inforcer
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inforcer desarrolla software para proveedores de servicios gestionados (MSP) que administran la seguridad de Microsoft 365 en múltiples entornos de clientes. Su plataforma ayuda a automatizar el despliegue de políticas, estandarizar configuraciones y respaldar los esfuerzos de cumplimiento en entornos de Microsoft, lo que permite a los MSP ofrecer servicios de seguridad más uniformes y reducir el esfuerzo operativo y los riesgos asociados a la gestión multiinquilino.

Ingeniero de datos

Crea plataformas de datos escalables, integraciones y procesos ETL para los productos de ciberseguridad e IA de inforcer. Impulsa la analítica, la automatización, los informes y las iniciativas de IA.

Descripción

  • Diseñar y evolucionar un lago de datos escalable y una arquitectura de plataforma moderna.
  • Crear soluciones de almacenamiento para datos estructurados y no estructurados.
  • Apoyar la gobernanza, la seguridad y el cumplimiento de los datos.
  • Mejorar los modelos de datos y el rendimiento del almacenamiento.
  • Desarrollar marcos de ingesta para sistemas internos y externos.
  • Integrar plataformas SaaS, bases de datos, API y aplicaciones de terceros.
  • Implementar la ingesta por lotes y en tiempo real.
  • Gestionar la sincronización de datos y la captura de cambios.
  • Crear y mantener procesos ETL/ELT.
  • Transformar datos sin procesar en conjuntos de datos fiables y listos para el negocio.
  • Supervisar el rendimiento de los procesos y resolver problemas de forma proactiva.
  • Aumentar la fiabilidad, la escalabilidad y la automatización de la plataforma de datos.
  • Establecer controles de validación y calidad de datos.
  • Configurar la supervisión y las alertas para los procesos críticos.
  • Investigar problemas de datos e identificar sus causas raíz.
  • Mantener la disponibilidad de la plataforma y la integridad de los datos.
  • Colaborar con partes interesadas del negocio, analistas, ingenieros y responsables.
  • Proporcionar datos fiables para informes, analítica e iniciativas de IA.
  • Contribuir a definir la arquitectura de datos y la hoja de ruta de la plataforma.
  • Documentar soluciones y promover buenas prácticas de ingeniería.

Requisitos

  • Experiencia demostrable como ingeniero de datos o en un puesto comparable.
  • Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos.
  • Experiencia profesional creando procesos ETL/ELT.
  • Experiencia desarrollando integraciones de datos y marcos de ingesta.
  • Sólidas habilidades de desarrollo con Python.
  • Experiencia trabajando en entornos de datos en la nube.
  • Conocimientos de modelado de datos y principios de diseño de bases de datos.
  • Experiencia con Microsoft Azure y Azure Data Lake Storage (ADLS).
  • Experiencia con Azure Data Factory, Databricks, Apache Spark, dbt o Airflow.
  • Experiencia con Azure Synapse Analytics o Snowflake.
  • Experiencia utilizando Git para el control de versiones.
  • Experiencia integrando API REST y trabajando con arquitecturas basadas en eventos.
  • Conocimientos de Kafka u otras tecnologías de streaming.
  • Comprensión de los patrones de captura de cambios (CDC).
  • Conocimientos de gobernanza de datos y prácticas de gestión de datos maestros.
  • Capacidad para comunicarse con claridad con partes interesadas técnicas y no técnicas.

Beneficios

  • Una curva de aprendizaje intensa y continua, con un sólido apoyo para el desarrollo.
  • Un entorno de gran confianza y autonomía donde tu trabajo tiene impacto.
  • Una cultura de comunicación transparente y honesta.
  • Un equipo global formado por compañeros excepcionales.
  • Eventos sociales mensuales del equipo.
  • Programas de reconocimiento para valorar las contribuciones destacadas.
  • Un lugar de trabajo inclusivo y diverso.

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