inforcer ontwikkelt software voor Managed Service Providers (MSP's) die de beveiliging van Microsoft 365 voor meerdere tenants beheren. Het platform helpt bij het automatiseren van beleidsimplementatie, het standaardiseren van configuraties en het ondersteunen van compliance-inspanningen binnen Microsoft-omgevingen. Zo kunnen MSP's consistentere beveiligingsdiensten leveren en tegelijkertijd de operationele inspanning en risico's van tenantbeheer op meerdere klanten verminderen.
Data-engineer
Bouw schaalbare dataplatforms, integraties en ETL-pipelines voor de cybersecurity- en AI-producten van inforcer. Maak analyses, automatisering, rapportages en AI-initiatieven mogelijk.
Beschrijving
- Ontwerp en ontwikkel een schaalbaar data lake en een moderne platformarchitectuur.
- Bouw opslagoplossingen voor gestructureerde en ongestructureerde data.
- Ondersteun datagovernance, beveiliging en compliance.
- Verbeter datamodellen en opslagprestaties.
- Ontwikkel frameworks voor gegevensinname uit interne en externe systemen.
- Integreer SaaS-platforms, databases, API's en applicaties van derden.
- Implementeer gegevensinname in batches en in realtime.
- Beheer gegevenssynchronisatie en change data capture.
- Maak en onderhoud ETL-/ELT-pipelines.
- Zet ruwe data om in betrouwbare datasets die klaar zijn voor zakelijk gebruik.
- Monitor de prestaties van pipelines en pak problemen proactief aan.
- Vergroot de betrouwbaarheid, schaalbaarheid en automatisering van het dataplatform.
- Voer controles in voor gegevensvalidatie en datakwaliteit.
- Stel monitoring en waarschuwingen in voor kritieke pipelines.
- Onderzoek dataproblemen en achterhaal de onderliggende oorzaken.
- Waarborg de beschikbaarheid van het platform en de integriteit van data.
- Werk samen met zakelijke stakeholders, analisten, engineers en leidinggevenden.
- Lever betrouwbare data voor rapportages, analyses en AI-werk.
- Help de dataarchitectuur en de routekaart voor het platform vorm te geven.
- Documenteer oplossingen en stimuleer solide engineeringpraktijken.
Vereisten
- Aantoonbare ervaring als data-engineer of in een vergelijkbare functie.
- Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met grote datasets.
- Professionele ervaring met het bouwen van ETL-/ELT-pipelines.
- Ervaring met het ontwikkelen van dataintegraties en frameworks voor gegevensinname.
- Sterke ontwikkelvaardigheden in Python.
- Ervaring met clouddataomgevingen.
- Kennis van datamodellering en principes voor databaseontwerp.
- Ervaring met Microsoft Azure en Azure Data Lake Storage (ADLS).
- Ervaring met Azure Data Factory, Databricks, Apache Spark, dbt of Airflow.
- Ervaring met Azure Synapse Analytics of Snowflake.
- Ervaring met Git voor versiebeheer.
- Ervaring met het integreren van REST-API's en werken met event-driven architecturen.
- Kennis van Kafka of andere streamingtechnologieën.
- Inzicht in patronen voor change data capture (CDC).
- Kennis van datagovernance en praktijken voor masterdatabeheer.
- Je kunt helder communiceren met technische en niet-technische stakeholders.
Voordelen
- Een steile, voortdurende leercurve met sterke ondersteuning.
- Een omgeving met veel vertrouwen en zelfstandigheid, waar je werk impact heeft.
- Een cultuur van transparante en eerlijke communicatie.
- Een wereldwijd team van uitzonderlijke collega's.
- Maandelijkse sociale teamactiviteiten.
- Programma's voor medewerkerswaardering die sterke bijdragen belonen.
- Een inclusieve en diverse werkplek.