Senior-Position im Remote-Data-Engineering zur Unterstützung von Monte Bravo beim Aufbau von Datenpipelines und einer Lakehouse-Architektur. Entwicklung einer innovativen Finanzplattform mit Python, PySpark, AWS und dbt.
Tschechien
Deutschland
Estland
Frankreich
Niederlande
PolenGestalte Retrieval, Embeddings, Ranking und Relevanz auf Modashs Plattform zur Creator-Suche weiter. Baue skalierbare Suchinfrastruktur für Marken auf, die Influencer-Partnerschaften verwalten.
BrasilienEntwickeln Sie Datenpipelines, Integrationen und Analyselösungen für die BPO-Projekte der Level Group. Arbeiten Sie mit Python, SQL, Spark, Databricks und Snowflake in einem hybriden Arbeitsmodell.
Vereinigte Staaten
WashingtonLeiten Sie die Entwicklung der unternehmensweiten Planungsplattform von Starbucks und verbinden Sie Nachfrageanalysen mit Versorgungsentscheidungen. Gestalten Sie verteilte Systeme, KI-gestützte Entscheidungshilfen, Plattformzuverlässigkeit und die technische Ausrichtung.
Entwickle und optimiere Lösungen mit dbt, Airflow, BigQuery und Looker als Senior Analytics Engineer. Unterstütze Rox Partner dabei, Analytics Engineering, Data Governance und die wachsende Datenberatung zu stärken.
Vereinigte Staaten
UtahHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftlerEntwickeln Sie Prognosemodelle, Experimente und statistische Analysen für das Privatkundengeschäft von Snap Finance. Arbeiten Sie mit Sales und B2B-Marketing zusammen, um komplexe Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu verwandeln.
Vereinigte StaatenPoint C sucht einen remote arbeitenden Databricks-Architekten zum Aufbau von Azure-Lakehouse-Plattformen für Gesundheitsversorgungsdaten. Die Rolle umfasst Schaden-Datenpipelines, Governance sowie produktive Analyseinfrastrukturen.
Entwerfen und implementieren Sie GCP-Architekturen für Gesundheitsdaten auf Basis von FHIR-Standards und Interoperabilitätspipelines. Entwickeln Sie konforme klinische Daten-Workflows über Gesundheitsdatenformate, APIs und Analyseplattformen hinweg.
BrasilienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: PortugiesischDateningenieurSenior Data Engineer bei Stefanini Brasilien, der skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte entwickelt. Der Schwerpunkt liegt auf Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS und KI.
Vereinigte StaatenEngineer II entwickelt APIs, Datenplattformen und Benutzeroberflächen für die zivilen Gesundheitsprodukte von Bellese Technologies. Entwickle sichere, skalierbare Lösungen, die bessere Ergebnisse im öffentlichen Gesundheitswesen unterstützen.
Als Senior Data Engineer sind Sie bei Keyrus für den Aufbau von GCP-Pipelines und Lakehouse-Lösungen verantwortlich. Sie integrieren Daten und verbessern analytische Plattformen für Kunden.
Vereinigte Staaten
IllinoisEntwickeln Sie für Allstate gesteuerte Risikodaten-Pipelines und Analyseprodukte. Wandeln Sie fragmentierte Risikodaten in zuverlässige Datensätze, Dashboards und KI-fähige Lösungen um.
Vereinigte Staaten
Kalifornien
North CarolinaEntwickeln Sie sichere Google-Cloud-Datenpipelines und wiederverwendbare KI/ML-Infrastrukturen bei Wells Fargo. Unterstützen Sie gesteuerte Analysen, den Modellbetrieb und Datenkapazitäten auf Unternehmensebene.
Vereinigtes KönigreichHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwicklerWerde Teil von Napier und entwickle Go-basierte Software zur Erkennung von Finanzkriminalität für globale Finanzinstitute. Entwickle skalierbare Funktionen und cloudnative Dienste und etabliere zuverlässige Engineering-Praktiken.
DeutschlandHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: DeutschBackend-EntwicklerSoftwareentwicklerWerden Sie Teil der citema systems GmbH und entwickeln Sie On-Premises-Kubernetes-Datenplattformen für Cybersecurity-, KI- und Blockchain-Lösungen. Sie entwickeln Datenpipelines, automatisieren den Plattformbetrieb und implementieren Streaming-Dienste.
Entwickeln Sie cloudbasierte Datenplattformen mit Python für Kunais Kunden aus dem Banken- und Fintech-Bereich. Entwerfen Sie skalierbare Pipelines, Streaming-Systeme und Analyseinfrastrukturen mit AWS, Snowflake und Databricks.
Vereinigte StaatenKalifornienLeiten Sie die Plattformentwicklung für Walmart Marketplace in Sunnyvale und bauen Sie skalierbare Systeme mit Java, Kafka und Spark. Gestalten Sie die Architektur, verbessern Sie die Zuverlässigkeit und fördern Sie Ingenieurinnen und Ingenieure über verteilte Technologieplattformen hinweg.
Gestalten Sie die Weiterentwicklung der gemeinsamen Datenplattform von KAYAK für Analytics, maschinelles Lernen und KI-gestützte Reisesuche. Entwickeln Sie skalierbare Infrastrukturen für Streaming, Lakehouse, Metadaten und Abfragen.
Entwickle skalierbare Python-, Spark-, Kafka- und Airflow-Pipelines für einen Kunden aus dem Energiesektor. Entwirf Cloud-Datenseen und -Data-Warehouses für Analytics und maschinelles Lernen.
Leiten Sie die Entwicklung von GCP-Lakehouse- und BigQuery-Plattformen für die Transformation im Finanzdienstleistungsbereich bei GFT Poland. Definieren Sie Governance, Datenmodelle, Integrationen und analysefähige Grundlagen für Überwachungsanwendungsfälle.
