MalasiaHíbridoTiempo completoJuniorNo se requiere títuloIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: japonésAtención al clienteAtiende a clientes en japonés e inglés sobre productos financieros, cuentas e incidencias técnicas. Gestiona consultas por chat, correo electrónico y teléfono en un puesto híbrido en Kuala Lumpur.
Desarrolla canalizaciones y plataformas de datos escalables en GCP para la organización de tecnología empresarial de Ford. Contribuye a la gobernanza, la seguridad, la automatización y las mejoras de rendimiento.
Desarrolla la planificación financiera, los informes y la infraestructura de datos para los estudios de IO Interactive. Crea canalizaciones de datos, informes de Power BI, modelos de Prophix y operaciones de analítica.
Crea plataformas de datos escalables, integraciones y procesos ETL para los productos de ciberseguridad e IA de inforcer. Impulsa la analítica, la automatización, los informes y las iniciativas de IA.
Lidera la ingeniería de datos en las plataformas de State Street, tanto en la nube como locales, y crea canalizaciones, integraciones y almacenes seguros que respaldan operaciones de TI resilientes.
Lidera el diseño y la industrialización de plataformas de datos para analítica, aprendizaje automático e IA generativa en Niji, una consultora digital y tecnológica. El puesto combina liderazgo técnico en Databricks con mentoría a ingenieros y asesoramiento a clientes.
Desarrolla y mantiene plataformas de datos en Azure para un cliente de Infotree Global Solutions, usando Terraform para automatizar la infraestructura en la nube y mejorar las canalizaciones de DevOps y su fiabilidad.
BélgicaResponsabilízate del almacén de datos y el ecosistema de BI de Harmoney para respaldar el análisis de SaaS de cumplimiento normativo, la planificación de capacidad de clientes y la facturación automatizada. El puesto tiene base en Gante y ofrece un modelo de trabajo híbrido.
Crea plataformas y canalizaciones de datos escalables en Azure para respaldar análisis, informes y decisiones basadas en datos. Desarrolla flujos de trabajo con Spark y procesos de datos fiables en colaboración con varios equipos.
Crea plataformas de datos en Azure y canalizaciones escalables para analítica y operaciones. Desarrolla flujos de trabajo con Spark, modelos de datos y soluciones fiables en la nube.
