Hewlett Packard Enterprise desarrolla tecnología empresarial para organizaciones que operan con entornos de nube híbrida y operaciones impulsadas por la inteligencia artificial. Su cartera abarca los servidores HPE ProLiant y la computación de alto rendimiento HPE Cray, el almacenamiento HPE Alletra, las redes HPE Aruba, plataformas de IA y fábricas de IA llave en mano, así como soluciones como servicio de GreenLake. HPE también ofrece capacidades de seguridad como Zero Trust y SASE, además de servicios profesionales, de asesoramiento y de soporte que ayudan a las grandes organizaciones a modernizar su infraestructura, gestionar entornos de centros de datos y desplegar la IA a gran escala.
Especialista en Ventas de IA de Nube Privada - Híbrido, Estados Unidos
Lidera las ventas empresariales de HPE Private Cloud AI en Nueva Inglaterra, el Atlántico Medio y las Carolinas. Crea el pipeline, desarrolla oportunidades estratégicas y cierra acuerdos complejos de infraestructura de IA.
Descripción
- Liderar el negocio de Private Cloud AI de HPE en Nueva Inglaterra, el Atlántico Medio y las Carolinas
- Gestionar la creación del pipeline, el desarrollo de oportunidades, las previsiones y el rendimiento de ingresos
- Generar nuevas oportunidades de IA mediante prospección, planificación de cuentas, interacción con ejecutivos, talleres, eventos, actividad con socios y campañas de ventas
- Trabajar con Account Managers y equipos de ventas más amplios para definir estrategias de IA y captar nuevos clientes
- Asesorar a los clientes sobre IA generativa, IA agéntica, aprendizaje automático, infraestructura de IA, computación acelerada y arquitecturas de IA privadas o híbridas
- Ayudar a los clientes a evaluar entornos de nube privada, nube pública, colocación y entornos híbridos para cargas de trabajo de IA
- Crear soluciones personalizadas alineadas con las iniciativas de IA, los casos de uso, los entornos de datos, las necesidades de aplicaciones y las prioridades empresariales de los clientes
- Interactuar con partes interesadas que van desde profesionales técnicos hasta CIO, CTO, CDO y líderes de infraestructura, datos, IA/ML, seguridad y negocio
- Conectar las capacidades técnicas con resultados empresariales medibles
- Dirigir procesos de ventas complejos desde el descubrimiento y la validación hasta el desarrollo del caso de negocio, el diseño de la solución, la negociación y el cierre
- Coordinar a arquitectos de IA, ingenieros de soluciones, servicios, finanzas, equipos de producto y patrocinadores ejecutivos
- Desarrollar casos de negocio de IA y comparar la economía de los entornos de nube y de IA privada
- Liderar talleres, demostraciones, pruebas de concepto, pruebas alojadas y evaluaciones comparativas
- Desarrollar y mantener relaciones estratégicas en todo el ecosistema de socios de IA
- Mantener actualizadas la actividad del CRM, la evolución del pipeline, las previsiones y los procesos de ventas
- Actuar como experto en la materia y referente de opinión sobre IA para clientes, socios y equipos internos de ventas
Requisitos
- Título universitario o experiencia profesional equivalente directamente relacionada
- Normalmente, más de 8 años de experiencia en ventas de tecnología empresarial
- Historial de cumplimiento o superación de cuotas de ventas y cierre de oportunidades empresariales complejas
- Capacidad demostrada para prospectar, buscar activamente oportunidades y generar nuevo negocio
- Experiencia colaborando con Enterprise Account Managers en un modelo de ventas especializado o de apoyo
- Experiencia interactuando con altos ejecutivos y responsables técnicos de la toma de decisiones en organizaciones medianas y grandes
- Experiencia vendiendo soluciones de IA, nube, nube híbrida, infraestructura, plataformas o como servicio
- Experiencia desarrollando casos de negocio y posicionando la tecnología en torno al valor empresarial, la economía, la reducción de riesgos y los resultados estratégicos
- Experiencia gestionando ciclos de ventas empresariales complejos con múltiples partes interesadas
- Amplios conocimientos de IA empresarial, IA generativa e IA agéntica
- Comprensión de la infraestructura de IA, incluidas las GPU, la computación acelerada, las redes de alto rendimiento, el almacenamiento, las plataformas de datos y los requisitos de las cargas de trabajo de IA
- Familiaridad con el ciclo de vida de IA/ML, incluido el desarrollo, entrenamiento, ajuste fino, inferencia, implementación, supervisión y gobernanza de modelos
- Conocimientos prácticos de MLOps, LLMOps, servicio de modelos, enrutamiento y puertas de enlace de modelos, Kubernetes, contenedores, API, Tokenomics y arquitecturas modernas de aplicaciones de IA
- Comprensión de las arquitecturas de nube privada, nube pública y nube híbrida
- Conocimientos de economía de la IA, seguridad empresarial, gobernanza, privacidad de datos, cumplimiento y ecosistema competitivo de la IA
- Sólidas habilidades de descubrimiento, venta consultiva, presentación, negociación y cierre
- Enfoque disciplinado de la planificación de cuentas, la gestión del pipeline y las previsiones
- Compromiso con el aprendizaje continuo sobre tecnologías emergentes de IA
Beneficios
- Cobertura integral de salud y bienestar que apoya el bienestar físico, financiero y emocional
- Programas que apoyan el crecimiento personal y profesional
- Opciones de trabajo flexibles que ayudan a equilibrar las responsabilidades profesionales y personales
- Un entorno laboral inclusivo
- Adaptaciones razonables durante el proceso de solicitud o entrevista para candidatos con discapacidades