A Hewlett Packard Enterprise vállalati technológiákat fejleszt a hibrid felhőt és mesterséges intelligenciára épülő műveleteket működtető szervezetek számára. Portfóliójába tartoznak a HPE ProLiant szerverek és a HPE Cray nagy teljesítményű számítástechnikai megoldásai, a HPE Alletra adattárolás, a HPE Aruba hálózatkezelés, a mesterségesintelligencia-platformok és a kulcsrakész AI-gyárak, valamint a szolgáltatásként elérhető GreenLake megoldások. A HPE emellett olyan biztonsági képességeket is kínál, mint a Zero Trust és a SASE, továbbá professzionális, tanácsadói és támogatási szolgáltatásokat nyújt, amelyek segítik a nagy szervezeteket infrastruktúrájuk korszerűsítésében, adatközponti környezeteik kezelésében és az AI nagy léptékű bevezetésében.
Privát felhőalapú mesterségesintelligencia-értékesítési szakértő – hibrid, Egyesült Államok
Vezesse a HPE Privát felhőalapú mesterséges intelligencia vállalati értékesítését New England, a közép-atlanti térség és a Carolinák területén. Építsen értékesítési csatornát, alakítson ki stratégiai lehetőségeket, és zárjon le összetett mesterségesintelligencia-infrastruktúra-ügyleteket.
Leírás
- Vezesse a HPE Privát felhőalapú mesterséges intelligencia üzletágát New England, a közép-atlanti térség és a Carolinák területén
- Kezelje az értékesítési csatorna kialakítását, a lehetőségek fejlesztését, az előrejelzést és a bevételi teljesítményt
- Hozzon létre új mesterségesintelligencia-lehetőségeket potenciális ügyfelek felkutatásával, ügyféltervezéssel, vezetői kapcsolatépítéssel, workshopokkal, eseményekkel, partneri tevékenységekkel és értékesítési kampányokkal
- Dolgozzon együtt az ügyfélmenedzserekkel és a szélesebb értékesítési csapatokkal mesterségesintelligencia-stratégiák kialakításán és új ügyfelek megnyerésén
- Adjon tanácsot az ügyfeleknek a generatív mesterséges intelligenciáról, az ügynökalapú mesterséges intelligenciáról, a gépi tanulásról, a mesterségesintelligencia-infrastruktúráról, a gyorsított számításról, valamint a privát vagy hibrid mesterségesintelligencia-architektúrákról
- Segítsen az ügyfeleknek felmérni a privát felhő-, nyilvános felhő-, kolokációs és hibrid környezeteket mesterségesintelligencia-munkaterhelésekhez
- Alakítson ki az ügyfél mesterségesintelligencia-kezdeményezéseihez, felhasználási eseteihez, adatkörnyezetéhez, alkalmazásigényeihez és üzleti prioritásaihoz igazított megoldásokat
- Lépjen kapcsolatba a műszaki szakemberektől a CIO-kig, CTO-kig és CDO-kig terjedő érintettekkel, valamint az infrastruktúra-, adat-, mesterségesintelligencia- és gépitanulás-, biztonsági és üzleti vezetőkkel
- Kapcsolja össze a műszaki képességeket mérhető üzleti eredményekkel
- Irányítsa az összetett értékesítési folyamatokat a feltárástól és validálástól az üzleti eset kidolgozásán, a megoldástervezésen és a tárgyaláson át a lezárásig
- Koordinálja a mesterségesintelligencia-építészeket, megoldásmérnököket, szolgáltatási, pénzügyi és termékcsapatokat, valamint a vezetői támogatókat
- Dolgozzon ki mesterségesintelligencia-üzleti eseteket, és hasonlítsa össze a felhő- és privát mesterségesintelligencia-környezetek gazdaságosságát
- Vezessen workshopokat, bemutatókat, koncepcióbizonyításokat, hosztolt próbákat és összehasonlító méréseket
- Építsen ki és tartson fenn stratégiai kapcsolatokat a mesterségesintelligencia-partneri ökoszisztémában
- Tartsa naprakészen a CRM-tevékenységet, az értékesítési csatorna alakulását, az előrejelzéseket és az értékesítési folyamatokat
- Legyen a mesterséges intelligencia szakértője és véleményformálója az ügyfelek, a partnerek és a belső értékesítési csapatok számára
Követelmények
- Alapképzésben szerzett diploma vagy közvetlenül kapcsolódó, azzal egyenértékű szakmai tapasztalat
- Jellemzően legalább 8 év vállalati technológiai értékesítési tapasztalat
- Bizonyított eredmények az értékesítési kvóták teljesítésében vagy túlteljesítésében, valamint összetett vállalati lehetőségek lezárásában
- Bizonyított képesség potenciális ügyfelek felkutatására, új lehetőségek megszerzésére és új üzlet generálására
- Tapasztalat vállalati ügyfélmenedzserekkel való együttműködésben szakértői vagy ráépülő értékesítési modellben
- Tapasztalat felsővezetőkkel és műszaki döntéshozókkal való együttműködésben középvállalati és nagyvállalati szervezeteknél
- Mesterségesintelligencia-, felhő-, hibridfelhő-, infrastruktúra-, platform- vagy szolgáltatásként nyújtott megoldások értékesítésében szerzett háttér
- Tapasztalat üzleti esetek kidolgozásában és a technológia üzleti érték, gazdaságosság, kockázatcsökkentés és stratégiai eredmények mentén történő pozicionálásában
- Tapasztalat több érintettet bevonó összetett vállalati értékesítési ciklusok kezelésében
- Alapos ismeretek a vállalati mesterséges intelligencia, a generatív mesterséges intelligencia és az ügynökalapú mesterséges intelligencia terén
- A mesterségesintelligencia-infrastruktúra ismerete, beleértve a GPU-kat, a gyorsított számítást, a nagy teljesítményű hálózatokat, a tárolást, az adatplatformokat és a mesterségesintelligencia-munkaterhelések követelményeit
- A mesterségesintelligencia- és gépitanulás-életciklus ismerete, beleértve a modellfejlesztést, a tanítást, a finomhangolást, a következtetést, a bevezetést, a monitorozást és az irányítást
- Az MLOps, az LLMOps, a modellkiszolgálás, a modellútválasztás és az átjárók, a Kubernetes, a konténerek, az API-k, a Tokenomics és a modern mesterségesintelligencia-alkalmazás-architektúrák gyakorlati ismerete
- A privát felhő-, nyilvános felhő- és hibridfelhő-architektúrák ismerete
- A mesterséges intelligencia gazdaságosságának, a vállalati biztonságnak, az irányításnak, az adatvédelemnek, a megfelelőségnek és a versenyképes mesterségesintelligencia-ökoszisztémának az ismerete
- Kiváló feltárási, tanácsadói értékesítési, prezentációs, tárgyalási és lezárási készségek
- Fegyelmezett hozzáállás az ügyféltervezéshez, az értékesítési csatorna kezeléséhez és az előrejelzéshez
- Elkötelezettség a feltörekvő mesterségesintelligencia-technológiák folyamatos megismerése iránt
Juttatások
- Átfogó egészségügyi és jólléti juttatások a fizikai, pénzügyi és érzelmi jóllét támogatására
- A személyes és szakmai fejlődést támogató programok
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek a szakmai és személyes felelősségek összehangolásának támogatására
- Befogadó munkahelyi környezet
- Ésszerű alkalmazkodás a fogyatékossággal élő pályázók számára a jelentkezési vagy interjúfolyamat során