Quest Analytics, LLC
Quest Analytics, LLC

Quest Analytics, LLC opracowuje oprogramowanie i świadczy usługi na potrzeby zarządzania sieciami placówek medycznych. Oparte na chmurze rozwiązania Quest Enterprise Services i Quest Analytics Suite pomagają systemom ochrony zdrowia, organom regulacyjnym i płatnikom zarządzać danymi o świadczeniodawcach, oceniać wydajność sieci, wspierać zgodność z przepisami oraz analizować adekwatność sieci.

Założona w 1993 roku firma łączy wiedzę specjalistyczną z zakresu analityki ochrony zdrowia i doradztwa, aby zwiększać dokładność, efektywność i dostępność informacji o sieciach świadczeniodawców w całych Stanach Zjednoczonych. Jej działalność wspiera organizacje dążące do poprawy dostępu do opieki zdrowotnej oraz utrzymania niezawodnych sieci świadczeniodawców oferujących usługi wysokiej jakości.

Analityk danych: analityka sieci opieki zdrowotnej

Analizuj dane z sektora ochrony zdrowia dla Quest Analytics, aby usprawniać zarządzanie sieciami świadczeniodawców. Opracowuj wskaźniki, rozwiązania dotyczące danych i analizy wspomagane przez AI, które pomagają optymalizować sieci planów zdrowotnych.

Opis

  • Analizować złożone zbiory danych, identyfikować trendy i oceniać wyniki kampanii, klientów oraz grup demograficznych, a następnie przedstawiać praktyczne wnioski.
  • Przekładać wyniki analiz na jasne wnioski i rekomendacje dla zespołów wewnętrznych oraz partnerów z różnych działów.
  • Analizować dane o świadczeniodawcach i organizacjach medycznych, dopasowywać podmioty z różnych źródeł, ustalać strategie pozyskiwania danych, definiować relacje i struktury oraz identyfikować potencjalne produkty i funkcje.
  • Prowadzić dochodzenia dotyczące problemów z jakością danych i wspierać inicjatywy biznesowe.
  • Współpracować z zespołami ds. produktu, inżynierii, operacji i obsługi klienta przy tworzeniu rozwiązań opartych na danych.
  • Przetwarzać i analizować duże zbiory danych za pomocą SQL, Databricks, Python oraz narzędzi AI, takich jak Claude.
  • Pomagać oceniać i wdrażać technologie wzmacniające możliwości analityczne.
  • Utrzymywać standardy zarządzania danymi i pomagać w ich opracowywaniu.
  • Tworzyć wskaźniki, KPI i ramy analityczne dla produktów Quest.
  • Rejestrować i śledzić prace projektowe w narzędziach takich jak DevOps.
  • Rekomendować usprawnienia strategii kontaktu i procesów dotyczących danych.
  • Rozwijać analitykę sieci świadczeniodawców w planach zdrowotnych, wykorzystując dane o roszczeniach, katalogi świadczeniodawców i dane sieciowe.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe licencjackie w zakresie analityki danych, informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny albo równoważne doświadczenie praktyczne.
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w analizie danych, najlepiej w ochronie zdrowia, SaaS lub innym środowisku intensywnie wykorzystującym dane.
  • Udokumentowana umiejętność pracy z dużymi, złożonymi zbiorami danych i prowadzenia szczegółowych analiz danych.
  • Doświadczenie we wspieraniu rozwoju produktów, działań na rzecz jakości danych lub decyzji biznesowych opartych na analityce.
  • Znajomość SQL na poziomie średnio zaawansowanym lub zaawansowanym.
  • Praktyczne doświadczenie z Databricks, Spark lub porównywalnymi narzędziami do rozproszonego przetwarzania danych.
  • Biegła znajomość co najmniej jednego z języków: Python, SQL, R, Scala lub Java.
  • Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi BI i wizualizacji, takich jak Looker.
  • Doświadczenie w stosowaniu narzędzi AI, takich jak Claude, do analiz, rozpoznawania wzorców, wykrywania anomalii lub automatyzacji procesów.
  • Umiejętność wykorzystywania metod wspomaganych przez AI podczas analiz danych i przygotowywania raportów.
  • Znajomość nowych koncepcji AI i uczenia maszynowego oraz ich zastosowań w analityce i poprawie jakości danych.
  • Bardzo dobra znajomość praktyk zarządzania danymi, w tym jakości, ładu i odpowiedzialnego nadzoru nad danymi.
  • Doświadczenie w definiowaniu wskaźników, KPI i modeli danych.
  • Doświadczenie we współpracy z klientami, dostawcami i interesariuszami z różnych działów.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej.
  • Dobra organizacja pracy i umiejętność zarządzania konkurującymi priorytetami.
  • Ciekawość, elastyczność i chęć ciągłego uczenia się.
  • Wymagane jest legalne uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych.
  • Obecnie firma nie oferuje sponsorowania wiz.

Benefity

  • Możliwość wyboru pracy zdalnej, hybrydowej lub stacjonarnej.
  • Przystępne plany ubezpieczenia zdrowotnego, stomatologicznego i okulistycznego przy niskich kosztach dla pracowników.
  • Dopłaty do planu emerytalnego 401(k).
  • Benefity wspierające dobre samopoczucie.
  • Konkurencyjne wynagrodzenie i premia za wspólny sukces.
  • Elastyczny urlop, zwolnienie chorobowe i dni świąteczne.
  • Przedsiębiorcza kultura pracy, która pozwala wnosić wkład wykraczający poza formalny zakres stanowiska.
  • Miejsce pracy, w którym głosy i wkład pracowników są słyszane, doceniane i nagradzane.
  • Codzienna praca ze wspierającym zespołem współpracowników.
  • Weryfikacja referencji zawodowych za pośrednictwem SkillSurvey.
  • Rozmowy kwalifikacyjne online z włączonymi kamerami.
  • Możliwości rozwoju osobistego.

Powiązane oferty pracy

Integrity Management Services, Inc.

Starszy inżynier ds. automatyzacji testów i analityki danych

Integrity Management Services, Inc.

Twórz zautomatyzowane testy dla Python, SQL, BusinessObjects i aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję, które wspierają federalną analitykę danych medycznych. Weryfikuj dane, przeprowadzaj testy regresji, analizuj błędy i współpracuj z programistami oraz analitykami, aby zwiększać pokrycie testami.

Otwórz
Guidehouse

Zdalny analityk danych w Guidehouse

Guidehouse

Twórz wizualizacje i dashboardy Tableau oraz rozwiązania z zakresu inżynierii danych dla federalnych klientów Guidehouse. Wykorzystuj SQL, Python, Databricks i analitykę AI, aby wspierać podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Otwórz