inforcer sviluppa software per i fornitori di servizi gestiti (MSP) che amministrano la sicurezza di Microsoft 365 su più ambienti cliente. La sua piattaforma contribuisce ad automatizzare la distribuzione delle policy, standardizzare le configurazioni e supportare le attività di conformità negli ambienti Microsoft, consentendo agli MSP di offrire servizi di sicurezza più uniformi e di ridurre l’impegno operativo e i rischi associati alla gestione multi-tenant.
Ingegnere dei dati
Crea piattaforme di dati scalabili, integrazioni e pipeline ETL per i prodotti di cybersicurezza e IA di inforcer. Contribuisci alle iniziative di analisi, automazione, reporting e intelligenza artificiale.
Descrizione
- Progettare e far evolvere un data lake scalabile e un’architettura di piattaforma moderna.
- Creare soluzioni di archiviazione per dati strutturati e non strutturati.
- Supportare la governance, la sicurezza e la conformità dei dati.
- Migliorare i modelli di dati e le prestazioni dell’archiviazione.
- Sviluppare framework di acquisizione per sistemi interni ed esterni.
- Integrare piattaforme SaaS, database, API e applicazioni di terze parti.
- Implementare l’acquisizione in batch e in tempo reale.
- Gestire la sincronizzazione dei dati e la cattura delle modifiche.
- Creare e mantenere pipeline ETL/ELT.
- Trasformare dati grezzi in dataset affidabili e pronti per il business.
- Monitorare le prestazioni delle pipeline e risolvere i problemi in modo proattivo.
- Aumentare affidabilità, scalabilità e automazione della piattaforma dati.
- Definire controlli di convalida e qualità dei dati.
- Configurare monitoraggio e avvisi per le pipeline critiche.
- Analizzare i problemi relativi ai dati e individuarne le cause principali.
- Mantenere la disponibilità della piattaforma e l’integrità dei dati.
- Collaborare con stakeholder aziendali, analisti, ingegneri e responsabili.
- Fornire dati affidabili per reportistica, analisi e iniziative di IA.
- Contribuire a definire l’architettura dei dati e la roadmap della piattaforma.
- Documentare le soluzioni e promuovere buone pratiche di ingegneria.
Requisiti
- Esperienza comprovata come ingegnere dei dati o in un ruolo comparabile.
- Ottime competenze SQL ed esperienza nella gestione di grandi dataset.
- Esperienza professionale nella creazione di pipeline ETL/ELT.
- Esperienza nello sviluppo di integrazioni di dati e framework di acquisizione.
- Ottime capacità di sviluppo in Python.
- Esperienza in ambienti dati cloud.
- Conoscenza della modellazione dei dati e dei principi di progettazione dei database.
- Esperienza con Microsoft Azure e Azure Data Lake Storage (ADLS).
- Esperienza con Azure Data Factory, Databricks, Apache Spark, dbt o Airflow.
- Esperienza con Azure Synapse Analytics o Snowflake.
- Esperienza nell’uso di Git per il controllo delle versioni.
- Esperienza nell’integrazione di API REST e nel lavoro con architetture basate su eventi.
- Conoscenza di Kafka o di altre tecnologie di streaming.
- Comprensione dei modelli di cattura delle modifiche (CDC).
- Conoscenza della governance dei dati e delle pratiche di gestione dei dati master.
- Capacità di comunicare con chiarezza con interlocutori tecnici e non tecnici.
Benefit
- Un percorso di apprendimento intenso e continuo, con un solido supporto alla crescita.
- Un ambiente basato sulla fiducia e sull’autonomia, in cui il tuo lavoro ha un impatto.
- Una cultura di comunicazione trasparente e onesta.
- Un team internazionale di colleghi eccezionali.
- Eventi sociali mensili del team.
- Programmi di riconoscimento che valorizzano i contributi significativi.
- Un ambiente di lavoro inclusivo e diversificato.