Współpraca z menedżerami kont i szerszymi zespołami sprzedażowymi przy definiowaniu strategii AI oraz pozyskiwaniu nowych klientów
- Doradzanie klientom w zakresie generatywnej AI, agentowej AI, uczenia maszynowego, infrastruktury AI, obliczeń akcelerowanych oraz prywatnych i hybrydowych architektur AI
- Pomaganie klientom w ocenie chmur prywatnych i publicznych, kolokacji oraz środowisk hybrydowych dla obciążeń AI
- Tworzenie dopasowanych rozwiązań zgodnych z inicjatywami AI klientów, przypadkami użycia, środowiskami danych, potrzebami aplikacji i priorytetami biznesowymi
- Angażowanie interesariuszy — od praktyków technicznych po CIO, CTO, CDO oraz liderów infrastruktury, danych, AI/ML, bezpieczeństwa i biznesu
- Łączenie możliwości technicznych z mierzalnymi wynikami biznesowymi
- Prowadzenie złożonych procesów sprzedażowych od rozpoznania i walidacji potrzeb przez opracowanie uzasadnienia biznesowego, projektowanie rozwiązania i negocjacje po finalizację transakcji
- Koordynowanie architektów AI, inżynierów rozwiązań, zespołów usługowych, finansowych i produktowych oraz sponsorów wykonawczych
- Budowanie uzasadnień biznesowych dla AI i porównywanie ekonomiki chmury oraz prywatnych środowisk AI
- Prowadzenie warsztatów, demonstracji, weryfikacji koncepcji, testów hostowanych i testów porównawczych
- Rozwijanie i utrzymywanie strategicznych relacji w ekosystemie partnerów AI
- Aktualizowanie aktywności w CRM, zmian w pipeline'ie, prognoz i procesów sprzedażowych
- Pełnienie roli eksperta merytorycznego i lidera opinii w dziedzinie AI dla klientów, partnerów i wewnętrznych zespołów sprzedażowych
Wymagania
- Stopień licencjata lub równoważne, bezpośrednio związane doświadczenie zawodowe
- Zazwyczaj co najmniej 8 lat doświadczenia w sprzedaży technologii dla przedsiębiorstw
- Udokumentowane osiąganie lub przekraczanie celów sprzedażowych oraz finalizowanie złożonych transakcji korporacyjnych
- Udokumentowana umiejętność pozyskiwania klientów i generowania nowego biznesu
- Doświadczenie we współpracy z menedżerami kont korporacyjnych w modelu sprzedaży specjalistycznej lub nakładkowej
- Doświadczenie w kontaktach z kadrą kierowniczą wyższego szczebla i technicznymi decydentami w średnich i dużych organizacjach
- Doświadczenie w sprzedaży rozwiązań AI, chmurowych, hybrydowych, infrastrukturalnych, platformowych lub typu usługa
- Doświadczenie w budowaniu uzasadnień biznesowych i pozycjonowaniu technologii wokół wartości biznesowej, ekonomiki, ograniczania ryzyka i celów strategicznych
- Doświadczenie w zarządzaniu złożonymi cyklami sprzedaży korporacyjnej z udziałem wielu interesariuszy
- Szeroka znajomość korporacyjnej AI, generatywnej AI i agentowej AI
- Rozumienie infrastruktury AI, w tym procesorów graficznych, obliczeń akcelerowanych, sieci wysokowydajnych, pamięci masowych, platform danych i wymagań dotyczących obciążeń AI
- Znajomość cyklu życia AI/ML, w tym tworzenia modeli, trenowania, dostrajania, wnioskowania, wdrażania, monitorowania i zarządzania
- Praktyczna znajomość MLOps, LLMOps, serwowania modeli, routingu modeli i bram, Kubernetes, kontenerów, API, tokenomiki oraz nowoczesnych architektur aplikacji AI
- Rozumienie architektur chmury prywatnej, publicznej i hybrydowej
- Znajomość ekonomiki AI, bezpieczeństwa korporacyjnego, zarządzania, prywatności danych, zgodności oraz konkurencyjnego ekosystemu AI
- Bardzo dobre umiejętności rozpoznawania potrzeb, sprzedaży konsultacyjnej, prezentacji, negocjacji i finalizowania transakcji
- Zdyscyplinowane podejście do planowania pracy z kontami, zarządzania pipeline'em i prognozowania
- Gotowość do ciągłego uczenia się o nowych technologiach AI
Benefity
- Kompleksowa opieka zdrowotna i programy wspierające dobrostan fizyczny, finansowy i emocjonalny
- Programy wspierające rozwój osobisty i zawodowy
- Elastyczne opcje pracy ułatwiające równowagę między obowiązkami zawodowymi i osobistymi
- Integracyjne środowisko pracy
- Racjonalne usprawnienia podczas procesu aplikowania lub rozmowy kwalifikacyjnej dla kandydatów z niepełnosprawnościami