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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
inforcer entwickelt Software für Managed Service Provider (MSPs), die die Sicherheit von Microsoft 365 über mehrere Mandanten hinweg verwalten. Die Plattform unterstützt die Automatisierung von Richtlinienbereitstellungen, die Standardisierung von Konfigurationen und Compliance-Bemühungen in Microsoft-Umgebungen. So können MSPs konsistentere Sicherheitsleistungen erbringen und gleichzeitig den operativen Aufwand sowie die mit der Verwaltung mehrerer Mandanten verbundenen Risiken reduzieren.
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Stellen im Unternehmen

Data Engineer

Entwickle skalierbare Datenplattformen, Integrationen und ETL-Pipelines für die Cybersecurity- und KI-Produkte von inforcer. Ermögliche Analysen, Automatisierung, Berichte und KI-Initiativen.

GBVereinigtes KönigreichHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowApacheAzureCloudETLKafkaPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Entwirf und entwickle einen skalierbaren Data Lake und eine moderne Plattformarchitektur.
  • Baue Speicherlösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
  • Unterstütze Data Governance, Sicherheit und Compliance.
  • Verbessere Datenmodelle und die Speicherleistung.
  • Entwickle Frameworks zur Datenaufnahme für interne und externe Systeme.
  • Integriere SaaS-Plattformen, Datenbanken, APIs und Drittanbieteranwendungen.
  • Implementiere die Datenaufnahme im Batch und in Echtzeit.
  • Verwalte die Datensynchronisierung und Change Data Capture.
  • Erstelle und pflege ETL-/ELT-Pipelines.
  • Wandle Rohdaten in vertrauenswürdige, geschäftsfertige Datensätze um.
  • Überwache die Leistung der Pipelines und behebe Probleme vorausschauend.
  • Steigere Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Automatisierung der Datenplattform.
  • Etabliere Datenvalidierungs- und Qualitätskontrollen.
  • Richte Überwachung und Warnmeldungen für kritische Pipelines ein.
  • Untersuche Datenprobleme und ermittle ihre Ursachen.
  • Sichere die Verfügbarkeit der Plattform und die Integrität der Daten.
  • Arbeite mit Stakeholdern aus dem Geschäft, Analysten, Engineers und Führungskräften zusammen.
  • Stelle zuverlässige Daten für Berichte, Analysen und KI-Arbeiten bereit.
  • Gestalte die Datenarchitektur und die Roadmap der Plattform mit.
  • Dokumentiere Lösungen und fördere solide Engineering-Praktiken.

Anforderungen

  • Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position.
  • Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen.
  • Berufliche Erfahrung mit dem Aufbau von ETL-/ELT-Pipelines.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenintegrationen und Frameworks zur Datenaufnahme.
  • Fundierte Python-Entwicklungskenntnisse.
  • Erfahrung mit Cloud-Datenumgebungen.
  • Kenntnisse in Datenmodellierung und den Grundsätzen des Datenbankdesigns.
  • Erfahrung mit Microsoft Azure und Azure Data Lake Storage (ADLS).
  • Erfahrung mit Azure Data Factory, Databricks, Apache Spark, dbt oder Airflow.
  • Erfahrung mit Azure Synapse Analytics oder Snowflake.
  • Erfahrung mit Git zur Versionsverwaltung.
  • Erfahrung bei der Integration von REST-APIs und mit ereignisgesteuerten Architekturen.
  • Kenntnisse in Kafka oder anderen Streaming-Technologien.
  • Verständnis von Change-Data-Capture-Mustern (CDC).
  • Kenntnisse in Data Governance und Stammdatenmanagement.
  • Fähigkeit, klar mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern zu kommunizieren.

Zusatzleistungen

  • Steile, kontinuierliche Lernkurve mit umfassender Unterstützung.
  • Ein Umfeld mit großem Vertrauen und viel Eigenständigkeit, in dem deine Arbeit etwas bewirkt.
  • Eine Kultur offener und ehrlicher Kommunikation.
  • Ein globales Team aus herausragenden Kolleginnen und Kollegen.
  • Monatliche gemeinsame Teamveranstaltungen.
  • Programme zur Anerkennung von Mitarbeitenden, die besondere Beiträge würdigen.
  • Ein inklusiver und vielfältiger Arbeitsplatz.

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