
Starszy inżynier danych: Databricks i Spark
Tiger AnalyticsTwórz skalowalne potoki danych dla klientów korporacyjnych Tiger Analytics z użyciem Databricks i Spark. Usprawniaj procesy ETL, planowanie zadań wsadowych i produkcyjne rozwiązania danych.

Twórz skalowalne potoki danych dla klientów korporacyjnych Tiger Analytics z użyciem Databricks i Spark. Usprawniaj procesy ETL, planowanie zadań wsadowych i produkcyjne rozwiązania danych.

Kieruj projektowaniem skalowalnych potoków danych, architektur i rozwiązań analitycznych dla zespołów klientów. Clarkston Consulting współpracuje z organizacjami z branży nauk przyrodniczych, dóbr konsumpcyjnych i handlu detalicznego.

Rozwój i utrzymanie wewnętrznych aplikacji Evertec do ETL, BPM, BI oraz aplikacji internetowych. Rola obejmuje także wsparcie trzeciego poziomu, potoki wdrożeniowe, wydania oraz zapewnianie ciągłości działania krytycznych systemów finansowych.

Kieruj zespołem inżynierii wdrożeń partnerskich Gen, tworząc integracje z partnerami i narzędzia oparte na AI. Buduj skalowalne rozwiązania marketplace dla globalnej firmy z branży cyberbezpieczeństwa i dobrostanu finansowego.

Prowadź złożone integracje partnerskie i kształtuj praktyki inżynieryjne oparte na AI. Gen świadczy usługi z zakresu cyberbezpieczeństwa, prywatności, ochrony tożsamości i dobrostanu finansowego dla niemal 500 milionów użytkowników.

Twórz potoki danych, magazyny i zbiory danych Azure dla rozwiązań SAIC w dziedzinie obronności i technologii misyjnych. Dostarczaj bezpieczne, zarządzane produkty danych wspierające analitykę i operacje.

Kieruj inicjatywami z zakresu data science w Capital One i twórz produkty oparte na uczeniu maszynowym oraz analityce dla ponad 100 milionów klientów bankowych. Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi, korzystając z chmurowych danych na dużą skalę.

Twórz i obsługuj systemy uczenia maszynowego wspierające wyszukiwanie, reklamy i rekomendacje na globalnym marketplace Etsy. Odpowiadaj za modele — od potoków danych i eksperymentów po wdrożenie produkcyjne i optymalizację.

Kieruj rozwojem i optymalizacją hostingu modeli fundamentowych, inferencji LLM oraz infrastruktury agentowej AI. Twórz skalowalne i odpowiedzialne systemy, które zwiększają możliwości AI i poprawiają doświadczenia bankowe w Capital One.

Kieruj rozproszonymi, chmurowymi technologiami płatniczymi w Capital One, kształtując rozwiązania zgodne z regulacjami i standardy inżynieryjne. Prowadź inicjatywy na dużą skalę wspierające bezpieczne produkty finansowe dla milionów klientów.

Odpowiadaj za system zarządzania danymi pracowników Walmart, udoskonalając definicje, metadane, jakość i nadzór nad danymi. Pomagaj zapewniać zgodność analiz i wiarygodność informacji o pracownikach na potrzeby inicjatyw związanych z danymi i sztuczną inteligencją.

Starszy analityk danych odpowiada za usprawnianie procesu pozyskiwania surowych danych w NeueHealth, firmie z branży ochrony zdrowia skoncentrowanej na wartości. Mapuj, normalizuj, monitoruj i dokumentuj dane warstwy Bronze, wspierając inżynierię, analitykę, przejrzystość i zgodność z wymaganiami.

Twórz aplikacje diagnostyczne dla klientów Snowflake i rozwijaj usługi w Javie oraz Pythonie. Wspieraj rozwiązywanie problemów, dostarczanie oprogramowania i ulepszanie doświadczeń klientów.

Analityk ETL/BI tworzący potoki danych, architektury i strategie pozyskiwania danych z wykorzystaniem Python, Scala, Spark, platform chmurowych i technologii Big Data w Montreal Oficial.

Kieruj inicjatywami z zakresu inżynierii full-stack w Capital One, wykorzystując Python, AWS, systemy rozproszone i technologie chmurowe. Kształtuj strategię techniczną, standardy inżynierskie i realizację prac w zespołach Agile.

Twórz i obsługuj produkcyjne systemy uczenia maszynowego w Capital One. Pracuj z modelami, infrastrukturą chmurową, potokami danych i odpowiedzialnymi zastosowaniami AI.