A Hewlett Packard Enterprise desenvolve tecnologia empresarial para organizações que operam com nuvem híbrida e operações orientadas por inteligência artificial. Seu portfólio inclui os servidores HPE ProLiant e a computação de alto desempenho HPE Cray, o armazenamento HPE Alletra, as redes HPE Aruba, plataformas de IA e fábricas de IA prontas para uso, além das soluções como serviço do GreenLake. A HPE também oferece recursos de segurança, como Zero Trust e SASE, além de serviços profissionais, de consultoria e de suporte que ajudam grandes organizações a modernizar a infraestrutura, gerenciar ambientes de data centers e implementar IA em grande escala.
Especialista em Vendas de IA de Nuvem Privada - Híbrido, Estados Unidos
Lidere as vendas corporativas de HPE Private Cloud AI na Nova Inglaterra, no Meio-Atlântico e nas Carolinas. Desenvolva o pipeline, estruture oportunidades estratégicas e feche negócios complexos de infraestrutura de IA.
Descrição
- Liderar os negócios de Private Cloud AI da HPE na Nova Inglaterra, no Meio-Atlântico e nas Carolinas
- Gerenciar a criação do pipeline, o desenvolvimento de oportunidades, as previsões e o desempenho da receita
- Gerar novas oportunidades de IA por meio de prospecção, planejamento de contas, relacionamento com executivos, workshops, eventos, atividades com parceiros e campanhas de vendas
- Trabalhar com Account Managers e equipes de vendas mais amplas para definir estratégias de IA e conquistar novos clientes
- Orientar clientes sobre IA generativa, IA agêntica, machine learning, infraestrutura de IA, computação acelerada e arquiteturas de IA privadas ou híbridas
- Ajudar clientes a avaliar ambientes de nuvem privada, nuvem pública, colocation e ambientes híbridos para cargas de trabalho de IA
- Criar soluções personalizadas alinhadas às iniciativas de IA, aos casos de uso, aos ambientes de dados, às necessidades de aplicações e às prioridades de negócio dos clientes
- Interagir com partes interessadas que vão de profissionais técnicos a CIOs, CTOs, CDOs e líderes de infraestrutura, dados, IA/ML, segurança e negócios
- Conectar recursos técnicos a resultados de negócio mensuráveis
- Liderar processos de vendas complexos desde a descoberta e validação até o desenvolvimento do caso de negócio, o design da solução, a negociação e o fechamento
- Coordenar arquitetos de IA, engenheiros de soluções, serviços, finanças, equipes de produto e patrocinadores executivos
- Desenvolver casos de negócio de IA e comparar a economia dos ambientes de nuvem e de IA privada
- Liderar workshops, demonstrações, provas de conceito, testes hospedados e benchmarks
- Desenvolver e manter relacionamentos estratégicos em todo o ecossistema de parceiros de IA
- Manter atualizados a atividade no CRM, a evolução do pipeline, as previsões e os processos de vendas
- Atuar como especialista no assunto e formador de opinião em IA para clientes, parceiros e equipes internas de vendas
Requisitos
- Bacharelado ou experiência profissional equivalente diretamente relacionada
- Normalmente, mais de 8 anos de experiência em vendas de tecnologia corporativa
- Histórico de atingir ou superar metas de vendas e fechar oportunidades corporativas complexas
- Capacidade comprovada de prospectar, buscar ativamente oportunidades e gerar novos negócios
- Experiência em parceria com Enterprise Account Managers em um modelo de vendas especializado ou de overlay
- Experiência com executivos seniores e tomadores de decisão técnicos em organizações de médio porte e grandes empresas
- Experiência na venda de soluções de IA, nuvem, nuvem híbrida, infraestrutura, plataforma ou como serviço
- Experiência na criação de casos de negócio e no posicionamento de tecnologia em torno de valor empresarial, economia, redução de riscos e resultados estratégicos
- Experiência na gestão de ciclos de vendas corporativas complexas com várias partes interessadas
- Conhecimento sólido de IA empresarial, IA generativa e IA agêntica
- Conhecimento de infraestrutura de IA, incluindo GPUs, computação acelerada, redes de alto desempenho, armazenamento, plataformas de dados e requisitos de cargas de trabalho de IA
- Familiaridade com o ciclo de vida de IA/ML, incluindo desenvolvimento, treinamento, ajuste fino, inferência, implantação, monitoramento e governança de modelos
- Conhecimento prático de MLOps, LLMOps, serving de modelos, roteamento e gateways de modelos, Kubernetes, contêineres, APIs, Tokenomics e arquiteturas modernas de aplicações de IA
- Conhecimento de arquiteturas de nuvem privada, nuvem pública e nuvem híbrida
- Conhecimento de economia da IA, segurança empresarial, governança, privacidade de dados, conformidade e ecossistema competitivo de IA
- Excelentes habilidades de descoberta, vendas consultivas, apresentação, negociação e fechamento
- Abordagem disciplinada para planejamento de contas, gestão do pipeline e previsões
- Compromisso com o aprendizado contínuo sobre tecnologias emergentes de IA
Benefícios
- Cobertura abrangente de saúde e bem-estar, apoiando o bem-estar físico, financeiro e emocional
- Programas que apoiam o crescimento pessoal e profissional
- Opções de trabalho flexíveis que ajudam a equilibrar responsabilidades profissionais e pessoais
- Um ambiente de trabalho inclusivo
- Adaptação razoável durante o processo de candidatura ou entrevista para candidatos com deficiência