Hewlett Packard Enterprise izstrādā uzņēmumu tehnoloģijas organizācijām, kas izmanto hibrīdās mākoņvides un mākslīgā intelekta vadītus procesus. Tās produktu klāstā ietilpst HPE ProLiant serveri un HPE Cray augstas veiktspējas skaitļošanas risinājumi, HPE Alletra datu glabāšanas risinājumi, HPE Aruba tīklu risinājumi, mākslīgā intelekta platformas un pilnībā gatavas mākslīgā intelekta rūpnīcas, kā arī GreenLake risinājumi kā pakalpojums. HPE nodrošina arī tādas drošības iespējas kā Zero Trust un SASE, kā arī profesionālos, konsultāciju un atbalsta pakalpojumus, kas palīdz lielām organizācijām modernizēt infrastruktūru, pārvaldīt datu centru vidi un ieviest mākslīgo intelektu plašā mērogā.
Privātā mākoņa mākslīgā intelekta pārdošanas speciālists – hibrīddarbs Amerikas Savienotajās Valstīs
Vadiet HPE Private Cloud AI uzņēmumu pārdošanu Jaunanglijā, Vidusatlantijas reģionā un Karolīnās. Veidojiet pārdošanas piltuvi, attīstiet stratēģiskas iespējas un noslēdziet sarežģītus mākslīgā intelekta infrastruktūras darījumus.
Apraksts
- Vadiet HPE Private Cloud AI biznesu Jaunanglijā, Vidusatlantijas reģionā un Karolīnās
- Pārvaldiet pārdošanas piltuves veidošanu, iespēju attīstību, prognozēšanu un ieņēmumu rezultātus
- Radiet jaunas mākslīgā intelekta iespējas, izmantojot potenciālo klientu meklēšanu, kontu plānošanu, vadības iesaisti, darbnīcas, pasākumus, partneru aktivitātes un pārdošanas kampaņas
- Sadarbojieties ar kontu vadītājiem un plašākām pārdošanas komandām, lai definētu mākslīgā intelekta stratēģijas un iegūtu jaunus klientus
- Konsultējiet klientus par ģeneratīvo mākslīgo intelektu, aģentisko mākslīgo intelektu, mašīnmācīšanos, mākslīgā intelekta infrastruktūru, paātrināto skaitļošanu un privātām vai hibrīdām mākslīgā intelekta arhitektūrām
- Palīdziet klientiem novērtēt privātā mākoņa, publiskā mākoņa, kolokācijas un hibrīdās vides mākslīgā intelekta darba slodzēm
- Veidojiet pielāgotus risinājumus, kas atbilst klientu mākslīgā intelekta iniciatīvām, lietošanas gadījumiem, datu vidēm, lietojumprogrammu vajadzībām un uzņēmējdarbības prioritātēm
- Iesaistiet ieinteresētās puses no tehniskajiem speciālistiem līdz CIO, CTO un CDO, kā arī infrastruktūras, datu, mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās, drošības un biznesa vadītājiem
- Savienojiet tehniskās iespējas ar izmērāmiem biznesa rezultātiem
- Vadiet sarežģītus pārdošanas procesus no vajadzību izpētes un validācijas līdz biznesa pamatojuma izstrādei, risinājuma izstrādei, sarunām un darījuma noslēgšanai
- Koordinējiet mākslīgā intelekta arhitektus, risinājumu inženierus, pakalpojumu, finanšu un produktu komandas, kā arī vadības sponsorus
- Veidojiet mākslīgā intelekta biznesa pamatojumus un salīdziniet mākoņa un privāto mākslīgā intelekta vides ekonomiku
- Vadiet darbnīcas, demonstrācijas, koncepcijas pierādījumus, mitinātus izmēģinājumus un etalonpārbaudes
- Attīstiet un uzturiet stratēģiskas attiecības mākslīgā intelekta partneru ekosistēmā
- Uzturiet aktuālu CRM aktivitāti, pārdošanas piltuves virzību, prognozes un pārdošanas procesus
- Esiet mākslīgā intelekta jomas eksperts un viedokļu līderis klientiem, partneriem un iekšējām pārdošanas komandām
Prasības
- Bakalaura grāds vai līdzvērtīga tieši saistīta profesionālā pieredze
- Parasti vismaz 8 gadu pieredze uzņēmumu tehnoloģiju pārdošanā
- Pierādīta spēja sasniegt vai pārsniegt pārdošanas kvotas un noslēgt sarežģītus uzņēmumu darījumus
- Pierādīta spēja meklēt potenciālos klientus, aktīvi iegūt jaunus klientus un radīt jaunu biznesu
- Pieredze darbā ar uzņēmumu kontu vadītājiem specializētā vai pārklājošā pārdošanas modelī
- Pieredze darbā ar augstākā līmeņa vadītājiem un tehniskajiem lēmumu pieņēmējiem vidējos un lielos uzņēmumos
- Pieredze mākslīgā intelekta, mākoņa, hibrīdmākoņa, infrastruktūras, platformu vai pakalpojumu risinājumu pārdošanā
- Pieredze biznesa pamatojumu veidošanā un tehnoloģiju pozicionēšanā, balstoties uz biznesa vērtību, ekonomiku, riska mazināšanu un stratēģiskajiem rezultātiem
- Pieredze sarežģītu uzņēmumu pārdošanas ciklu vadīšanā ar vairākām ieinteresētajām pusēm
- Spēcīgas zināšanas par uzņēmumu mākslīgo intelektu, ģeneratīvo mākslīgo intelektu un aģentisko mākslīgo intelektu
- Zināšanas par mākslīgā intelekta infrastruktūru, tostarp GPU, paātrināto skaitļošanu, augstas veiktspējas tīkliem, glabātuvi, datu platformām un mākslīgā intelekta darba slodžu prasībām
- Izpratne par mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās dzīves ciklu, tostarp modeļu izstrādi, apmācību, precizēšanu, secināšanu, ieviešanu, uzraudzību un pārvaldību
- Praktiskas zināšanas par MLOps, LLMOps, modeļu apkalpošanu, modeļu maršrutēšanu un vārtejām, Kubernetes, konteineriem, API, Tokenomics un mūsdienu mākslīgā intelekta lietojumprogrammu arhitektūrām
- Izpratne par privātā mākoņa, publiskā mākoņa un hibrīdmākoņa arhitektūrām
- Zināšanas par mākslīgā intelekta ekonomiku, uzņēmumu drošību, pārvaldību, datu privātumu, atbilstību un konkurētspējīgu mākslīgā intelekta ekosistēmu
- Spēcīgas vajadzību izpētes, konsultatīvās pārdošanas, prezentēšanas, sarunu vešanas un darījumu noslēgšanas prasmes
- Disciplinēta pieeja kontu plānošanai, pārdošanas piltuves pārvaldībai un prognozēšanai
- Apņemšanās nepārtraukti apgūt jaunās mākslīgā intelekta tehnoloģijas
Priekšrocības
- Visaptverošs veselības un labklājības nodrošinājums, kas atbalsta fizisko, finansiālo un emocionālo labklājību
- Programmas, kas atbalsta personīgo un profesionālo izaugsmi
- Elastīgas darba iespējas, kas palīdz līdzsvarot profesionālos un personīgos pienākumus
- Iekļaujoša darba vide
- Saprātīgi pielāgojumi pretendentiem ar invaliditāti pieteikšanās vai intervijas procesa laikā