Zdalna rola starszego inżyniera danych w Monte Bravo obejmująca budowę potoków danych i architektury lakehouse. Pracuj z Pythonem, PySparkiem, AWS i dbt nad rozwojem innowacyjnej platformy finansowej.
Czechy
Niemcy
Estonia
Francja
Holandia
PolskaPoprowadź usprawnienia w zakresie wyszukiwania, embeddingów, rankingu i trafności na platformie Modash do odkrywania twórców. Twórz skalowalną infrastrukturę wyszukiwania dla marek zarządzających współpracą z influencerami.
BrazyliaTwórz potoki danych, integracje i rozwiązania analityczne dla projektów BPO firmy Level Group. Pracuj z Pythonem, SQL, Spark, Databricks i Snowflake w modelu hybrydowym.
Stany Zjednoczone
WaszyngtonKieruj rozwojem korporacyjnej platformy planowania Starbucks, łączącej dane o popycie z decyzjami dotyczącymi dostaw. Kształtuj systemy rozproszone, wspomaganie decyzji z wykorzystaniem AI, niezawodność platformy i kierunek techniczny.
Twórz i optymalizuj rozwiązania oparte na dbt, Airflow, BigQuery i Looker jako starszy inżynier analityki. Pomóż Rox Partner rozwijać inżynierię analityczną, zarządzanie danymi i rozwijającą się działalność konsultingową w obszarze danych.
Twórz modele predykcyjne, prowadź eksperymenty i analizy statystyczne dla biznesu Snap Finance w sektorze finansowania konsumenckiego. Współpracuj z zespołami sprzedaży i marketingu B2B, przekuwając złożone dane w praktyczne wnioski biznesowe.
Stany ZjednoczonePoint C poszukuje architekta Databricks do zdalnego tworzenia platform Azure lakehouse dla danych dotyczących świadczeń zdrowotnych. Rola obejmuje potoki danych dotyczących roszczeń, zarządzanie danymi oraz produkcyjną infrastrukturę analityczną.
Projektuj i wdrażaj architektury danych medycznych w GCP z wykorzystaniem standardów FHIR oraz potoków interoperacyjności. Twórz zgodne z wymaganiami kliniczne przepływy danych obejmujące formaty medyczne, interfejsy API i platformy analityczne.
Starszy inżynier danych w Stefanini Brasil, zajmujący się projektowaniem skalowalnych potoków i produktów danych. Rola koncentruje się na Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS i sztucznej inteligencji.
Stany ZjednoczoneInżynier II tworzy interfejsy API, platformy danych i interfejsy użytkownika dla produktów Bellese Technologies z obszaru zdrowia publicznego. Buduj bezpieczne, skalowalne rozwiązania wspierające lepsze wyniki zdrowotne społeczeństwa.
Starszy inżynier danych odpowiada za tworzenie potoków GCP i rozwiązań Lakehouse w Keyrus. Integruj dane i rozwijaj platformy analityczne dla klientów.
Stany Zjednoczone
IllinoisTwórz zarządzane potoki danych dotyczących ryzyka i produkty analityczne dla Allstate. Przekształcaj rozproszone dane dotyczące ryzyka w wiarygodne zbiory danych, pulpity nawigacyjne i możliwości gotowe na potrzeby AI.
Stany Zjednoczone
Kalifornia
Karolina PółnocnaTwórz bezpieczne potoki danych w Google Cloud oraz wielokrotnego użytku infrastrukturę AI/ML w Wells Fargo. Wspieraj zarządzaną analitykę, operacje modeli i możliwości pracy z danymi na skalę przedsiębiorstwa.
Wielka BrytaniaHybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier backenduInżynier oprogramowaniaDołącz do Napier jako inżynier Back-End i twórz oprogramowanie finansowe oparte na Go do wykrywania przestępstw finansowych dla globalnych instytucji finansowych. Rozwijaj skalowalne funkcje i usługi natywne dla chmury, stosując niezawodne praktyki inżynieryjne.
NiemcyHybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: niemieckiInżynier backenduInżynier oprogramowaniaDołącz do citema systems GmbH, aby tworzyć lokalne platformy danych oparte na Kubernetes dla rozwiązań z zakresu cyberbezpieczeństwa, AI i blockchainu. Będziesz tworzyć potoki danych, automatyzować działanie platformy i wdrażać usługi strumieniowe.
Twórz oparte na Pythonie chmurowe platformy danych dla klientów bankowych i fintechowych firmy Kunai. Projektuj skalowalne potoki, systemy strumieniowe i infrastrukturę analityczną z użyciem AWS, Snowflake i Databricks.
Stany ZjednoczoneKaliforniaKieruj rozwojem platformy Walmart Marketplace w Sunnyvale, tworząc skalowalne systemy w Javie, Kafce i Sparku. Kształtuj architekturę, zwiększaj niezawodność i rozwijaj inżynierów w ramach rozproszonych platform technologicznych.
Kieruj rozwojem współdzielonej platformy danych KAYAK wspierającej analitykę, uczenie maszynowe i wyszukiwanie podróży oparte na AI. Twórz skalowalną infrastrukturę strumieniową, lakehouse, metadanych i zapytań.
Twórz skalowalne potoki danych w Pythonie, Sparku, Kafce i Airflow dla klienta z sektora energetycznego. Projektuj chmurowe jeziora i hurtownie danych wspierające analitykę oraz uczenie maszynowe.
Główny architekt AI i danych kształtuje platformy lakehouse i BigQuery na GCP dla projektów GFT Poland związanych z transformacją usług finansowych. Definiuje zarządzanie danymi, modele, integracje i podstawy analityczne dla zastosowań ukierunkowanych na monitoring.
