Hewlett Packard Enterprise entwickelt Unternehmenstechnologien für Organisationen, die hybride Cloud-Umgebungen und KI-gestützte Betriebsabläufe betreiben. Das Portfolio umfasst HPE ProLiant-Server und HPE Cray-Hochleistungsrechner, HPE Alletra-Speicherlösungen, HPE Aruba-Netzwerke, KI-Plattformen und schlüsselfertige KI-Fabriken sowie GreenLake als Service. Darüber hinaus bietet HPE Sicherheitslösungen wie Zero Trust und SASE sowie professionelle, beratende und Support-Services an, die große Organisationen bei der Modernisierung ihrer Infrastruktur, der Verwaltung von Rechenzentrumsumgebungen und der Einführung von KI im großen Maßstab unterstützen.
Spezialist für den Vertrieb von Private Cloud AI – Hybrid, USA
Leiten Sie den Enterprise-Vertrieb für HPE Private Cloud AI in Neuengland, dem Mittelatlantikraum und den Carolinas. Bauen Sie die Pipeline auf, gestalten Sie strategische Chancen und schließen Sie komplexe Deals für KI-Infrastrukturen ab.
Beschreibung
- Leiten Sie das Geschäft mit HPE Private Cloud AI in Neuengland, dem Mittelatlantikraum und den Carolinas
- Steuern Sie Pipeline-Aufbau, Entwicklung von Verkaufschancen, Prognosen und Umsatzleistung
- Generieren Sie neue KI-Verkaufschancen durch Akquise, Account-Planung, Gespräche mit Führungskräften, Workshops, Veranstaltungen, Partneraktivitäten und Vertriebskampagnen
- Arbeiten Sie mit Account Managern und umfassenden Vertriebsteams zusammen, um KI-Strategien zu definieren und neue Kunden zu gewinnen
- Beraten Sie Kunden zu generativer KI, agentenbasierter KI, maschinellem Lernen, KI-Infrastrukturen, beschleunigtem Computing sowie privaten oder hybriden KI-Architekturen
- Unterstützen Sie Kunden bei der Bewertung privater Clouds, öffentlicher Clouds, Colocation- und hybrider Umgebungen für KI-Workloads
- Entwickeln Sie maßgeschneiderte Lösungen, die auf KI-Initiativen, Anwendungsfällen, Datenumgebungen, Anwendungsanforderungen und geschäftlichen Prioritäten der Kunden basieren
- Binden Sie Stakeholder von technischen Anwendern bis hin zu CIOs, CTOs, CDOs sowie Verantwortlichen für Infrastruktur, Daten, KI/ML, Sicherheit und Geschäftsbereiche ein
- Verknüpfen Sie technische Fähigkeiten mit messbaren Geschäftsergebnissen
- Steuern Sie komplexe Vertriebsprozesse von der Bedarfsermittlung und Validierung über die Entwicklung von Business Cases und Lösungsdesign bis hin zu Verhandlung und Abschluss
- Koordinieren Sie KI-Architekten, Lösungsingenieure, Service-, Finanz- und Produktteams sowie Führungssponsoren
- Erstellen Sie Business Cases für KI und vergleichen Sie die Wirtschaftlichkeit von Cloud- und privaten KI-Umgebungen
- Leiten Sie Workshops, Demonstrationen, Proofs of Concept, gehostete Testläufe und Benchmarks
- Entwickeln und pflegen Sie strategische Beziehungen im gesamten KI-Partnerökosystem
- Halten Sie CRM-Aktivitäten, Pipeline-Bewegungen, Prognosen und Vertriebsprozesse aktuell
- Agieren Sie als Fachexperte und Meinungsführer für KI gegenüber Kunden, Partnern und internen Vertriebsteams
Anforderungen
- Bachelorabschluss oder gleichwertige, unmittelbar relevante Berufserfahrung
- In der Regel mindestens 8 Jahre Erfahrung im Vertrieb von Unternehmenstechnologien
- Nachweisliche Erfüllung oder Übertreffung von Vertriebszielen sowie erfolgreicher Abschluss komplexer Enterprise-Verkaufschancen
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Akquise, aktiven Geschäftsentwicklung und Generierung von Neugeschäft
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Account Managern in einem Spezialisten- oder Overlay-Vertriebsmodell
- Erfahrung im Umgang mit Führungskräften und technischen Entscheidungsträgern in mittelständischen und großen Unternehmen
- Erfahrung im Vertrieb von KI-, Cloud-, Hybrid-Cloud-, Infrastruktur-, Plattform- oder As-a-Service-Lösungen
- Erfahrung darin, Business Cases zu entwickeln und Technologien anhand von Geschäftswert, Wirtschaftlichkeit, Risikoreduzierung und strategischen Ergebnissen zu positionieren
- Erfahrung in der Steuerung komplexer Enterprise-Vertriebszyklen mit mehreren Stakeholdern
- Fundierte Kenntnisse in Enterprise-KI, generativer KI und agentenbasierter KI
- Verständnis von KI-Infrastrukturen einschließlich GPUs, beschleunigtem Computing, Hochleistungsnetzwerken, Speicher, Datenplattformen und Anforderungen an KI-Workloads
- Vertrautheit mit dem KI/ML-Lebenszyklus einschließlich Modellentwicklung, Training, Feinabstimmung, Inferenz, Bereitstellung, Überwachung und Governance
- Praktische Kenntnisse in MLOps, LLMOps, Model Serving, Model Routing und Gateways, Kubernetes, Containern, APIs, Tokenomics und modernen KI-Anwendungsarchitekturen
- Verständnis privater Clouds, öffentlicher Clouds und hybrider Cloud-Architekturen
- Kenntnisse der KI-Wirtschaftlichkeit, Unternehmenssicherheit, Governance, des Datenschutzes, der Compliance und des Wettbewerbsumfelds im Bereich KI
- Ausgeprägte Fähigkeiten in Bedarfsermittlung, beratendem Verkauf, Präsentation, Verhandlung und Abschluss
- Disziplinierte Arbeitsweise bei Account-Planung, Pipeline-Management und Prognosen
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung in neuen KI-Technologien
Zusatzleistungen
- Umfassende Leistungen für Gesundheit und Wohlbefinden zur Unterstützung der körperlichen, finanziellen und emotionalen Gesundheit
- Programme zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten zur besseren Vereinbarkeit beruflicher und persönlicher Verpflichtungen
- Ein inklusives Arbeitsumfeld
- Angemessene Vorkehrungen während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses für Bewerber mit Behinderungen