Hewlett Packard Enterprise phát triển công nghệ doanh nghiệp cho các tổ chức vận hành môi trường đám mây lai và hoạt động dựa trên AI. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm máy chủ HPE ProLiant và hệ thống điện toán hiệu năng cao HPE Cray, giải pháp lưu trữ HPE Alletra, mạng HPE Aruba, các nền tảng AI và nhà máy AI trọn gói, cùng các giải pháp GreenLake dưới dạng dịch vụ. HPE cũng cung cấp các năng lực bảo mật như Zero Trust và SASE, cùng các dịch vụ chuyên môn, tư vấn và hỗ trợ giúp các tổ chức lớn hiện đại hóa hạ tầng, quản lý môi trường trung tâm dữ liệu và triển khai AI trên quy mô lớn.
Chuyên viên Kinh doanh AI Đám mây Riêng tư - Làm việc Kết hợp tại Hoa Kỳ
Dẫn dắt hoạt động kinh doanh HPE Private Cloud AI tại New England, Mid-Atlantic và Carolinas. Xây dựng nguồn cơ hội, định hình các cơ hội chiến lược và chốt những thương vụ hạ tầng AI phức tạp.
Mô tả
- Dẫn dắt hoạt động kinh doanh HPE Private Cloud AI tại New England, Mid-Atlantic và Carolinas
- Quản lý việc tạo nguồn cơ hội, phát triển cơ hội, dự báo và hiệu quả doanh thu
- Tạo các cơ hội AI mới thông qua tìm kiếm khách hàng tiềm năng, lập kế hoạch tài khoản, tương tác với lãnh đạo cấp cao, hội thảo, sự kiện, hoạt động với đối tác và chiến dịch bán hàng
- Phối hợp với các Quản lý Tài khoản và đội ngũ kinh doanh rộng hơn để xác định chiến lược AI và giành khách hàng mới
- Tư vấn khách hàng về AI tạo sinh, AI tác tử, học máy, hạ tầng AI, điện toán tăng tốc và các kiến trúc AI riêng tư hoặc kết hợp
- Hỗ trợ khách hàng đánh giá môi trường đám mây riêng tư, đám mây công cộng, trung tâm dữ liệu cho thuê và môi trường kết hợp dành cho khối lượng công việc AI
- Xây dựng các giải pháp tùy chỉnh phù hợp với sáng kiến AI, trường hợp sử dụng, môi trường dữ liệu, nhu cầu ứng dụng và ưu tiên kinh doanh của khách hàng
- Tương tác với các bên liên quan từ chuyên gia kỹ thuật đến CIO, CTO, CDO, lãnh đạo hạ tầng, dữ liệu, AI/ML, bảo mật và kinh doanh
- Kết nối năng lực kỹ thuật với các kết quả kinh doanh có thể đo lường
- Điều hành các thương vụ bán hàng phức tạp từ giai đoạn khám phá và xác thực đến xây dựng luận chứng kinh doanh, thiết kế giải pháp, đàm phán và chốt giao dịch
- Điều phối kiến trúc sư AI, kỹ sư giải pháp, đội ngũ dịch vụ, tài chính, sản phẩm và các nhà tài trợ cấp điều hành
- Xây dựng luận chứng kinh doanh cho AI và so sánh hiệu quả kinh tế của môi trường đám mây với môi trường AI riêng tư
- Dẫn dắt hội thảo, trình diễn, thử nghiệm khái niệm, dùng thử được lưu trữ và đánh giá chuẩn
- Phát triển và duy trì các mối quan hệ chiến lược trong hệ sinh thái đối tác AI
- Duy trì cập nhật hoạt động CRM, diễn biến nguồn cơ hội, dự báo và các quy trình bán hàng
- Đóng vai trò chuyên gia chủ đề và người dẫn dắt tư tưởng về AI cho khách hàng, đối tác và các đội ngũ kinh doanh nội bộ
Yêu cầu
- Bằng cử nhân hoặc kinh nghiệm chuyên môn tương đương liên quan trực tiếp
- Thông thường có từ 8 năm kinh nghiệm trở lên trong lĩnh vực bán hàng công nghệ doanh nghiệp
- Có thành tích đạt hoặc vượt chỉ tiêu bán hàng và chốt các cơ hội doanh nghiệp phức tạp
- Có khả năng tìm kiếm khách hàng tiềm năng, chủ động khai thác và tạo dựng hoạt động kinh doanh mới
- Có kinh nghiệm phối hợp với các Quản lý Tài khoản Doanh nghiệp trong mô hình bán hàng chuyên biệt hoặc bán hàng phủ
- Có kinh nghiệm làm việc với lãnh đạo cấp cao và người ra quyết định kỹ thuật tại các tổ chức thị trường trung cấp và doanh nghiệp lớn
- Có nền tảng bán các giải pháp AI, đám mây, đám mây kết hợp, hạ tầng, nền tảng hoặc dưới dạng dịch vụ
- Có kinh nghiệm xây dựng luận chứng kinh doanh và định vị công nghệ dựa trên giá trị kinh doanh, hiệu quả kinh tế, giảm thiểu rủi ro và kết quả chiến lược
- Có kinh nghiệm quản lý các chu kỳ bán hàng doanh nghiệp phức tạp với nhiều bên liên quan
- Hiểu biết sâu về AI doanh nghiệp, AI tạo sinh và AI tác tử
- Hiểu về hạ tầng AI, bao gồm GPU, điện toán tăng tốc, mạng hiệu năng cao, lưu trữ, nền tảng dữ liệu và yêu cầu đối với khối lượng công việc AI
- Quen thuộc với vòng đời AI/ML, bao gồm phát triển mô hình, huấn luyện, tinh chỉnh, suy luận, triển khai, giám sát và quản trị
- Có kiến thức thực tế về MLOps, LLMOps, cung cấp mô hình, định tuyến mô hình và cổng kết nối, Kubernetes, container, API, Tokenomics và các kiến trúc ứng dụng AI hiện đại
- Hiểu về kiến trúc đám mây riêng tư, đám mây công cộng và đám mây kết hợp
- Có kiến thức về kinh tế AI, bảo mật doanh nghiệp, quản trị, quyền riêng tư dữ liệu, tuân thủ và hệ sinh thái AI cạnh tranh
- Có năng lực tốt về khám phá nhu cầu, bán hàng tư vấn, thuyết trình, đàm phán và chốt giao dịch
- Có phương pháp kỷ luật trong lập kế hoạch tài khoản, quản lý nguồn cơ hội và dự báo
- Cam kết liên tục học hỏi về các công nghệ AI mới nổi
Phúc lợi
- Chương trình chăm sóc sức khỏe và phúc lợi toàn diện, hỗ trợ sức khỏe thể chất, tài chính và cảm xúc
- Các chương trình hỗ trợ phát triển cá nhân và chuyên môn
- Các lựa chọn làm việc linh hoạt giúp cân bằng trách nhiệm công việc và cá nhân
- Môi trường làm việc hòa nhập
- Hỗ trợ điều chỉnh hợp lý trong quá trình nộp hồ sơ hoặc phỏng vấn dành cho ứng viên khuyết tật